Scienza dei datiad alte prestazioni Sfrutta la potenza delle GPU per accelerare facilmente i flussi di lavoro di scienza dei dati, machine learning e IA.
Senza potenza di calcolo, gli esperti di dati dovevano "abbattere" i loro algoritmi in modo da poterli eseguire più velocemente. Ora questo non serve più. I tempi sono cambiati. Le GPU ci permettono di fare cose che non avremmo potuto fare prima. - Bill Groves, Chief Data Officer, Walmart
I modelli globali della NASA producono terabyte di dati. Prima di RAPIDS, era necessario attendere sei o sette ore per ottenere i risultati. Accelerare il ciclo di training è stato una vera e propria rivoluzione per lo sviluppo dei modelli. - Dr. John Keller, NASA Goddard Space Flight Center
Con un miglioramento di 100 volte nei tempi di training dei modelli e un risparmio del 98%, Capital One vede RAPIDS.ai e Dask come i prossimi grandi progressi per la scienza dei dati e il machine learning. - Mike McCarty, Director of Software Engineering, Capital One Center for Machine Learning
Senza potenza di calcolo, gli esperti di dati dovevano "abbattere" i loro algoritmi in modo da poterli eseguire più velocemente. Ora questo non serve più. I tempi sono cambiati. Le GPU ci permettono di fare cose che non avremmo potuto fare prima. - Bill Groves, Chief Data Officer, Walmart
I modelli globali della NASA producono terabyte di dati. Prima di RAPIDS, era necessario attendere sei o sette ore per ottenere i risultati. Accelerare il ciclo di training è stato una vera e propria rivoluzione per lo sviluppo dei modelli. - Dr. John Keller, NASA Goddard Space Flight Center
Con un miglioramento di 100 volte nei tempi di training dei modelli e un risparmio del 98%, Capital One vede RAPIDS.ai e Dask come i prossimi grandi progressi per la scienza dei dati e il machine learning. - Mike McCarty, Director of Software Engineering, Capital One Center for Machine Learning