Alimentare l'innovazione nell'energia

L'energia riguarda ogni aspetto della società moderna, dall'impatto sull'economia mondiale al miglioramento della vita delle persone. Oggi, il settore affronta diverse sfide come la necessità di sfruttare nuove fonti, ridurre i costi e garantire la sicurezza a lavoratori e comunità assicurando un'erogazione affidabile ai clienti. In risposta, le aziende leader utilizzano le tecnologia NVIDIA per accelerare la produzione di energia, razionalizzare l'utilizzo delle risorse, semplificare i processi di raffinazione e distribuzione e ridurre l'impatto ambientale.

Estrarre valore dai dati

Converti enormi quantitativi di dati da operazioni di routine a monte, pipeline e sensori di raffineria, nonché processi di manutenzione in informazioni fruibili con gli strumenti IA di NVIDIA.

Super potenza di calcolo

Accelera le applicazioni di ingegneria e geofisica con il calcolo ad alte prestazioni, in sede, nel data center o nel cloud.

Tutela della salute e dell'ambiente

Assicurati che i protocolli per i dispositivi antiinfortunistica vengano seguiti e i rischi per la sicurezza individuati con l'IA per tenere sotto controllo le apparecchiature, prevenire e rilevare errori e salvare vite umane.

Semplifica i processi di segmentazione

  • A monte

  • Nel mezzo

  • A valle

  • Servizi di pubblica utilità

Esplorazione e produzione

Le piattaforme di elaborazione accelerate dalle GPU NVIDIA Tesla sono state fondamentali nel supportare l'attività di esplorazione dell'Eni, migliorando la nostra capacità di eseguire attività di imaging sismico avanzate in tempi più rapidi con maggiore precisione.

Elaborazione di dati sismici

Che all'interno della tua organizzazione vengano impiegati algoritmi RTM (Reverse Time Migration), Kirchhoff o FWI (Full-Waveform Inversion), l'elaborazione dei dati sismici su GPU NVIDIA è in grado di ridurre i tempi di produzione elaborando i dati fino a 5 volte più velocemente rispetto all'uso di sole CPU. Con le GPU NVIDIA, gli esperti di geofisica che elaborano test sismici possono applicare filtri avanzati e interpretare i risultati nei più complessi set di dati.

Visualizzazione geoscientifica

Con workstation locali o desktop virtuali, le soluzioni di visualizzazione professionali NVIDIA aumentano la produttività in termini di visualizzazione e calcolo intensivo. NVIDIA Quadro migliora il calcolo di attributi di tracce sismiche 3D e l'analisi visiva dei bacini regionali direttamente sulla scrivania dell'operatore.

Simulazione di giacimenti

Massimizza le prestazioni dei giacimenti con la tecnologia di simulazione e modellazione più sofisticata disponibile. Le GPU NVIDIA eseguite su software CUDA accelerano i empi di elaborazione dei modelli accorciando i cicli, per consentire ai ricercatori di ottenere più valore in meno tempo.

Salute, sicurezza e ambiente

Tutelare dipendenti, lavoratori e ambiente è il lavoro più importante delle aziende energetiche di oggi. Con NVIDIA Metropolis, le aziende possono rendere i siti dei pozzi più sicuri e intelligenti applicando il deep learning ai flussi di video per applicazioni come sicurezza dei dipendenti, gestione del traffico e ottimizzazione delle risorse.

Ottimizzazione

Sfrutta i big data e i sistemi IA per ottimizzare il riempimento di condotti, rilevare corrosione per individuare rischi potenziali e automatizzare i flussometri ultrasonici per aumentare la produttività. Queste tecnologie possono essere impiegate in oltre per monitorare i siti di trasporto e verificarne la sicurezza.

Altre aree includono previsione della domanda per ottimizzare il commercio e le spedizioni e la capacità dei condotti.

Utilizzando algoritmi di deep learning e machine learning, le aziende petrolchimiche possono stabilire il modo migliore per ottimizzare le operazioni con l'evolversi delle condizioni.

— “NVIDIA e Baker Hughes, una compagnia GE, pompano intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas”, Blog NVIDIA

Manutenzione predittiva

Evita blackout, tempi di fermo e costi di manutenzione non necessari, individuando discrepanze nei macchinari in tempo reale e prevedendo la vita utile residua delle apparecchiature. Con server di deep learning basati su GPU come NVIDIA® DGX 1™, gli operatori dei giacimenti possono visualizzare e analizzare enormi volumi di dati di produzione e di sensori, come pressioni delle pompe, velocità dei flussi e temperature.

