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Potenziare la sicurezza e la sostenibilità del settore energetico con digital twin industriali e scientifici.
Le società del settore energetico possono sviluppare digital twin abilitati all'IA e fisicamente accurati per progettare, simulare e ottimizzare prodotti, apparecchiature e processi in tempo reale prima di andare in produzione. Con risorse virtuali perfettamente sincronizzate con le loro controparti del mondo reale, questo approccio massimizza la produzione di energia, riduce i tempi di inattività non pianificati e diminuisce i costi sia per le imprese che per i clienti.
Scopri come Siemens Energy ha sviluppato modelli surrogati di IA per sistemi di ingegneria complessi utilizzando NVIDIA Modulus, un framework open source per la creazione, la formazione e l'ottimizzazione di modelli di apprendimento automatico basato sulla fisica (ML-physics).
Scopri come la nuova libreria matematica CUDA® NVIDIA cuDSS 0.2.0 è stata integrata in Honeywell Unisim Design per ottenere prestazioni fino a 78 volte superiori rispetto ai tradizionali solutori di equazioni lineari sparse.
Simulazione di centrali elettriche, risorse nella rete e risorse energetiche distribuite.
Le società del settore energetico stanno creando gemelli digitali per modellare con precisione attrezzature, processi e flussi di lavoro industriali, come centrali elettriche, parchi eolici, reti solari e altro ancora, per operazioni sicure e autonome. La soluzione utilizza NVIDIA Modulus, un framework per lo sviluppo di modelli di machine learning basato sulla fisica (ML fisico) e NVIDIA Omniverse, la piattaforma per lo sviluppo di applicazioni OpenUSD per la digitalizzazione industriale e la simulazione fisica dell'IA. Utilizzando gemelli digitali industriali, le aziende di utenze possono potenziare la sicurezza, migliorare la produzione di energia e risparmiare miliardi di dollari in manutenzione all'anno.
Prevedere la produzione di energia rinnovabile e accelerare i carichi di lavoro.
Con l'aumentare delle dimensioni e della portata delle simulazioni 3D, l'elaborazione accelerata offre una fedeltà e prestazioni superiori per la modellazione di clima, meteo e ingegneria. Ciò include la stima dell'impatto del cielo coperto sulla generazione di energia solare, la velocità del vento per la generazione di energia eolica e i carichi di lavoro della fluidodinamica computazionale (CFD). I tempi più rapidi per ottenere i risultati consentono un consumo minore di elettricità, riducendo i costi operativi e migliorando l'efficienza energetica.
Proteggere la salute e la sicurezza dei lavoratori massimizzando la produttività.
L'edge IA consente ai fornitori di energia di offrire sicurezza e protezione funzionali. NVIDIA IGX Orin™è una piattaforma industriale che combina hardware, software e supporto di livello aziendale. Con IGX, le aziende possono garantire la sicurezza proattiva in ambienti autonomi, utilizzare sistemi ad alte prestazioni e a risparmio energetico, costruiti per applicazioni a bassa latenza e in tempo reale, oltre che applicare le ultime tecnologie in ambiti quali sicurezza, provisioning da remoto e gestione dei dispositivi integrati.
Rilevamento di perdite e intrusioni grazie all'edge IA e all'analisi dei dati geospaziali.
Le società del settore energetico utilizzano l'edge IA e i dati geo-spaziali per monitorare attivamente le infrastrutture di petrolio e gas, assicurando il rilevamento in tempo reale dei rischi derivanti da perdite, scavi, veicoli e accessi non autorizzati. Riducendo i falsi positivi e la generazione automatica di avvisi, gli operatori delle condotte possono ottenere un risparmio sui costi derivanti dalla perdita di petrolio o gas e ai tempi di inattività non pianificati.
Identificare i potenziali pericoli derivanti da apparecchiature e processi industriali.
La protezione dei lavoratori è fondamentale sulle piattaforme petrolifere offshore e su altri siti industriali che utilizzano macchinari pesanti. L'analisi video intelligente utilizza la visione artificiale e l'IA all'edge per identificare potenziali pericoli, determinare eventuali attività di manutenzione e riparazione e abilitare gli avvisi in tempo reale al fine di prevenire gli incidenti industriali.
