Ampliare i confini dell'apprendimento

SUPERA I CONFINI DELL'APPRENDIMENTO

I leader di domani si trovano davanti a enormi set di dati e complessi flussi di lavoro per affrontare le principali sfide sociali e globali. L'alta formazione è in prima linea: innovazione IA in ambito formativo, calcolo accelerato e scienza dei dati. NVIDIA fornisce alle università gli strumenti necessari per sostenere competenze e ricerca in discipline critiche per accelerare il progresso dell'umanità.

Più scalabilità per l'infrastruttura

Raggiungi l'eccellenza computazionale, gestendo carichi di lavoro voluminosi, aumentando l'efficienza e abbattendo i costi operativi.

Alimentare l'innovazione

Elimina gli ostacoli dal percorso di ricerca con strumenti che accelerano l'esplorazione, la sperimentazione e la distribuzione.

Migliorare l'apprendimento

Offri agli studenti le competenze critiche in IA e calcolo ad alte prestazioni (HPC) per crescere professionalmente.

Accelerare i flussi di lavoro con NVIDIA

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    Accademici

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    Ricercatori

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    Studenti

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    IT ricerca

Estendere l'IA e l'HPC al data center

La combinazione di HCP basato su GPU e IA sta diventando il perno principale su cui si fondano le innovazioni scientifiche in ambiti come la chimica, la biologia, la fisica, l'ingegneria e le scienze informatiche. NVIDIA DGX POD™ offre l'infrastruttura integrata per gestire questi volumi elevati di carichi di lavoro computazionali.

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Exten AI & HPC to the Data Center

I kit didattici offrono un sistema ben strutturato per insegnare la programmazione con GPU, soprattutto in considerazione dei tanti background diversi da cui provengono gli studenti.

– Daniel Wong, assistente di ingegneria elettrica e informatica, University of California, Riverside

Insegnare tecniche all'avanguardia

Ricevi la formazione sulle ultime tendenze in deep learning, computing accelerato e robotica con i Kit didattici NVIDIA DLI. Metti le competenze in partica producendo ricerche innovative.

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Potenziare la ricerca

Potenziare la ricerca

La ricerca oggi necessita di un'infrastruttura in grado di gestire elevati carichi di lavoro computazionali per generare informazioni rapide e accurata da una vasta quantità di dati. La famiglia di sistemi di deep learning NVIDIA® DGX™ riduce i costi dell'infrastruttura di calcolo e accelera le prestazioni delle applicazioni HPC e AI.

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Formazione pratica con la tecnologia più recente

Formazione pratica con la tecnologia più recente

Ricevi formazione pratica in IA, scienza dei dati, computing accelerato per risolvere i problemi del mondo reale. Attraverso i corsi online e i workshop con istruttore basati su GPU nel cloud, gli studenti possono apprendere le tecniche più recenti per progettare ed eseguire reti neurali e accelerare le applicazioni con CUDA® e OpenACC.

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Un team di ricerca presso il laboratorio del Dartmouth College, Hassanpour Lab, ha ottenuto un aumento di prestazioni dell'80% durante l'addestramento di una coppia di reti neurali su TITAN RTX per rilevare fratture vertebrali osteoporotico.

 – "TITAN RTX Slashes Time for Detecting Osteoporosis", NVIDIA Developer News

Accelera i flussi di lavoro di scienza dei dati

La scienza dei dati è fondamentale per alcune delle ricerche più importanti del mondo. I flussi di lavoro di oggi necessitano di sistemi che consentono agli studenti e ai ricercatori di iterare più velocemente e ottenere più presto i risultati. TITAN RTX permette flussi di lavoro in scienze dei dati più completi e veloci, con preparazione dei dati e training dei modelli accelerati da GPU.

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Ottimizza le applicazioni

La creazione di modelli IA può essere complessa e dispendiosa. NGC fornisce un hub di software essenziale per il deep learning, il machine learning e l'HPC con modelli pre-addestrati, script di training per modelli e stack software specifici di settore.

Centralizzando applicazioni e dati, NGC ottimizza le applicazioni e fornisce agli studenti il software IA e HPC più aggiornato.

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Dedicando meno tempo alle installazioni di software, riusciamo senza dubbio ad occuparci di attività più prioritarie. Siamo in grado di aiutare i ricercatori con i problemi reali, ad esempio migliorando i flussi di lavoro o parallelizzando il codice.

– Ashwin Srinath, Responsabile della ricerca del reparto IT, Clemson University

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Risorse

Ricerca avanzata in alta formazione

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Inizia il tuo viaggio nel data science

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Naviga tra le risorse di data science, da una serie di video tutorial condotti da esperti a guide pratiche su GitHub.

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Un'innovazione AI Quantum

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La University of Florida e la University of North Carolina hanno sviluppato il motore per reti neurali ANAKIN-ME per produrre simulazioni veloci di meccanica quantistica con elevata accuratezza a costi molto bassi.

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Per prevedere e indirizzare le reazioni di fusione della tokamak ed evitare i disagi e continuare a produrre energia in modo sicuro, i ricercatori della Princeton University hanno sviluppato il codice predittivo Fusion Recurrent Neural Network (FRNN) di machine learning.

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Istruzione superiore e ricerche al GTC

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Professori, studenti e ricercatori stanno utilizzando l'intelligenza artificiale per sviluppare nuovi modi di accelerare i risultati. Dalla fisica nucleare alla radiologia, cattura le prime cinque conferenze di GTC 2019 a San Jose, California.

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