Ampliare i confini dell'apprendimento

SUPERA I CONFINI DELL'APPRENDIMENTO

L'alta formazione è in prima linea nelle principali sfide globali: innovazione IA in ambito formativo, calcolo accelerato e scienza dei dati. Allo stesso tempo, le scuole devono soddisfare la necessità di metodi di erogazione della didattica più flessibili e accessibili. Dalle aule al cloud, NVIDIA fornisce gli strumenti che possono favorire la ricerca e la didattica in discipline critiche, in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo.

Più scalabilità per l'infrastruttura

Gestisci carichi di lavoro elevati, aumenta l'efficienza e riduci i costi operativi con un'infrastruttura centralizzata e l'eccellenza computazionale.

Alimentare l'innovazione

Elimina gli ostacoli dal percorso di ricerca con strumenti che accelerano l'esplorazione, la sperimentazione e la distribuzione. Con l'IA accelerata da GPU e il calcolo ad alte prestazioni (HPC), i ricercatori possono sfruttare modelli, simulazioni e dati sperimentali per affrontare le sfide più importanti.

Migliorare l'apprendimento

Offri agli studenti le competenze critiche in IA e HPC per crescere professionalmente. Garantisci agli istituti scolastici soluzioni infrastrutturali e per la formazione per promuovere la nuova generazione di ricerche.

Accelerare i flussi di lavoro con NVIDIA

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    Accademici

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    Ricercatori

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    Studenti

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    IT ricerca

Estendere l'IA e l'HPC al data center

La combinazione di HCP basato su GPU e IA sta diventando il perno principale su cui si fondano le innovazioni scientifiche in ambiti come la chimica, la biologia, la fisica, l'ingegneria e le scienze informatiche. NVIDIA DGX POD™ offre l'infrastruttura integrata per gestire questi volumi elevati di carichi di lavoro computazionali.

Exten AI & HPC to the Data Center

I kit didattici offrono un sistema ben strutturato per insegnare la programmazione con GPU, soprattutto in considerazione dei tanti background diversi da cui provengono gli studenti.

– Daniel Wong, assistente di ingegneria elettrica e informatica, University of California, Riverside

Insegnare tecniche all'avanguardia

Ricevi la formazione sulle ultime tendenze in deep learning, computing accelerato e robotica con i Kit didattici NVIDIA DLI. Metti le competenze in partica producendo ricerche innovative.

Potenziare la ricerca

Potenziare la ricerca

La ricerca oggi necessita di un'infrastruttura in grado di gestire carichi di lavoro di calcolo complessi per generare informazioni rapide e accurate da una vasta quantità di dati. La gamma di sistemi di deep learning NVIDIA® DGX riduce i costi delle infrastrutture di calcolo e accelera le prestazioni delle applicazioni HPC e IA.

Formazione pratica con la tecnologia più recente

Formazione pratica con la tecnologia più recente

Ricevi formazione pratica in IA, scienza dei dati, computing accelerato per risolvere i problemi del mondo reale. Attraverso i corsi online e i workshop con istruttore basati su GPU nel cloud, gli studenti possono apprendere le tecniche più recenti per progettare ed eseguire reti neurali e accelerare le applicazioni con CUDA® e OpenACC.

Un team di ricerca presso il laboratorio del Dartmouth College, Hassanpour Lab, ha ottenuto un aumento di prestazioni dell'80% durante l'addestramento di una coppia di reti neurali su TITAN RTX per rilevare fratture vertebrali osteoporotico.

 – "TITAN RTX Slashes Time for Detecting Osteoporosis", NVIDIA Developer News

Accelera i flussi di lavoro di scienza dei dati

La scienza dei dati è fondamentale per alcune delle ricerche più importanti del mondo. I flussi di lavoro di oggi necessitano di sistemi che consentono agli studenti e ai ricercatori di iterare più velocemente e ottenere più presto i risultati. TITAN RTX permette flussi di lavoro in scienze dei dati più completi e veloci, con preparazione dei dati e training dei modelli accelerati da GPU.

Ottimizza le applicazioni

La creazione di modelli IA può essere complessa e dispendiosa. NGC fornisce un hub di software essenziale per il deep learning, il machine learning e l'HPC con modelli pre-addestrati, script di training per modelli e stack software specifici di settore.

Centralizzando applicazioni e dati, NGC ottimizza le applicazioni e fornisce agli studenti il software IA e HPC più aggiornato.

Dedicando meno tempo alle installazioni di software, riusciamo senza dubbio ad occuparci di attività più prioritarie. Siamo in grado di aiutare i ricercatori con i problemi reali, ad esempio migliorando i flussi di lavoro o parallelizzando il codice.

Crea la prossima innovazione.

Ci impegniamo a rendere la nostra tecnologia disponibile a tutti e a preparare la forza lavoro futura per un'economia basata sull'intelligenza artificiale. Con un indirizzo email istituzionale valido e accreditato, studenti, ricercatori e accademici possono accedere agli sconti sull'hardware NVIDIA.

Fai il lavoro della tua vita da qualsiasi luogo

Scuole e università sono alle prese con un fenomeno trasformativo: la continuità dell'attività didattica in tempi di emergenza o chiusure prolungate. La didattica a distanza è uno strumento essenziale per arrivare a tutti, in qualsiasi luogo e qualsiasi dispositivo connesso.

 Leggi l'eBook: Soluzioni di lavoro remoto per l'istruzione superiore e la ricerca

 Guarda il webinar: vincere la sfida della didattica a distanza

 Vedi la pagina web: lavora da remoto con NVIDIA

 Esplora altre risorse per il lavoro remoto

Risorse

Ricerca avanzata in alta formazione

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Lancia questo webinar e scopri come ottimizzare l'infrastruttura di ricerca dell'istituto con strumenti che permettono elaborazioni più veloci per ottenere più informazioni.

Alta formazione e ricerca al GTC Digital

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Professori, studenti e ricercatori stanno utilizzando l'intelligenza artificiale per sviluppare nuovi modi di accelerare i risultati. Da argomenti come la fisica nucleare alla radiologica, non perdere le cinque discussioni più interessanti del GTC Digital.

Un'innovazione AI Quantum

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La University of Florida e la University of North Carolina hanno sviluppato il motore per reti neurali ANAKIN-ME per produrre simulazioni veloci di meccanica quantistica con elevata accuratezza a costi molto bassi.

Accelerare il percorso verso l'energia di fusione

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Per prevedere e indirizzare le reazioni di fusione della tokamak ed evitare i disagi e continuare a produrre energia in modo sicuro, i ricercatori della Princeton University hanno sviluppato il codice predittivo Fusion Recurrent Neural Network (FRNN) di machine learning.

Inizia il tuo percorso nella scienza dei dati

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Da video tutorial offerti da esperti alle guide pratiche su GitHub mettiamo a tua disposizione una serie risorse sulla scienza dei dati.

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