Soluzioni 5G e 6G
Trasforma la tua rete cellulare con AI-RAN
Distribuire reti di telecomunicazioni 5G e 6G in grado di gestire carichi di lavoro voce, dati, video, IA e IA generativa su un'infrastruttura comune.
Panoramica
Reti cellulari per l'era dell'IA
Oltre a voce, dati e video, le reti ora devono supportare il traffico IA generato da smartphone, fotocamere, robot, droni, occhiali intelligenti e altro ancora. Questo cambiamento crea un’opportunità di trasformazione per i provider di servizi di comunicazione (CSP), che possono utilizzare le proprie reti esistenti al fine di fornire inferenze di IA su larga scala con bassa latenza e qualità del servizio (QoS) garantita. NVIDIA AI Aerial rende tutto questo possibile, offrendo la piattaforma accelerata definita dal software in grado di alimentare RAN e IA dalla stessa infrastruttura affinché i CSP possano supportare l’IA oggi e preparare il futuro del 6G.
Vantaggi
Un'infrastruttura accelerata per IA e RAN
Sblocca nuove applicazioni e servizi di IA
La piattaforma NVIDIA AI Aerial fornisce un’elaborazione accelerata per nuove applicazioni e servizi di IA. Oggi, i CSP sono in grado di monetizzare tutto ciò con le fabbriche di IA e ospitare le proprie applicazioni di IA generativa o sfruttare NVIDIA AI Enterprise per creare nuove offerte di IA.
Incrementare l'utilizzo delle risorse
La piattaforma NVIDIA AI Aerial supporta l'allocazione dinamica dei carichi di lavoro 5G e IA in base alla domanda all'interno della stessa GPU. Ciò aumenta l'utilizzo della capacità di 2-3 volte, migliora l'efficienza energetica e l'utilizzo dello spazio riducendo il sovraccarico operativo dell'isolamento dei componenti dell'infrastruttura.
Migliorare le prestazioni radio
I framework radio di NVIDIA Aerial AI forniscono algoritmi avanzati di IA di livello 1 (L1) e livello 2 (L2) per migliorare l'efficienza spettrale fino al 20%, il che significa che i CSP possono assumere più abbonati e migliorare la QoS.
Preparati al 6G
Con la piattaforma NVIDIA AI Aerial, i CSP possono passare al 6G con un aggiornamento software, grazie a un’architettura completamente definita dal software. Viene già utilizzata come componente fondamentale della ricerca e sviluppo 6G.
Un'architettura estensibile
La piattaforma NVIDIA AI Aerial supporta diversi segmenti di mercato, tra cui O-RAN, 5G privato e RAN virtuale (vRAN); diversi carichi di lavoro e scenari di implementazione, dall'accesso radio, al metro edge e al core fino al cloud centrale.
Componenti chiave
Elementi essenziali della piattaforma NVIDIA AI Aerial
La piattaforma NVIDIA AI Aerial è una suite completa di componenti hardware e software, supportata da un'architettura completamente definita dal software che consente un facile scale-up, scale-out e multi-tenancy per fornire IA e RAN insieme.
Scenari di utilizzo
In che modo NVIDIA AI Aerial supporta i servizi di rete
Scopri come un'infrastruttura multi-scopo e accelerata AI-RAN supporta gli attuali e futuri casi d'uso del settore, guidando i risultati di business per le aziende di telecomunicazioni.
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Distribuzioni vRAN
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Applicazioni di IA e IA generativa
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Fabbriche di IA
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Funzioni di rete containerizzate
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Ricerca e sviluppo 6G
Un'unica architettura definita dal software per qualsiasi distribuzione vRAN
La piattaforma NVIDIA AI Aerial consente di utilizzare la RAN definita dal software sfruttando l’accelerazione GPU e l’analisi basata sull’IA per ottimizzare le prestazioni di rete. Con questa base, i CSP possono utilizzare la piattaforma NVIDIA AI Aerial per implementare qualsiasi variante di RAN virtuale, tra cui 5G vRAN, Open RAN (O-RAN) e 5G privato.
