L'alta formazione è in prima linea nelle principali sfide globali: innovazione IA in ambito formativo, calcolo accelerato e scienza dei dati. Allo stesso tempo, le scuole devono soddisfare la necessità di metodi di erogazione della didattica più flessibili e accessibili. Dalle aule al cloud, NVIDIA fornisce gli strumenti che possono favorire la ricerca e la didattica in discipline critiche, in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo.
Gestisci carichi di lavoro elevati, aumenta l'efficienza e riduci i costi operativi con un'infrastruttura centralizzata e l'eccellenza computazionale.
Elimina gli ostacoli dal percorso di ricerca con strumenti che accelerano l'esplorazione, la sperimentazione e la distribuzione. Con l'IA accelerata da GPU e il calcolo ad alte prestazioni (HPC), i ricercatori possono sfruttare modelli, simulazioni e dati sperimentali per affrontare le sfide più importanti.
Offri agli studenti le competenze critiche in IA e HPC per crescere professionalmente. Garantisci agli istituti scolastici soluzioni infrastrutturali e per la formazione per promuovere la nuova generazione di ricerche.
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NVIDIA collabora con istituti di alta formazione per accelerare la leadership IA attraverso curricoli avanzati, ricerca e infrastruttura IA di livello mondiale, fornendo a studenti, docenti e ricercatori gli strumenti necessari per cambiare il mondo.
I kit didattici offrono un sistema ben strutturato per insegnare la programmazione con GPU, soprattutto in considerazione dei tanti background diversi da cui provengono gli studenti.
– Daniel Wong, assistente di ingegneria elettrica e informatica, University of California, Riverside
Ottieni nozioni di formazione sulle ultime tendenze in deep learning, computing accelerato e robotica con i kit didattici NVIDIA Deep Learning Institute (DLI). Metti in pratica queste competenze producendo ricerche all'avanguardia.
La ricerca oggi necessita di un'infrastruttura in grado di gestire carichi di lavoro di calcolo complessi per generare informazioni rapide e accurate da una vasta quantità di dati. La gamma di sistemi di deep learning NVIDIA® DGX™ riduce i costi delle infrastrutture di calcolo e accelera le prestazioni delle applicazioni HPC e IA.
Il programma NVIDIA Applied Research Accelerator promuove l'innovazione supportando la ricerca con linee guida tecniche, hardware e finanziamenti per progetti con il potenziale di influire sulla realtà attraverso la distribuzione in applicazioni accelerate da GPU.
Il programma NVIDIA Hardware Grant promuove i progressi nell'intelligenza artificiale e nella scienza dei dati collaborando con istituzioni accademiche di tutto il mondo a beneficio di ricercatori e formatori in ambito hardware e software leader del settore.
Ricevi una formazione pratica su intelligenza artificiale (IA), sulla scienza dei dati e sul computing accelerato per risolvere i problemi del mondo reale. Attraverso i corsi online e i workshop con istruttore basati su GPU nel cloud, gli studenti possono apprendere le tecniche più recenti per progettare ed eseguire reti neurali e accelerare le applicazioni con NVIDIA Deep Learning Institute.
Cerchi modi per iniziare una carriera straordinaria come sviluppatore o specialista tecnologico in IA, scienza dei dati, grafica o robotica? Impara le basi dell'IA con NVIDIA. Consulta le nostre risorse per iniziare e scopri le basi delle tecnologie più in voga del momento.
La scienza dei dati è fondamentale per alcune delle ricerche più importanti del mondo. I flussi di lavoro di oggi necessitano di sistemi che consentono agli studenti e ai ricercatori di iterare più velocemente e ottenere più presto i risultati. NVIDIA TITAN RTX permette flussi di lavoro in scienze dei dati più completi e veloci, con preparazione dei dati e training dei modelli accelerati da GPU.
Un team di ricerca presso il laboratorio del Dartmouth College, Hassanpour Lab, ha ottenuto un aumento di prestazioni dell'80% durante l'addestramento di una coppia di reti neurali su TITAN RTX per rilevare fratture vertebrali osteoporotico.
– "TITAN RTX Slashes Time for Detecting Osteoporosis"," NVIDIA Developer News
La creazione di modelli IA può essere complessa e dispendiosa. NGC fornisce un hub di software essenziale per il deep learning, il machine learning e l'HPC con modelli pre-addestrati, script di training per modelli e stack software specifici di settore.
Centralizzando applicazioni e dati, NGC ottimizza le applicazioni e fornisce agli studenti il software IA e HPC più aggiornato.
Dedicando meno tempo alle installazioni di software, riusciamo senza dubbio ad occuparci di attività più prioritarie. Siamo in grado di aiutare i ricercatori con i problemi reali, ad esempio migliorando i flussi di lavoro o parallelizzando il codice.
NVIDIA AI Enterprise è una suite completa e cloud-native di software di analisi dei dati e IA, ottimizzata per permettere a qualsiasi organizzazione di usare l'IA. È certificata per la distribuzione ovunque, dal data center aziendale al cloud pubblico, e include il supporto aziendale globale per tenere sempre aggiornati i progetti IA.
Ci impegniamo a rendere la nostra tecnologia disponibile a tutti e a preparare la forza lavoro futura per un'economia basata sull'intelligenza artificiale. Con un indirizzo email istituzionale valido e accreditato, studenti, ricercatori e accademici possono accedere agli sconti sull'hardware NVIDIA.
Scopri come viene utilizzata la tecnologia NVIDIA nel tuo settore.
Le innovazioni avvengono ogni giorno. Abbiamo raccolto le storie delle maggiori università ed enti di ricerca in Europa, Medio Oriente e Africa che stanno sfruttando al massimo le soluzioni NVIDIA ed estendendo i confini del possibile. La prossima storia potrebbe essere la tua!
La University of Liverpool utilizza modelli di deep learning per risolvere i problemi di ricerca in biochimica. Con una maggiore potenza di elaborazione da parte di NVIDIA sono stati in grado di trovare la prima soluzione per il problema di identificazione delle strutture delle molecole non inserite nei database esistenti. Il training di modelli specifici potrebbero sbloccare capacità per una migliore analisi molecolare.
Trees provide a multitude of services to the ecosystem.The University of Copenhagen is using deep learning models to monitor ecosystem properties, for example the number of trees, at a global scale to explore their role in mitigating climate change, environmental degradation and poverty.
La facoltà di scienze applicate e tecnologia di Berlino (BHT) ha sviluppato un sistema di supporto decisionale clinico che può aiutare in queste situazioni indirizzando i medici a casi correlati, segnalando fattori di rischio, prevedendo il decorso del paziente in base ai dati del fascicolo elettronico. Le previsioni degli esiti possono aiutare i medici a evitare di sottostimare i potenziali rischi e gli ospedali a pianificare la capacità.
Linköping University is home to the fastest supercomputer in Sweden with NVIDIA's DGX Super Pod. It delivers 300 petaflops of AI performance, powering state-of-the-art AI research and deep learning models. It's already tackling projects that aim to make leaps forward in areas like wireless communications, cybersecurity and large-scale IoT.
King’s College London accelerates synthetic brain 3D image creation using AI models. The Synthetic Brain Project is focused on building deep learning models that can synthesize artificial 3D MRI images of human brains. These models can help scientists understand what a human brain looks like across a variety of ages, genders, and diseases.
Ascolta i principali ricercatori e gli esperti NVIDIA discutere dell'uso delle piattaforme NVIDIA per innovare costantemente in ambito HPC, IA, machine learning e scienza dei dati in discipline come la robotica, i veicoli autonomi e l'assistenza sanitaria.
Professori, studenti e ricercatori stanno utilizzando l'intelligenza artificiale per sviluppare nuovi modi di accelerare i risultati. Da argomenti come la fisica nucleare alla radiologica, non perdere le cinque discussioni più interessanti del GTC Digital.
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