Scopri come l'IA crea i digital twin per operazioni industriali più efficienti nel settore dell'energia.
AWS
Siemens Energy ha sviluppato modelli surrogati di IA per sistemi di ingegneria complessi utilizzando NVIDIA Modulus, un framework open source per la costruzione, l'addestramento e l'ottimizzazione di modelli di ML fisico. I sistemi includono boccole utilizzate nelle reti elettriche e quadri isolati a gas.
Siemens Energy
AWS Batch e la piattaforma NVIDIA Earth-2 rendono possibili previsioni quasi in tempo reale per la produzione di energia eolica, combinando modelli di apprendimento automatico sul meteo con simulazioni basate sulla fisica per risultati rapidi e a costi contenuti.
Honeywell
Scopri come Honeywell Unisim Design ha integrato NVIDIA cuDSS 0.2.0 (Anteprima) per ottenere prestazioni fino a 78 volte superiori rispetto ai tradizionali solutori di equazioni lineari sparse per la simulazione di processi.
Gurobi Optimizer, che identifica soluzioni ottimali per problemi non lineari complessi per oltre 1.200 clienti globali in tutti i settori, ha ottenuto un runtime più veloce del 23% utilizzando il 46% di energia in meno sulla CPU NVIDIA Grace™.
Sygnia
Sygnia ha annunciato una collaborazione con NVIDIA per trasformare la sicurezza informatica nell’energia e nell’industria con soluzioni edge basate sull’IA, combinando i sensori Pathfinder di Sygnia e la piattaforma Velocity XDR con le DPU NVIDIA BlueField e il framework IA di sicurezza informatica NVIDIA Morpheus.
L’adozione del metaverso può accelerare notevolmente lo sviluppo di nuove strutture, consentendo agli stakeholder di visualizzare e collaborare alla progettazione in modo più coinvolgente e interattivo. Questa tecnologia consente la simulazione in tempo reale di vari scenari e fornisce informazioni preziose. Inoltre, l’adozione del metaverso può ridurre la necessità di prototipazione fisica o di trasferte grazie alla collaborazione tra più dispositivi e sistemi con una migliore disponibilità dei dati.
Maurizio Galardo, CTO 3D Visualization, Schneider Electric/AVEVA
Continueremo a raccogliere dati, non solo su come funzionano le nostre turbine eoliche, ma anche su previsioni meteorologiche, pianificazione del sito e altre aree per ottimizzare gli impianti di turbine eoliche. Stiamo esplorando la realtà aumentata e la realtà estesa, poiché le turbine eoliche sono macchine complicate con molti tipi di modalità di guasto. È fondamentale fare sì che le turbine eoliche funzionino in modo sicuro e che i tecnici sappiano come eseguire le riparazioni in maniera corretta.
Lasse Lundberg Nowack, Vice Presidente, Engineering Development Power Solutions, Vestas
Abbiamo iniziato a utilizzare la realtà virtuale e la realtà aumentata per le visite in loco e la visualizzazione degli studi di sicurezza. Siamo a un punto di svolta in cui per realizzare questi progetti sarà necessario riunire l'ecosistema.
Vishal Mehta, Vice Presidente senior, Digital, Worley
Le GPU NVIDIA sono più veloci, presentano una risoluzione più elevata e sono meno costose delle CPU per prevedere le condizioni meteorologiche e l'energia rinnovabile. Questo è importante per contribuire a ridurre la produzione di energia di origine fossile, permettere una gestione efficiente della rete e diminuire i costi dell'energia.
Gene Pache, Fondatore, Presidente e CEO, TempoQuest
AceCAST su una macchina virtuale NDm A100 (GPU) con otto GPU NVIDIA è del 7% più veloce e con un costo del 75% inferiore rispetto a Weather and Research Forecasting (WRF) su macchine virtuali 16x HBv3 (CPU).
