COMPUTING ACCELERATO

È giunta l'ora del computing basato su GPU.

ACCELERAZIONE DEI CARICHI DI LAVORO DEL DATA CENTER CON LE GPUs

Dalla ricerca scientifica all'intelligenza artificiale, i data center moderni sono fondamentali per risolvere alcune delle sfide più complesse e importanti del mondo. La piattaforma di elaborazione accelerata con NVIDIA Pascal™ offre ai data center moderni la potenza di accelerare sia i carichi di intelligenza artificiale sia quelli che richiedono elaborazione ad alte prestazioni.

Il nuovo standard per i carichi di lavoro aziendali

Le GPU NVIDIA T4 sono la super potenza dei server leader nel mondo. Con un'implementazione semplice e la compatibilità testata con NGC, questi server garantiscono prestazioni eccellenti in qualsiasi tipo di carico di lavoro accelerato.

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CUDA-X AI alimenta la scienza dei dati moderna

Le librerie di accelerazione software CUDA-X AI sbloccano tutto il potenziale delle GPU nelle applicazioni IA, fornendo ottimizzazioni per deep learning, machine learning e analisi dei dati.

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NVIDIA DGX POD

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Un'architettura di riferimento che integra le buone prassi di elaborazione, rete, storage, alimentazione, raffreddamento e non solo. Scopri di più >

L'IA accelerata da GPU diventa più accessibile

L'IA accelerata da GPU diventa più accessibile

NGC ha esteso la sua offerta, aggiungendo modelli, script, soluzioni per settore e nuovi container, oltre a una serie di server aziendali compatibili e supportati per rendere l'IA accelerata da GPU sempre più accessibile. Scopri di più >

Accelera la scoperta nella scienza dei dati

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I flussi di lavoro di scienza dei dati e machine learning possono ora essere accelerati completamente sulle GPU NVIDIA in pochi minuti e non giorni. 
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NVIDIA DGX Station

Sconto di oltre 25% su NVIDIA DGX Station

Fai partire alla grande il 2018 con il tuo personal supercomputer IA. Per un periodo limitato, puoi ottenere uno sconto di oltre 25% sul tuo primo acquisto di DGX Station. Ordina ora >

PLASTER: A Framework for Deep Learning Performance

PLASTER: un framework ottimizzato per le prestazioni del deep learning

PLASTER evidenzia i problemi critici con il machine learning. Scopri come affrontare e risolvere questi problemi per sviluppare e fornire al meglio servizi basati su IA. Scopri di più >

GPU-Ready Data Center

GPU-Ready Data Center

Scopri le buone prassi per ottimizzare il data center per l'uso di GPU con particolare attenzione ai requisiti di alimentazione, raffreddamento e architetturali, tra cui layout dei rack, architettura di rete e dei sistemi e archiviazione. Iscriviti per scaricare >

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