Progettisti, ingegneri e analisti devono elaborare modelli di grandi dimensioni in modo da poter innovare, iterare e risolvere i problemi, il tutto alla velocità della luce. Nel frattempo, le aziende di produzione necessitano di informazioni ricavate da vaste quantità di dati operativi e dei sensori per ottimizzare le operazioni, migliorare i tempi di analisi e ridurre i costi. Il calcolo accelerato di NVIDIA, i modelli IA e le librerie rendono tutto possibile su larga scala e da qualsiasi luogo.
IA per il settore industriale
Nuovi livelli di automazione, efficienza e precisione.
Introduzione
Alimentare la digitalizzazione industriale
Le principali aziende industriali di tutto il mondo implementano le tecnologie NVIDIA per iniziative IA su larga scala. Il calcolo accelerato NVIDIA, i modelli IA e le librerie consentono di distribuire l'IA su scala industriale, consentendo di sfruttare i vantaggi di grandi quantità di dati operativi e dei sensori per ottimizzare le operazioni, migliorare i tempi di ottenimento dei risultati, massimizzare la resa e ridurre i costi.
Settori
Scopri in che modo il settore industriale utilizza l'IA
Produzione industriale
Reinventare la produzione industriale, dal design alla consegna.
Semiconduttore
Consentire i progressi su scala sub-nanometrica.
Settore aerospaziale
Alimentare le prestazioni, la producibilità e l'efficienza di nuova generazione.
Agricoltura
Rivoluzionare l'agricoltura con l'IA.
Industria automobilistica
Guidare l'innovazione end-to-end.
Prodotti chimici, materiali e biotecnologia industriale
Accelerare la scoperta.
Casi d'uso
Come gli sviluppatori stanno utilizzando NVIDIA AI
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Progettazione e ingegneria
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Generazione di dati sintetici
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Reinforcement learning
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Digital twin di impianti industriali
Progettazione e ingegneria
Gli strumenti di simulazione ingegneristica assistita da computer (CAE) offrono la capacità di valutare rapidamente le prestazioni fisiche. I principali fornitori di software come Cadence, Siemens, Synopsys e Dassault utilizzano librerie NVIDIA CUDA-X, modelli di fisica IA, agenti IA autonomi, il framework CUDA-X Python e le ultime GPU NVIDIA Blackwell per accelerare i propri risolutori di ordini di grandezza, riducendo i tempi di simulazione da giorni a ore e consentendo simulazioni a maggiore fedeltà.
McLaren
Generazione di dati sintetici
Gli sviluppatori possono ottenere un risparmio significativo in termini di tempo per l'addestramento e ridurre notevolmente i costi utilizzando dati sintetici in combinazione con quelli del mondo reale per creare set di dati accuratamente classificati per addestrare modelli di IA fisica multimodali. E ora, con NVIDIA Cosmos™, gli sviluppatori possono generare set di dati ancora più grandi con flussi di lavoro dal 3D al reale.
Reinforcement learning
Grazie all'apprendimento per rinforzo in simulazione, i robot possono essere addestrati in qualsiasi ambiente virtuale attraverso tentativi ed errori. Ciò consente ai robot di affinare le abilità motorie grossolane e fini necessarie per compiti di automazione del mondo reale, come afferrare nuovi oggetti, camminare a quattro zampe e apprendere abilità manipolative complesse.
Agility, Apptronik, Fourier Intelligence, Unitree
Digital twin di impianti industriali
Sfrutta gli SDK e le API Omniverse per sviluppare soluzioni avanzate di digital twin di impianti industriali e portare l'interoperabilità dei dati, la visualizzazione su base fisica, l'IA generativa e la collaborazione in tempo reale nel tuo software.
Delta Electronics
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In primo piano
Una panoramica sulla digitalizzazione industriale
L'intelligenza artificiale industriale sta guidando la prossima era dei processi di progettazione e produzione. Ascoltate i leader del settore di Siemens, Mercedes-Benz e Pegatron che condivideranno le loro esperienze su come l'IA basata su agenti e i gemelli digitali stanno trasformando il modo in cui progettiamo, costruiamo e gestiamo impianti e prodotti industriali.
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