Amirreza Rastegari, Senior Program Manager, Azure Specialized Compute, Microsoft
Scopri le soluzioni hardware, HPC, software e di rete IA e HPC per le operazioni di superficie.
I sistemi NVIDIA OVX™ sono progettati appositamente per alimentare la creazione e il funzionamento di applicazioni Omniverse in tempo reale, fisicamente accurate e abilitate all'IA a livello di data center. I digital twin rivoluzionano il modo in cui le aziende progettano, simulano e ottimizzano sistemi e processi complessi.
NVIDIA Omniverse è una piattaforma per lo sviluppo di applicazioni OpenUSD per la digitalizzazione industriale e la simulazione fisica IA. Combinando Omniverse con Modulus, un framework per lo sviluppo di modelli di ML fisico, è possibile creare digital twin per parchi eolici, centrali elettriche, reti elettriche e, in futuro, la Terra stessa.
Con NVIDIA AI Enterprise, le società del settore energetico possono accelerare lo sviluppo di applicazioni per casi d'uso, come la simulazione di serbatoi, l'elaborazione sismica, la previsione della domanda, la manutenzione predittiva e la gestione della rete elettrica. Scopri come accedere alla piattaforma software con laboratori curati gratuiti.
NVIDIA Modulus è un framework open source per la creazione, l'addestramento e l'ottimizzazione di modelli di ML fisico con una semplice interfaccia Python. Con Modulus, è possibile creare modelli per applicazioni digitali su scala aziendale in più domini della fisica, dalla fluidodinamica computazionale all'analisi strutturale, dall'elettromagnetismo alla scienza del clima.
NVIDIA® Jetson™ offre prestazioni di IA accelerate all'edge in un fattore di forma compatto ed efficiente dal punto di vista energetico. Insieme all'SDK NVIDIA JetPack™ e al software NVIDIA Isaac™ per Robotics Operating System, questi moduli Jetson, tra cui il nuovo NVIDIA Jetson Orin Nano™, supportano una gamma completa di applicazioni edge IA e robotica.
NVIDIA IGX è una piattaforma edge IA di livello industriale che offre prestazioni elevate, sicurezza funzionale avanzata e sicurezza. Progettata appositamente per ambienti industriali e clinici, IGX consente alle aziende di fornire l'IA in modo sicuro e di supportare la collaborazione tra persone e macchine.
NVIDIA DGX™ Cloud è una soluzione multi-nodo di AI-training-as-a-service ottimizzata per le esigenze specifiche dell'IA aziendale. Accedi a NVIDIA DGX Cloud per sperimentare una soluzione combinata di software e infrastruttura per l'addestramento IA che include una suite di sviluppo IA full-stack, un'infrastruttura leader del settore e un supporto personalizzato, consentendo alle aziende di iniziare immediatamente con prezzi prevedibili "tutto incluso".
NVIDIA Metropolis offre SDK e strumenti per sviluppatori accelerati da GPU che aiutano gli sviluppatori a creare, implementare e scalare in modo ottimale l'analisi video e le applicazioni IoT abilitate per l'IA dall'edge al cloud.
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Comprendi i vari elementi costitutivi di NVIDIA Modulus, le basi del deep learning basato sulla fisica e come il framework si integra con l'intera piattaforma Omniverse.
Scopri NVIDIA Isaac Sim™, la soluzione di NVIDIA Omniverse per simulazione e robotica. Scopri come sfruttare il loop di simulazione di un motore 3D e avviare gli esperimenti con oggetti, robot e logica fisica.
Impara come utilizzare la piattaforma NVIDIA Base Command™ per accelerare i carichi di lavoro containerizzati di addestramento IA, scopri gli strumenti necessari per creare un centro di eccellenza IA e apprendi le basi per lavorare, modificare ed eseguire i container di NVIDIA NGC™.
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Le nostre soluzioni per il settore energetico vanno oltre i prodotti. I nostri partner sono qui per aiutare ogni livello della tua organizzazione a eseguire strategie, prodotti e servizi IA rivoluzionari.
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