1. Le GPU dei core CUDA per l'elaborazione in parallelo non possono essere confrontate a causa delle varie e significative differenze architettoniche esistenti tra i progetti multiprocessore di streaming. 2. Massimo consumo energetico possibile, incluso l'algoritmo Dynamic Boost. Per la TGP della GPU specifica per il sistema, consulta il tuo OEM/fornitore di soluzioni. 3. Il supporto del display varia in base all'implementazione a livello di sistema. Verifica con il tuo fornitore OEM della workstation le configurazioni specifiche del sistema. Adattatori disponibili per DVI-SL, DVI-DL, HDMI e VGA. 4. I tassi di picco si basano sul boost di clock della GPU. 5. TOPS FP4 con Sparsity (Blackwell), TOPS FP8 con Sparsity (Ada). 6. Il numero di NVENC e NVDEC può variare a seconda della GPU. I dettagli specifici sulla GPU sono disponibili qui: https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new 7. Assicura integrità dei dati e affidabilità eliminando gli errori software solo sulla memoria ad accesso casuale diretto.