Machine learning
accelerato

Aumenta l'accuratezza dei modelli e agisci direttamente sul fatturato con flussi di machine learning altamente ottimizzati.

Il machine learning aiuta le aziende a comprendere i clienti, a creare prodotti e servizi migliori e a potenziare le operazioni. Con la scienza dei dati accelerata, le aziende possono eseguire iterazioni e produrre soluzioni più velocemente che mai, sfruttando enormi set di dati per perfezionare i modelli rendendoli più precisi.

Previsioni più veloci per prendere decisioni più efficaci

Vantaggi di NVIDIA Machine Learning

Le aziende usano il machine learning per migliorare i prodotti, i servizi e le operazioni. Sfruttando grandi quantità di dati cronologici, le aziende possono creare modelli per prevedere i comportamenti dei clienti e perfezionare i processi interni. Sebbene il machine learning fornisca un valore incredibile alle imprese, i metodi attuali basati su CPU possono aumentare la complessità e il carico di gestione riducendo il ROI.

Con una piattaforma di accelerazione della scienza dei dati che combina hardware e software ottimizzati, le complessità tradizionali e le inefficienze del machine learning scompaiono. Gli esperti di dati possono ora eseguire iterazioni rapide delle funzionalità, utilizzare set di dati voluminosi per previsioni altamente accurate e fornire più facilmente soluzioni efficaci negli ambienti di produzione. Gli esperti di dati possono accedere facilmente all'accelerazione con GPU tramite alcune delle API più diffuse basate su Python o Java, accelerando l'attuazione dei progetti sia nel cloud sia in locale.

Sfruttando la potenza del machine Learning accelerato, le aziende possono dotare gli esperti degli strumenti necessari per sfruttare al massimo i dati.

Le sfide del machine learning

L'iterazione dei modelli aumenta il carico di gestione

Eseguire iterazioni significa attendere i risultati e utilizzare più potenza di calcolo. Sebbene l'iterazione determini risultati migliori, i team di scienza dei dati limitano spesso l'iterazione per accelerare le soluzioni.

Downsampling significa modelli meno accurati

I team di scienza dei dati spesso si vedono costretti a limitare il campionamento (downsampling) dei set di dati a causa delle limitazioni della potenza di calcolo, il che genera risultati meno accurati e decisioni aziendali non ottimali.

Realizzare modelli accurati per la produzione è un'impresa ardua

La capacità di fornire modelli alla produzione include una serie di attività molto complesse e dispendiose che spesso comportano sostanziali riscritture del codice che allungano i cicli e ritardano la generazione di valore.

I vantaggi del machine learning accelerato

  • Esperti di dati
  • Professionisti dell'infrastruttura IT
Test delle soluzioni con un sistema 19 volte più veloce rispetto allo standard di settore basato su CPU

Meno attesa

Riduci l'attesa e dedica più tempo all'iterazione e al test delle soluzioni con un sistema 19 volte più veloce rispetto allo standard di settore basato su CPU.

Analizzare set di dati multi-terabyte con il calcolo ad alte prestazioni

Risultati migliori

Analizza set di dati multi-terabyte con calcolo ad alte prestazioni per ottenere risultati migliori in termini di accuratezza e reporting più rapido.

Accelerare gli strumenti esistenti per la scienza dei dati

Nessuna riscrittura

Accelera e ridimensiona gli strumenti esistenti per la scienza dei dati senza dover apprendere nuove tecnologie e con modifiche minime al codice.

Accelerazione con GPU con una soluzione 7 volte più economica

Meno spesa

Ottieni il massimo dal tuo budget con l'accelerazione con GPU con una soluzione 7 volte più conveniente rispetto allo standard di settore basato su CPU.

Sfrutta tutti i tuoi dati per prendere decisioni aziendali migliori

Decisioni più efficaci

Sfrutta tutti i tuoi dati per prendere decisioni aziendali più efficaci, migliorare le prestazioni organizzative e soddisfare al meglio le esigenze dei clienti.

Scalabilità senza sforzo da desktop a cluster multi-nodo e multi-GPU

Scalabilità fluida

Scalabilità senza sforzo da desktop a cluster multi-nodo e multi-GPU con un'architettura coerente e intuitiva.

Migliorare l'ecosistema di machine learning

NVIDIA offre soluzioni per accelerare le operazioni di machine learning della tua azienda, che tu stia costruendo un nuovo modello da zero o ottimizzando le prestazioni dei processi critici del business. NVIDIA offre soluzioni che combinano hardware e software ottimizzati per il machine learning ad alte prestazioni, per semplificare la generazione di informazioni che gettano luce sui dati. Con RAPIDS e NVIDIA CUDA, gli esperti di dati possono accelerare i flussi di machine learning su GPU NVIDIA, riducendo i tempi di operazioni come il caricamento, l'elaborazione e il training dei dati da giorni a pochi minuti. La potenza di CUDA può essere sfruttata con i linguaggi Python o Java, il che rende semplice iniziare con il machine learning accelerato.

Single-GPU cuML / Scikit-learn

1 CPU V100 / 2 Core

RAPIDS fornisce le basi per un nuovo ecosistema di scienza dei dati ad alte prestazioni e riduce gli ostacoli iniziali grazie all'interoperabilità. L'integrazione con i principali framework di scienza dei dati come Apache Spark, cuPY, Dask, XGBoost e Numba, nonché numerosi framework di deep learning, come PyTorch, TensorFlow e Apache MxNet, favoriscono l'adozione e incoraggiano l'integrazione. L'accelerazione basata su GPU, le innovazioni dell'ecosistema di machine learning come l'ottimizzazione degli iperparametri di RAPIDS (HPO) e la libreria per inferenze RAPIDS Forest Inferencing Library (FIL) riducono i tempi delle operazioni a pochi secondi.

Scopri di più su RAPIDS

Accelera il machine learning nel cloud oggi stesso

Amazon Web Services

Inizia subito con RAPIDS su Amazon Web Services utilizzando SageMaker, EC2s o EKS

Scopri di più
Google Cloud

Inizia subito con RAPIDS su Google Cloud utilizzando CloudAI o DataProc.

Scopri di più
Microsoft Azure

Inizia subito con RAPIDS su Microsoft Azure utilizzando AzureML o altre istanze

Scopri di più

Soluzioni di calcolo accelerato per il machine learning

PC

PC

Inizia con il tuo progetto di machine learning.

Scopri di più
Workstation

Workstation

Una nuova gamma di workstation per la scienza dei dati.

Scopri di più
Data center

Data center

Sistemi IA per la produzione aziendale.

Scopri di più
Cloud

Cloud

Machine learning versatile e accelerato

Scopri di più

Sfrutta il valore dei big data con la potenza dell'IA

Scarica il nuovo e-book, Accelerating Apache Spark 3.x – Leveraging NVIDIA GPUs to Power the Next Era of Analytics and AI per saperne di più sulla nuova evoluzione di Apache Spark.

Scarica l'e-book
Prodotti
Tecnologie
Software
Risorse