I fornitori di software indipendenti possono anche utilizzare l'implementazione vRAN accelerata da CUDA di NVIDIA AI Aerial e personalizzarla con i propri miglioramenti per creare nuovi prodotti vRAN dedicati a diversi segmenti di mercato e scenari di distribuzione.
Applicazioni di IA e IA generativa
Dal miglioramento dell'esperienza cliente e dall'ottimizzazione delle operazioni di rete complesse con l'IA generativa all'estrazione di insight aziendali con la scienza dei dati, i CSP hanno a disposizione nuovi modi per conseguire un impatto positivo sulla loro redditività. La piattaforma NVIDIA AI Aerial consente di eseguire applicazioni di IA generativa sulla stessa infrastruttura AI-RAN e supportare i casi d’uso interni dei CSP.
Con NVIDIA AI Enterprise e NVIDIA NIM™, una suite di moduli e librerie di IA preconfezionati, i CSP possono inoltre creare le proprie offerte di IA e IA generativa e distribuirle ai propri clienti su una comune infrastruttura AI-RAN.
Fabbriche di IA
I CSP sono perfettamente posizionati per espandere i loro data center con infrastrutture di calcolo accelerato in grado di supportare modelli di IA sovrani e produrre intelligenza. Questa nuova classe di data center, conosciuta come fabbriche di IA, consente a governi locali, aziende e startup di costruire, sviluppare e distribuire applicazioni di IA generativa con sicurezza, prestazioni e ottimizzazione per standard linguistici e culturali locali.
Con la piattaforma NVIDIA AI Aerial, i CSP possono trasformare i propri piccoli siti in mini-fabbriche di IA e monetizzarle con offerte di GPU-as-a-service, in particolare per l'esecuzione di inferenze a livello perimetrale.
Funzioni di rete containerizzate
La piattaforma NVIDIA AI Aerial può essere utilizzata per accelerare qualsiasi funzione di rete containerizzata, tra cui vRAN DU, unità centralizzata (CU), funzione piano utente (UPF), controller radio intelligente (RIC), router virtuale (vRouter), sicurezza di rete e altro ancora. Questo approccio massimizza l'utilizzo delle risorse e l'efficienza energetica riducendo il costo totale di proprietà (TCO) rispetto all'esecuzione di isolamento dei componenti delle infrastrutture per ogni funzione di rete.
L'architettura estensibile consente inoltre ai partner dell'ecosistema o ai CSP di portare le proprie funzioni di rete containerizzate, sfruttando il calcolo accelerato e lo stack software dalla piattaforma AI Aerial.
Ricerca e sviluppo 6G
La piattaforma NVIDIA AI Aerial consente la ricerca 6G a tutti i livelli dello stack RAN. La piattaforma include strumenti che supportano la formazione e l’inferenza, l’assemblaggio di set di dati dal mondo reale e dati sintetici e simulazione che vanno dal livello di collegamento alla scala della città. Nuovi algoritmi, IA e machine learning in L1 e L2 possono essere rapidamente sviluppati, simulati e verificati nel mondo reale utilizzando un banco di prova in tempo reale.
Report 2025 di NVIDIA sullo stato dell'IA nelle telecomunicazioni
Approfondisci i dati raccolti con un sondaggio tra oltre 450 professionisti in telecomunicazioni di tutto il mondo. Dai risultati di quest'anno emerge che il 37% ha citato la pianificazione e le operazioni di rete, inclusa AI-RAN, come priorità di investimento. Un altro 33% ha dichiarato di investire nell'IA per l'ottimizzazione delle operazioni sul campo. Le aree di investimento future includono l'utilizzo dell'IA per monetizzare il 5G e il potenziamento della ricerca e sviluppo per le reti 6G.
Ecosistema
Guidare la trasformazione della rete
I leader di tutto il settore delle telecomunicazioni stanno collaborando sulle reti cellulari per l'era dell'IA.
Risorse
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