NVIDIA RTX 기술

5세대 Tensor 코어는 딥 러닝을 위해 최대 3배 더 높은 처리량을 제공하며, TF32, BF16, FP16, FP8 및 FP6 정밀도와 함께 대규모 성능 향상을 위한 새로운 FP4 지원을 제공합니다. 데이터 센터급 NVIDIA Blackwell GPU와 공유되는 2세대 FP8 트랜스포머 엔진은 텐서플로 및 파이토치와 같은 프레임워크 전반에 걸쳐 LLM 프로토타이핑, 추론, AI 개발을 가속화합니다.

4세대 RT 코어는 최대 2배 더 빠른 레이 트레이싱을 제공하며, 물리적으로 정확한 그림자, 반사, 굴절로 사실적인 장면을 렌더링합니다. RTX Mega Geometry와 같은 신경 그래픽 기술 및 NVIDIA OptiX™, Microsoft DXR, Vulkan을 포함한 API를 위해 구축된 이 제품은 즉각적인 피드백과 극적으로 짧은 반복 사이클을 통해 상호작용 설계 워크플로우를 구동합니다.

NVIDIA Blackwell SM은 AI 증강 그래픽과 컴퓨팅을 위해 차세대 CUDA™ 코어와 신경 셰이더를 통합하며, 24,064 CUDA 코어와 125 TFLOPS의 FP32 성능으로 확장합니다. 이는 이전 세대보다 최대 1.4배 더 높습니다. 임베디드 신경 셰이더는 AI를 그래픽 파이프라인으로 직접 제공하여 RTX Mega Geometry 및 DLSS와 같은 기술을 구동합니다. 또한 SM이 레이 트레이싱, AI 추론, 컴퓨팅을 동시에 실행하기 때문에 AEC, 제조 및 미디어 워크플로우 전반에 걸쳐 AI 증강 워크플로우를 가속화합니다.

딥 러닝 슈퍼 샘플링(DLSS)은 AI를 사용하여 FPS를 높이고, 지연 시간을 줄이며, 이미지 품질을 개선하는 혁신적인 신경 렌더링 기술 제품군입니다. 최신 릴리스인 DLSS 4.5는 레이 재구성 및 초해상도를 위한 2세대 트랜스포머 모델을 소개하며, 레이 트레이싱 및 경로 트레이싱 콘텐츠에서 탁월한 조명 정확도, 시간적 안정성, 모션 선명도를 제공합니다. 또한 NVIDIA RTX PRO™ Blackwell 시리즈 GPU와 5세대 Tensor 코어가 구동되는 향상된 멀티 프레임 생성 기능도 제공합니다.

RTX 신경 셰이더는 작은 신경망을 프로그래밍 가능한 셰이더로 구현하여 라디언스 캐싱, 텍스처 및 재질 압축, 라디언스 필드, 차세대 에셋 생성을 위한 새로운 기술을 제공합니다. RTX Neural Shaders SDK를 통해 개발자는 RTX PRO 워크스테이션에서 셰이더 데이터를 학습하고 런타임 시 NVIDIA Tensor 코어를 통해 신경 표현을 가속화할 수 있습니다.

RTX Mega Geometry는 레이 트레이싱된 장면에서 가능한 기하학적 디테일을 극적으로 높이고, BVH 구축을 가속화하여 더 나은 성능으로 최대 100배 더 많은 레이 트레이싱 삼각형을 가능하게 합니다. AI 가속 레이 트레이싱, 거대한 기하학, 사실적인 비주얼을 위한 기술 제품군인 NVIDIA RTX Kit를 통해 현재 제공됩니다.