Altre aree di attenzione includono ottimizzazione della capacità, previsione economica e sorveglianza dei siti. 

 

Ottimizzazione delle prestazioni

Aumenta l'affidabilità e le prestazioni delle risorse di raffinazione, individuando la causa alla base di prestazioni sotto il livello minimo, variazioni dell'assetto o dell'operatività dei test virtuali, riducendo i rischi imprevisti dei cambiamenti proposti. 

 

Avitas è al lavoro per rivoluzionare la gestione dell'integrità delle risorse con la nostra piattaforma di previsione e ispezione digitale. Il nostro approccio unico combina analisi avanzate con tecniche di ispezione autonome che aiutano i clienti a fornire soluzioni energetiche più sicure, più pulite e più efficienti. NVIDIA è un partner importante nel contribuire a scalare le funzionalità sui sistemi periferici con la piattaforma EGX.

— Jason Roe, CEO, Avitas Systems, a Baker Hughes Venture

—AI Supercomputing On Location Infographic

Generazione e distribuzione dell'energia

Idrocarburi

Esplora nuovi depositi energetici e individua riserve di idrocarburi disponibili con l'elaborazione sismica. Crea modelli accurati per la sottosuperficie in meno tempo con le GPU NVIDIA.

Rinnovabili

Ottimizza la produzione di energia rinnovabile e taglia i costi operativi, come quelli per l'ispezione e la manutenzione delle turbine, grazie all'IA.

Erogazione di energia elettrica

Prevedi la domanda di carico futura utilizzando i dati di un'infrastruttura di misurazione avanzata (AMI) in modelli di machine learning eseguiti su GPU NVIDIA.

Le GPU stanno trasformando il settore petrolchimico

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Applicazioni accelerate da GPU per il settore energetico

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Soluzioni NVIDIA per il settore energetico

Real-Time AI at the Edge

AI in tempo reale sui sistemi periferici

Raccogliendo e analizzando i dati alla periferia della rete, le aziende possono prevedere problemi meccanici in aree come pompe petrolifere più velocemente. L'edge computing a livello industriale richiede capacità di calcolo basate su GPU per l'ispezione e la robotica in fabbrica e la manutenzione preventiva delle apparecchiature sul campo.   La piattaforma NVIDIA EGX fornisce una base singola e unificata per applicazioni e framework IA edge leader di settore.

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Powerful Computing for Data Centers

Calcolo potente per data center

Crea efficienze con il calcolo ad alte prestazioni, l'elaborazione dei dati e la gestione che supportano i requisiti unici dei segmenti e dei processi chiave del settore. Le soluzioni accelerate da GPU NVIDIA accelerano significativamente il training di modelli di deep learning e machine learning per fornire dati fruibili precedentemente irrecuperabili. Dai sistemi periferici al data center, le GPU NVIDIA sono disponibili per qualsiasi sistema informatico e produttore di server. Sono inoltre disponibili sui sistemi NVIDIA DGX, dotati dello stack software DGX per la distribuzione rapida finalizzata a soddisfare le esigenze degli sviluppatori di deep learning e machine learning.

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Real-Time AI at the Edge

Democratizzare il data center con il cloud

Potenza dai fornitori ai consumatori con il cloud computing per risparmiare energia, ridurre i costi e aumentare la disponibilità Le GPU sono disponibili su richiesta su tutte le piattaforme cloud principali di tutto il mondo. NGC offre container accelerati da GPU per una distribuzione semplificata, tra cui framework di deep learning come TensorFlow, PyTorch, MXNet e non solo. NVIDIA Metropolis, il framework applicativo per smart city, è completamente integrato con Azure IoT Edge e sarà presto integrato con AWS IoT Greengrass.

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Powerful Computing for Data Centers

Accelera i flussi di lavoro con il software

Le librerie software e gli SDK NVIDIA creano una soluzione scalabile che permette ai consumatori di distribuire inferenza e IA nel cloud, sui server o sui sistemi periferici. Questo investimento in software è stato ideato per accelerare i tempi di distribuzione dei clienti e ridurre i costi di sviluppo complessivi. Le risorse software e SDK NVIDIA includono NVIDIA JetPack™ per applicazioni incorporate, DeepStream per analisi video intelligente (IVA), NVIDIA Isaac™ e NVIDIA TensorRT™ per inferenza, Transfer Learning Toolkit per calibrare le reti DNN, NGC per i container e il software IA e non solo.

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