I flussi di lavoro nella scienza dei dati sono tradizionalmente lenti e complessi, basati sulle CPU per caricamento, filtraggio e manipolazione dei dati, oltre al training e alla distribuzione di modelli. Le GPU riducono notevolmente i costi dell'infrastruttura e forniscono prestazioni superiori per flussi di lavoro completi di scienza dei dati, utilizzando le librerie software open-source di RAPIDS™. La scienza dei dati accelerata da GPU è disponibile ovunque: sul laptop, nel data center, sull'edge e nel cloud.