Scienza dei dati accelerata da NVIDIA

Accelera i flussi di lavoro di analisi dei dati con le GPU

La scienza dei dati offre alle imprese di tutto il mondo la potenza per analizzare e ottimizzare i processi aziendali, le catene di distribuzione, la ricerca scientifica, i prodotti e le esperienze digitali. Il GPU computing sta rivoluzionando la scienza dei dati con RAPIDS, una piattaforma di accelerazione del machine learning e dell'analisi dei dati open-source.

RAPIDS, una piattaforma di scienza dei dati accelerata a GPU, è un ecosistema di elaborazione di nuova generazione basato su Apache Arrow. La collaborazione tra NVIDIA e Ursa Labs è destinata ad accelerare il passo dell'innovazione nelle librerie principali di Arrow e introdurre significativi miglioramenti delle prestazioni nei carichi di lavoro di analisi e progettazione delle funzionalità.

- Wes McKinney, Direttore di Ursa Labs e Autore di Apache Arrow e Pandas

In Databricks, siamo entusiasti del potenziale di RAPIDS di accelerare i carichi di lavoro Apache Spark. Abbiamo molti progetti in corso per migliorare l'integrazione di Spark con acceleratori nativi, tra cui il supporto di Apache Arrow e la programmazione con GPU con Project Hydrogen. Riteniamo che RAPIDS sia una straordinaria nuova opportunità per scalare i carichi di lavoro di IA e scienza dei dati per i nostri clienti.

- Matei Zaharia, cofondatore e CTO di Databricks, nonché fondatore di Apache Spark

RAPIDS, una piattaforma di scienza dei dati accelerata a GPU, è un ecosistema di elaborazione di nuova generazione basato su Apache Arrow. La collaborazione tra NVIDIA e Ursa Labs è destinata ad accelerare il passo dell'innovazione nelle librerie principali di Arrow e introdurre significativi miglioramenti delle prestazioni nei carichi di lavoro di analisi e progettazione delle funzionalità.

- Wes McKinney, Direttore di Ursa Labs e Autore di Apache Arrow e Pandas

In Databricks, siamo entusiasti del potenziale di RAPIDS di accelerare i carichi di lavoro Apache Spark. Abbiamo molti progetti in corso per migliorare l'integrazione di Spark con acceleratori nativi, tra cui il supporto di Apache Arrow e la programmazione con GPU con Project Hydrogen. Riteniamo che RAPIDS sia una straordinaria nuova opportunità per scalare i carichi di lavoro di IA e scienza dei dati per i nostri clienti.

- Matei Zaharia, cofondatore e CTO di Databricks, nonché fondatore di Apache Spark

RAPIDS, una piattaforma di scienza dei dati accelerata a GPU, è un ecosistema di elaborazione di nuova generazione basato su Apache Arrow. La collaborazione tra NVIDIA e Ursa Labs è destinata ad accelerare il passo dell'innovazione nelle librerie principali di Arrow e introdurre significativi miglioramenti delle prestazioni nei carichi di lavoro di analisi e progettazione delle funzionalità.

- Wes McKinney, Direttore di Ursa Labs e Autore di Apache Arrow e Pandas

In Databricks, siamo entusiasti del potenziale di RAPIDS di accelerare i carichi di lavoro Apache Spark. Abbiamo molti progetti in corso per migliorare l'integrazione di Spark con acceleratori nativi, tra cui il supporto di Apache Arrow e la programmazione con GPU con Project Hydrogen. Riteniamo che RAPIDS sia una straordinaria nuova opportunità per scalare i carichi di lavoro di IA e scienza dei dati per i nostri clienti.

- Matei Zaharia, cofondatore e CTO di Databricks, nonché fondatore di Apache Spark

Caratteristiche e vantaggi

Facilità di utilizzo

Facilità di utilizzo

Accelera l'intera catena di strumenti Python con integrazione software fluida e open-source e minimi interventi sul codice.

Più risultati

Più risultati

Accelera il training con machine learning fino a 50 volte con più iterazioni per una migliore precisione dei modelli.

Convenienza ed efficienza

Convenienza ed efficienza

Riduci i costi dell'infrastruttura di elaborazione della scienza dei dati e aumenta l'efficienza del data center.

Rapids: nuove librerie software per la scienza dei dati

RAPIDS si basa su più di 15 anni di competenze in machine learning e nello sviluppo di of NVIDIA® CUDA®. È un nuovo e potente software per eseguire sequenze di training complete nell'ambito della scienza dei dati interamente nella GPU, riducendo i tempi di training da giorni a minuti.

NVIDIA RAPIDS Flow
Velocità maggiori dall'inizio alla fine su RAPIDS

Inizia subito con Rapids

Le librerie RAPIDS sono open-source, scritte in Python e basate su Apache Arrow. Il software è in fase di sviluppo in collaborazione con le community open-source globali. Scarica RAPIDS per accelerare i tuoi flussi di machine learning e scienza dei dati.

Ottimizzato per accelerazione con GPU NVIDIA

Esegui RAPIDS dove vuoi, su cloud o in sede. Scala facilmente dalla workstation a server multi-GPU fino a cluster multi-nodo.

Scienza dei dati con GPU nel cloud

Accelera i carichi di lavoro di machine learning e analisi nel cloud con RAPIDS e le GPU NVIDIA.

Piattaforma cloud

Soluzioni partner all'avanguardia per Tesla

Inizia a usare RAPIDS oggi stesso per realizzare progetti di scienza dei dati di livello enterprise con server GPU di produttori leader, potenziati con GPU NVIDIA Tesla® V100 Tensor Core e NVIDIA NVLink.

Il supercomputer definitivo per la scienza dei dati

Ottieni prestazioni straordinarie nei flussi di lavoro di scienza dei dati e machine learning con RAPIDS e NVIDIA DGX-2. Ottimizzato per caricamento dati, manipolazione dei dati e training di algoritmi accelerati, garantisce una più rapida estrazione di informazioni sfruttando le prestazioni e l'ampia memoria della GPU di NVIDIA DGX-2.

Supercomputer per la scienza dei dati

Ecosistema dei partner

RAPIDS è aperto a tutti e adottato dai principali leader aziendali in scienza dei dati e analisi.

Big Data, analisi, visualizzazione

Anaconda
BlazingDB
DataBricks
FastData
Graphistry
H20.ai
Kinetica
MAPR
Omni Sci
Sqream
Uber

Piattaforma per scienza dei dati di livello enterprise

IBM
Oracle
SAP
Sas

Storage

DellEMC
HPE
IBM
NetApp
Pure Storage

Deep learning

Chainer
PyTorch

Esplora le soluzioni hardware accelerate RAPIDS