L'elaborazione accelerata sta aiutando i ricercatori a compiere più rapidamente progressi scientifici. Tuttavia, si stanno rapidamente rendendo conto che l'IA può aiutarli a produrre risultati ad alta precisione che sono alla pari con le simulazioni scientifiche, il tutto in un lasso di tempo molto più breve. Ciò ha favorito e supportato l'adozione dell'IA nell’High-Performance Computing (HPC).
HPC e IA possono essere utilizzati in una varietà di campi e operazioni, tra cui ricercatori che lavorano in laboratori, ingegneri che risolvono problemi tecnici complessi e analisti finanziari che usano algoritmi matematici per effettuare previsioni di mercato.
I ricercatori stanno migliorando le loro simulazioni HPC con l'IA per ottenere risultati migliori e più veloci per vari carichi di lavoro scientifici.
Gli ingegneri utilizzano l'intelligenza artificiale per valutare tutta una serie di progetti, tra cui dispositivi medici, robot di produzione e componenti automobilistici.
Gli analisti delle organizzazioni finanziarie stanno sfruttando l'intelligenza artificiale per identificare e prevedere le tendenze del mercato, segnalare transazioni fraudolente e accelerare i pagamenti online.
NVIDIA consente ai ricercatori HPC di sfruttare l'intelligenza artificiale con il software IA e HPC ottimizzato per GPU, disponibile nel catalogo NVIDIA NGC™, che può essere distribuito su cluster HPC basati su GPU, istanze cloud e workstation.
PyTorch è un framework computazionale Tensor accelerato dalla GPU. La funzionalità può essere estesa con librerie Python comuni come NumPy e SciPy. PULL PYTORCH >
TensorFlow è una piattaforma open source per il machine learning. Fornisce strumenti e librerie completi in un'architettura flessibile che consente una facile distribuzione su tutta una serie di piattaforme e dispositivi. PULL TENSORFLOW >
TorchANI è un'implementazione PyTorch di ANI e contiene classi come AEVComputer, ANIModel ed EnergyShifter, inseribili in pipeline per calcolare le energie molecolari dalle coordinate 3D delle molecole. PULL TORCHANI >
Per scoprire le accelerazioni delle prestazioni di alcune applicazioni HPC chiave, visita la NVIDIA Developer Zone. Per iniziare con queste applicazioni accelerate da GPU, visita NVIDIA NGC.
NVIDIA SimNet™ è un toolkit di rete neurale informata sulla fisica (PINN) che affronta le sfide dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale e della fisica. Sia che tu stia cercando di iniziare a effettuare simulazioni fisiche basate sull'intelligenza artificiale o di lavorare su complessi problemi di fisica non lineare, NVIDIA SimNet può aiutarti a risolvere problemi di assimilazione anteriore, inversa o dei dati.
HPC e IA hanno molte applicazioni, ad esempio per risolvere i problemi climatici del pianeta, accelerare le scoperte scientifiche e simulare flussi di lavoro per completare le attività più velocemente.
NVIDIA SimNet è un framework di simulazione end-to-end basato sull'IA e su una nuova architettura PINN. SimNet ha contribuito a risolvere un problema multifisico per eseguire l'esplorazione automatica dello spazio di progettazione 1.000 volte più velocemente rispetto alla simulazione tradizionale, con l'accuratezza dei risolutori numerici. GUARDA LA SESSIONE DEL GTC >
HPC e IA sono utilizzati in molti scenari di geoscienze, tra cui previsioni meteorologiche estreme, emulazione fisica, nowcasting, previsioni a medio raggio, quantificazione dell'incertezza, correzione dei preconcetti, reti generative avversarie, in-painting dei dati, accoppiamento rete-HPC, PINN e geoingegneria, tra gli altri. GUARDA LA SESSIONE DEL GTC >
Il catalogo NGC offre contenitori per le ultime versioni di IA, HPC e software di visualizzazione. GUARDA LA SESSIONE DEL GTC >
La convergenza del deep learning e dell'intelligenza artificiale con l'HPC tradizionale accelera il ritmo della scoperta scientifica, dalla fisica ad alta energia alle scienze della vita e all'assistenza sanitaria. GUARDA LA SESSIONE DEL GTC >
Scopri di più su HPC e IA attraverso video di sessioni e demo o inizia leggendo il blog degli sviluppatori NVIDIA.