COMPUTING ACCELERATO

È giunta l'ora del computing basato su GPU.

NVIDIA EGX. La soluzione completa per distribuire l'IA subito, dal livello periferico al cloud.

ACCELERAZIONE DEI CARICHI DI LAVORO DEL DATA CENTER CON LE GPUs

Dalla ricerca scientifica all'intelligenza artificiale, i data center moderni sono fondamentali per risolvere alcune delle sfide più complesse e importanti del mondo. La piattaforma di elaborazione accelerata con NVIDIA Pascal™ offre ai data center moderni la potenza di accelerare sia i carichi di intelligenza artificiale sia quelli che richiedono elaborazione ad alte prestazioni.

Il nuovo standard per i carichi di lavoro aziendali

Le GPU NVIDIA T4 sono la super potenza dei server leader nel mondo. Con un'implementazione semplice e la compatibilità testata con NGC, questi server garantiscono prestazioni eccellenti in qualsiasi tipo di carico di lavoro accelerato.

CUDA-X AI alimenta la scienza dei dati moderna

Le librerie di accelerazione software CUDA-X AI sbloccano tutto il potenziale delle GPU nelle applicazioni IA, fornendo ottimizzazioni per deep learning, machine learning e analisi dei dati.

NVIDIA DGX POD

Un'architettura di riferimento che integra le buone prassi di elaborazione, rete, storage, alimentazione, raffreddamento e non solo. Scopri di più >

L'IA accelerata da GPU diventa più accessibile

NGC ha esteso la sua offerta, aggiungendo modelli, script, soluzioni per settore e nuovi container, oltre a una serie di server aziendali compatibili e supportati per rendere l'IA accelerata da GPU sempre più accessibile. Scopri di più >

Accelera la scoperta nella scienza dei dati

I flussi di lavoro di scienza dei dati e machine learning possono ora essere accelerati completamente sulle GPU NVIDIA in pochi minuti e non giorni. 
Scopri di più >

NVIDIA DGX Station

Immergiti nel mondo del deep learning con il tuo personal supercomputer IA, NVIDIA DGX Station. DGX Station offre un'esperienza di distribuzione rapida e potente, semplice e intuitiva, con una soluzione hardware e software integrata che permette di dedicare più tempo ai dati utili. Scopri di più >

PLASTER: un framework ottimizzato per le prestazioni del deep learning

PLASTER evidenzia i problemi critici con il machine learning. Scopri come affrontare e risolvere questi problemi per sviluppare e fornire al meglio servizi basati su IA. Scopri di più >

GPU-Ready Data Center

Scopri le buone prassi per ottimizzare il data center per l'uso di GPU con particolare attenzione ai requisiti di alimentazione, raffreddamento e architetturali, tra cui layout dei rack, architettura di rete e dei sistemi e archiviazione. Iscriviti per scaricare >

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