RTX: ตัวเร่ง STEM
GeForce RTX ช่วยเร่งความเร็วงานด้านวิศวกรรม วิทยาศาสตร์ และสาขาอื่น ๆ
วิทยาเขตสร้างสรรค์แข่งขัน
นักเรียนที่แนะนำขับเคลื่อนด้วย NVIDIA AI
เรียนรู้ได้เร็วขึ้นด้วยการเร่งความเร็ว GPU
GPU แล็ปท็อป NVIDIA® GeForce RTX 50 Series ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนสำหรับนักศึกษาสาย STEMเทคโนโลยี AI ชั้นนำและ GPU ประสิทธิภาพสูงจาก NVIDIA ช่วยเร่งการทำงานของแอปพลิเคชันยอดนิยมสำหรับนักศึกษาในสาขาวิศวกรรม สถาปัตยกรรม วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล เศรษฐศาสตร์ และอื่น ๆ อีกมากมายด้วยอายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่ยอดเยี่ยมในดีไซน์บางเฉียบ แล็ปท็อป GeForce RTX ช่วยให้นักศึกษาทำงานได้จากทุกที่นอกห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ ทำงานที่ได้รับมอบหมายได้เร็วขึ้น และใช้เครื่องเดียวกันเพื่อการเรียน การสร้างสรรค์ และความบันเทิง
วิศวกรรมและสถาปัตยกรรม
- การเรนเดอร์แบบโต้ตอบและเรียลไทม์ที่ดีขึ้นสำหรับการออกแบบและสร้างแบบจำลอง 3D
- โซลูชันและการสร้างภาพแสดงที่รวดเร็วขึ้นสำหรับการจำลองด้านจักรกล โครงสร้าง และไฟฟ้า
วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล และเศรษฐศาสตร์
- การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวดเร็วขึ้นสำหรับการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่
- การฝึกอบรมที่รวดเร็วขึ้นสำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์, Generative AI, และข้อมูลตาราง
แอปพลิเคชันยอดนิยมสาย STEM ที่ทำงานได้เร็วขึ้นด้วย GeForce RTX
ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน STEM
ฮาร์ดแวร์: GPU แล็ปท็อป GeForce RTX 5060 มาพร้อมพลังกราฟิกสูงสุด 100 วัตต์แล็ปท็อปที่ไม่มี GeForce RTX: CPU Intel Core Ultra 9 285H พร้อมกราฟิกแบบรวมวิศวกรรม: MATLAB – ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตจากการทดสอบ GPUBench แบบ single-precision | การพัฒนา AI: ความเร็วเฉลี่ยในการปรับแก้ Transformer ด้วย PyTorch BERT BS=16 พร้อมเปิดใช้งาน mixed-precision และการอนุมาน LLM ด้วย Llama 3.1 รุ่น 8B ISL/OSL ที่ใช้การควอนไทซ์แบบ int4 100/100 | วิทยาการข้อมูล: RAPIDS – ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตจากการทดสอบ Scikit-learn TSNE, HDBSCAN และ UMAP ที่ใช้ฟีเจอร์ 128 รายการ
ออกแบบ สร้างโมเดล และจำลอง
หากกำลังเรียนวิศวกรรมหรือสถาปัตยกรรมGPU ได้กลายเป็นเครื่องมือพื้นฐานสำหรับการออกแบบ การสร้างโมเดล และการจำลองส่วนประกอบ ระบบ และโครงสร้างทำโปรเจ็กต์การออกแบบ 3D ที่ใหญ่และท้าทายยิ่งขึ้นด้วยการเรนเดอร์ที่ตอบสนองรวดเร็วไม่สะดุดใน SOLIDWORKS ทำการจำลองที่ซับซ้อนให้เสร็จเร็วขึ้นด้วย MATLAB และ ANSYS Discovery และแสดงภาพผลงานชิ้นเอกทางสถาปัตยกรรมของคุณแบบเรียลไทม์ด้วย Enscapeด้วยแล็ปท็อป GeForce RTX 50 Series คุณมีเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับงานนี้
เรียกใช้ซอฟต์แวร์ AI ชั้นนำของโลก
หากสนใจในด้านปัญญาประดิษฐ์หรือวิทยาการข้อมูลสแต็กซอฟต์แวร์ AI และวิทยาการข้อมูลที่เร่งด้วย NVIDIA GPU ช่วยให้คุณฝึกอบรมโมเดลได้รวดเร็วยิ่งขึ้นและประมวลผลตัวอย่างได้มากขึ้น พร้อมทั้งมีความแม่นยำสูงขึ้นและให้ผลลัพธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งกว่าเดิมใช้ cuDNN ร่วมกับการเร่งความเร็วด้วย GPU เพื่อฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมด้วย TensorFlow, PyTorch, WinML หรือ MxNetรัน NVIDIA RAPIDS™ สำหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย cuDF, cuML และ cuGraph (ซึ่งเป็นทางเลือกที่ใช้ GPU เร่งความเร็ว แทน pandas, scikit-learn และ NetworkX)และรันแอปพลิเคชัน Linux บน Windows 11 พร้อมกันได้ ด้วยใช้ CUDA® บน Windows Subsystem for Linux (WSL2)
พัฒนาและปรับใช้ AI ได้จากทุกที่
ทดลอง สร้าง และปรับใช้ AI ได้ในเครื่อง โดยตรงจากแล็ปท็อป GeForce RTX 50 Series ของคุณ ด้วย NVIDIA NIM™ microservices และ NVIDIA AI BlueprintsNIM microservices มีทุกสิ่งที่คุณต้องการในการรันโมเดลที่ปรับเน้นประสิทธิภาพแล้วบนแล็ปท็อปของคุณ จากแอปโปรดอย่าง AnythingLLM, ComfyUI และ LM Studioผสานการทำงานร่วมกับ Blueprints เพื่อช่วยตั้งค่า ปรับแต่ง และปรับใช้เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้งานต่าง ๆ เป็นแบบอัตโนมัติและสร้างความสามารถใหม่ ๆ เพื่อให้คุณเรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
แล็ปท็อป GeForce RTX 50 Series เป็นคอมพิวเตอร์ที่ดีที่สุดสำหรับนักศึกษาสาย STEM
คุณไม่จำเป็นต้องเลือกระหว่างคอมพิวเตอร์สำหรับเรียนหรือคอมพิวเตอร์เพื่อความบันเทิงอีกต่อไปด้วย GeForce RTX คุณสามารถเรียนรู้ สร้างสรรค์ และเล่นเกม ทั้งหมดนี้ได้ในแล็ปท็อปเครื่องเดียวกัน
© 2025 NVIDIA Corporation NVIDIA, โลโก้ของ NVIDIA, GeForce, และ GeForce RTX เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนและ/หรือเครื่องหมายการค้าของ NVIDIA Corporation ในสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่น ๆเครื่องหมายการค้าและลิขสิทธิ์อื่น ๆ ทั้งหมดเป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง