Ampliare i confini dell'apprendimento

SUPERA I CONFINI DELL'APPRENDIMENTO

I leader di domani si trovano davanti a enormi set di dati e complessi flussi di lavoro per affrontare le principali sfide sociali e globali. L'alta formazione è in prima linea: innovazione IA in ambito formativo, calcolo accelerato e scienza dei dati. NVIDIA fornisce alle università gli strumenti necessari per sostenere competenze e ricerca in discipline critiche per accelerare il progresso dell'umanità.

Più scalabilità per l'infrastruttura

Raggiungi l'eccellenza computazionale, gestendo carichi di lavoro voluminosi, aumentando l'efficienza e abbattendo i costi operativi.

Alimentare l'innovazione

Elimina gli ostacoli dal percorso di ricerca con strumenti che accelerano l'esplorazione, la sperimentazione e la distribuzione.

Migliorare l'apprendimento

Offri agli studenti le competenze critiche in IA e calcolo ad alte prestazioni (HPC) per crescere professionalmente.

Accelerare i flussi di lavoro con NVIDIA

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    Accademici

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    Ricercatori

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    Studenti

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    IT ricerca

Estendere l'IA e l'HPC al data center

La combinazione di HCP basato su GPU e IA sta diventando il perno principale su cui si fondano le innovazioni scientifiche in ambiti come la chimica, la biologia, la fisica, l'ingegneria e le scienze informatiche. NVIDIA DGX POD™ offre l'infrastruttura integrata per gestire questi volumi elevati di carichi di lavoro computazionali.

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Exten AI & HPC to the Data Center

I kit didattici offrono un sistema ben strutturato per insegnare la programmazione con GPU, soprattutto in considerazione dei tanti background diversi da cui provengono gli studenti.

– Daniel Wong, assistente di ingegneria elettrica e informatica, University of California, Riverside

Insegnare tecniche all'avanguardia

Ricevi la formazione sulle ultime tendenze in deep learning, computing accelerato e robotica con i Kit didattici NVIDIA DLI. Metti le competenze in partica producendo ricerche innovative.

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Potenziare la ricerca

Potenziare la ricerca

La ricerca oggi necessita di un'infrastruttura in grado di gestire elevati carichi di lavoro computazionali per generare informazioni rapide e accurata da una vasta quantità di dati. La famiglia di sistemi di deep learning NVIDIA® DGX™ riduce i costi dell'infrastruttura di calcolo e accelera le prestazioni delle applicazioni HPC e AI.

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Formazione pratica con la tecnologia più recente

Formazione pratica con la tecnologia più recente

Ricevi formazione pratica in IA, scienza dei dati, computing accelerato per risolvere i problemi del mondo reale. Attraverso i corsi online e i workshop con istruttore basati su GPU nel cloud, gli studenti possono apprendere le tecniche più recenti per progettare ed eseguire reti neurali e accelerare le applicazioni con CUDA® e OpenACC.

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Un team di ricerca presso il laboratorio del Dartmouth College, Hassanpour Lab, ha ottenuto un aumento di prestazioni dell'80% durante l'addestramento di una coppia di reti neurali su TITAN RTX per rilevare fratture vertebrali osteoporotico.

 – "TITAN RTX Slashes Time for Detecting Osteoporosis", NVIDIA Developer News

Accelera i flussi di lavoro di scienza dei dati

La scienza dei dati è fondamentale per alcune delle ricerche più importanti del mondo. I flussi di lavoro di oggi necessitano di sistemi che consentono agli studenti e ai ricercatori di iterare più velocemente e ottenere più presto i risultati. TITAN RTX permette flussi di lavoro in scienze dei dati più completi e veloci, con preparazione dei dati e training dei modelli accelerati da GPU.

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Ottimizza le applicazioni

La creazione di modelli IA può essere complessa e dispendiosa. NGC fornisce un hub di software essenziale per il deep learning, il machine learning e l'HPC con modelli pre-addestrati, script di training per modelli e stack software specifici di settore.

Centralizzando applicazioni e dati, NGC ottimizza le applicazioni e fornisce agli studenti il software IA e HPC più aggiornato.

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Dedicando meno tempo alle installazioni di software, riusciamo senza dubbio ad occuparci di attività più prioritarie. Siamo in grado di aiutare i ricercatori con i problemi reali, ad esempio migliorando i flussi di lavoro o parallelizzando il codice.

– Ashwin Srinath, Responsabile della ricerca del reparto IT, Clemson University

Inizia con la scienza dei dati

Per un periodo limitato, ricevi la formazione pratica dell'NVIDIA Deep Learning Institute con l'acquisto di NVIDIA TITAN RTX.

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Crea la prossima innovazione.

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Risorse

Ricerca avanzata in alta formazione

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Inizia il tuo viaggio nel data science

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Naviga tra le risorse di data science, da una serie di video tutorial condotti da esperti a guide pratiche su GitHub.

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Un'innovazione AI Quantum

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La University of Florida e la University of North Carolina hanno sviluppato il motore per reti neurali ANAKIN-ME per produrre simulazioni veloci di meccanica quantistica con elevata accuratezza a costi molto bassi.

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Per prevedere e indirizzare le reazioni di fusione della tokamak ed evitare i disagi e continuare a produrre energia in modo sicuro, i ricercatori della Princeton University hanno sviluppato il codice predittivo Fusion Recurrent Neural Network (FRNN) di machine learning.

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Professori, studenti e ricercatori stanno utilizzando l'intelligenza artificiale per sviluppare nuovi modi di accelerare i risultati. Dalla fisica nucleare alla radiologia, cattura le prime cinque conferenze di GTC 2019 a San Jose, California.

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