Il nexus del 5G, l'Internet of Things (IoT) e l'edge computing stanno potenziando enormemente le prestazioni di rete. Per questo le principali compagnie di telecomunicazioni del mondo si affidano alle tecnologie NVIDIA per creare infrastrutture software-defined in grado di soddisfare la domanda di maggiore memoria ed elaborazione di dati voluminosi per portare i servizi smart fino alla periferia della rete.
Basato sulla piattaforma NVIDIA Omniverse, HeavyRF aiuta a ottimizzare il posizionamento nelle sedi non cablate per ridurre i costi e la complessità delle operazioni di rete e migliorare l'esperienza dei clienti.
L'unione dell'ecosistema Siemens Xcelerator con il motore di simulazione fisicamente accurato e basato su IA di NVIDIA Omniverse dà vita a una nuova era dell'automazione industriale.
Hyperbat, produttore di batterie per veicoli nel Regno Unito, innova i processi di progettazione con 5G, VR ed Edge Computing.
Le operazioni di networking stanno diventando sempre più complesse e vengono generate enormi quantità di dati preziosi. Utilizzando l'IA per estrarre informazioni utili e tempestive, le compagnie di telecomunicazioni possono ottimizzare le operazioni di rete, migliorare l'esperienza dei clienti e accedere a nuove fonti di guadagno.
T-Mobile ha distribuito un chatbot basato su IA conversazionale, un centro self-service, funzionalità di assistenza per operatori e servizi di trascrizione nei centri del servizio clienti. Le conversazioni tra clienti e operatori vengono ora trascritte in testo, in tempo reale, in modo da fornire agli operatori una maggiore assistenza nei centri. Secondo T-Mobile, nei primi 18 mesi il ROI è stato molto significativo.
NVIDIA AI-on-5G è una piattaforma unificata che riunisce gli sviluppi nell'IA e nel 5G sull'Edge per accelerare la trasformazione digitale nelle aziende e nei vari settori. Il 5G fornisce la connettività sottostante per miliardi di dispositivi, estendendo la portata degli algoritmi e delle applicazioni di intelligenza artificiale a tutti gli oggetti connessi nella rete Edge, consentendo nuovi casi d'uso e aprendo a nuovi mercati.
Le imprese, le compagnie di telecomunicazioni e i CSP che implementano AI-on-5G saranno in grado di gestire sia il 5G che l'edge computing con IA in un'unica piattaforma convergente. Questo permette di creare applicazioni 5G RAN e IA ad alte prestazioni per gestire robot di precisione, veicoli a guida automatica, droni, telecamere wireless, casse automatiche e centinaia di altri progetti di trasformazione.
Localizzando i processi di calcolo più vicino agli utenti finali si migliora la latenza di transito nella rete, l'archiviazione dei dati e l'elaborazione, il che genera prestazioni superiori per le applicazioni intelligenti. Con la piattaforma di edge computing NVIDIA EGX™, le aziende possono distribuire e gestire in modo sicuro i carichi di lavoro IA negli ambienti in cui risposte e decisioni avvengono in tempo reale, sul cloud o nel data center.
Quello che è chiaro è che il 5G è destinato a spostare i modelli di servizio degli operatori dai bundle mensili di voce, dati e messaggi verso servizi di valore superiore calibrati per specifiche esigenze dei clienti, in ambienti in cui l'Edge Computing sarà sempre più predominante.
-"Sviluppare l'Edge come vantaggio nei servizi 5G"
Le soluzioni di networking NVIDIA per le telecomunicazioni offrono riduzione del carico e acceleratori intelligenti per generare massima efficienza nelle applicazioni dei servizi di rete per l'infrastruttura 5G e assicurare il rispetto delle stringenti specifiche delle tempistiche delle reti RAN.
NVIDIA Accelerated Switch and Packet Processing (ASAP2) riduce il carico di dati dallo switch virtuale trasferendolo sulla SmartNIC o sulla DPU, liberando preziose risorse della CPU. Combinando le prestazioni e l'efficienza dell'hardware di rete server/storage con la flessibilità del software di switching virtuale, la soluzione fornisce alle reti software-defined la massima efficienza dell'infrastruttura, flessibilità di distribuzione e semplicità operativa.
Data Plane Development Kit o DPDK è un framework di programmazione per fornire un'elaborazione dei pacchetti più veloce e aumentare le prestazioni e l'efficienza per applicazioni che richiedono l'accesso alla rete ad alta velocità. NVIDIA offre innovazione nelle prestazioni dei pacchetti I/O eliminando le barriere in termini di prestazioni associate all'implementazione di soluzioni NFV (Network Function Virtualization), sia nelle reti dei provider di servizi sia nelle distribuzioni cloud aziendali.
La tecnologia di trasmissione NVIDIA basata su tempo per le telecomunicazioni, nota come 5T per la tecnologia 5G, offre una sincronizzazione temporale di massima precisione per il traffico di rete e rappresenta una soluzione ad alte prestazioni e in tempo reale per creare un'infrastruttura CloudRAN efficiente e sincronizzata.
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Le compagnie di telecomunicazioni dispongono di alcuni dei set di dati più voluminosi al mondo. Il team di data science di AT&T svela una serie di casi d'uso accelerati utilizzando GPU, strumenti e framework IA di NVIDIA.
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La realtà estesa (XR) è costantemente immaginata come una delle principali app killer del 5G, poiché richiede una latenza ultra bassa e una larghezza di banda estesa per fornire esperienze cablate equivalenti agli utenti. Verizon, AWS e Ericsson raccontano della loro collaborazione per creare l'infrastruttura per i servizi XR commerciali in una vasta gamma di settori.
L'industria dei cellulari spende oltre 90 miliardi di dollari all'anno per la rete di accesso radio (RAN), utilizzando hardware dedicato per fornire capacità durante i picchi di domanda. Questo spesso porta a un overprovisioning persistente in molti siti RAN, poiché il 10% dei siti trasporta da solo il 50-60% del carico di rete complessivo. Unisciti a noi per scoprire un approccio rivoluzionario che trasforma questa sottoutilizzazione in un'opportunità, sfruttando lo stesso cloud e gli stessi data center utilizzati per l'IA per il load sharing dinamico con la RAN virtuale 5G (vRAN).
Le GPU NVIDIA rendono possibili applicazioni come realtà virtuale (VR) basata su cloud, smart city, cloud gaming, video immersivi a 360°, droni connessi e veicoli autonomi. Con l'incalzare della domanda per il settore delle telecomunicazioni, queste applicazioni potranno sfruttare i vantaggi della potenza di calcolo delle GPU, senza dover modificare le funzionalità software.
Verizon sta integrando le GPU NVIDIA nella sua rete, nei mega data center e nei centinaia di centri più piccoli alimentati da quelli giganti, nonché in migliaia di piccoli siti cellula supportati, per fornire le migliori capacità HPC.
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Scopri i componenti necessari per creare una piattaforma edge basata su GPU, vedi gli esempi reali di computer vision e ray-tracing su dispositivi mobili e apprendi come il ray-tracing con tecnologia NVIDIA offre immagini fotorealistiche su 5G.
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