Servizio NVIDIA NeMo LLM

Usa e personalizza facilmente modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per l'IA ad alte prestazioni.

Cos'è NeMo LLM?

NVIDIA NeMo LLM è un servizio che offre un percorso rapido per personalizzare e utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni addestrati su diversi framework. Gli sviluppatori possono distribuire applicazioni IA aziendali utilizzando NeMo LLM su cloud privati e pubblici.

Inoltre, è possibile provare Megatron 530B, uno dei modelli linguistici più grandi, tramite l'API cloud o il servizio LLM.

 
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Personalizza facilmente

Personalizzazione all'avanguardia con solo poche centinaia di campioni.

Amazingly Accurate

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Ottieni una maggiore precisione con una frazione dei dati di training.

Deploy  NeMo Anywhere

Distribuisci ovunque

Esegui LLM personalizzati insieme a token di prompt personalizzati su sistemi locali basati su GPU, su cloud pubblici o tramite API gestite da NVIDIA.

Managed APIs

Il percorso più rapido per la soluzione

Configura rapidamente le applicazioni per sfruttare gli LLM con un servizio API gestito.

Approfondisci le funzionalità del prodotto.

A Network of Foundation Models

Scegli i modelli di base preferiti.

Scegli di personalizzare vari modelli sviluppati da NVIDIA o dalla community che funzionano meglio per le tue applicazioni IA.

Customize Faster than Ever

Accelera la personalizzazione.

In pochi minuti o al massimo poche ore, ricevi le risposte migliori contestualizzate in base ai casi d'uso specifici utilizzando tecniche prompt learning Vedi la documentazione di NeMo Prompt Learning.

 Leverage the Power of Megatron

Scopri Megatron 530B.

Sfrutta la potenza di NVIDIA Megatron 530B, uno dei modelli linguistici più grandi, tramite il servizio NeMo LLM o l'API cloud.

Seamless Development

Sviluppa facilmente in tutti i casi d'uso.

Sfrutta i modelli per la ricerca farmacologica, inclusi nell'API cloud e nel framework NVIDIA BioNeMo.

Trova altre risorse.

Trova NeMo su GitHub.

Accedi alla libreria NeMo open source per saperne di più.

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Colma il divario tra i modelli linguistici neurali di base, l'architettura Transformer e NeMo Megatron.

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