Piattaforma di inferenza
deep learning

Software e acceleratori di inferenza per cloud, data center, sistemi periferici e autonomi

IA più veloce. Costi più bassi.

Siamo assistendo a una vera e propria esplosione della domanda di servizi IA sempre più sofisticati come il riconoscimento vocale e di immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale, la ricerca visiva e i consigli personalizzati. Allo stesso tempo crescono i set di dati, le reti diventano più complesse e i requisiti di latenza si fanno più stringenti per soddisfare le aspettative degli utenti.

La piattaforma di inferenza IA NVIDIA garantisce le prestazioni, l'efficienza e la reattività necessarie per alimentare i prodotti e i servizi IA di nuova generazione, nel cloud, nel data center, nel perimetro della rete e nei veicoli.

Sfrutta tutto il potenziale delle GPU NVIDIA GPU con NVIDIA TensorRT

TensorRT è fondamentale per usufruire di prestazioni ottimali. Con NVIDIA TensorRT, puoi rapidamente ottimizzare, convalidare e distribuire reti neurali addestrate a scopo di inferenza. TensorRT garantisce una produttività fino a 40 volte superiore con una latenza in tempo reale rispetto alle soluzioni per inferenza alimentate solo da CPU.

Soluzione per inferenza deep learning unificata, scalabile e completa

Con una singola architettura unificata, è possibile addestrare reti neurali su qualsiasi framework di deep learning, ottimizzarle con NVIDIA TensorRT e infine distribuirle a scopo di inferenza in tempo reale sui dispostivi perimetrali. Grazie ai sistemi NVIDIA DGX, NVIDIA Tesla®, NVIDIA Jetson e NVIDIA DRIVE PX, NVIDIA offre ora una piattaforma di deep learning completa e totalmente scalabile.

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MASSIMIZZA L'UTILIZZO DELLA GPU PER L'INFERENZA NEL DATA CENTER

Incorpora facilmente IA all'avanguardia nelle tue soluzioni con il server di inferenza NVIDIA, un microservizio per l'inferenza che massimizza l'accelerazione da GPU e ospita tutti i tipi di modello IA più comuni. Distribuisci l'inferenza più velocemente con questo server di inferenza pronto alla fase di produzione che sfrutta le prestazioni rapidissime delle GPU dei core Tensor NVIDIA e si integra in maniera uniforme nei modelli di distribuzione DevOps, ridimensionandosi su richiesta con autoscaler come Kubernetes per le GPU NVIDIA.

Risparmi e scalabilità

Per garantire la massima produttività dei server, i responsabili dei data center sono costretti a scendere a compromessi tra prestazioni ed efficienza. Un solo server NVIDIA Tesla P4 è in grado di sostituire undici server CPU per applicazioni e servizi di inferenza deep learning, riducendo i requisiti energetici e garantendo risparmi fino all'80%.

Risparmi e scalabilità

Per garantire la massima produttività dei server, i responsabili dei data center sono costretti a scendere a compromessi tra prestazioni ed efficienza. Un solo server NVIDIA Tesla P4 è in grado di sostituire undici server CPU per applicazioni e servizi di inferenza deep learning, riducendo i requisiti energetici e garantendo risparmi fino all'80%.

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