IA vocale

Distribuisci interfacce basate su voce per le tue applicazioni di IA conversazionale.


Cos'è l'IA vocale?

L'IA vocale offre alle persone la possibilità di conversare con dispositivi, macchine e computer per semplificare e migliorare la loro vita. Branca dell'IA conversazionale, include il riconoscimento vocale automatico (ASR) e la sintesi vocale (TTS), tecnologie che consentono rispettivamente di convertire la voce umana in testo e generare una voce simile a quella umana a partire da un testo scritto. Tali capacità rendono possibile la realizzazione di potenti strumenti tecnologici come gli assistenti virtuali, le trascrizioni in tempo reale, la ricerca vocale e i sistemi di risposta alle domande.

I vantaggi dell'uso dell'IA vocale.

Precisione all'avanguardia.

Rendi eccezionali le esperienze dei tuoi clienti con la migliore precisione ottenuta grazie alla personalizzazione del modello di IA vocale.

Supporto per più lingue.

Amplia la tua base clienti con applicazioni basate su voce disponibili nella loro lingua.

Alte prestazioni e scalabilità.

Servi un maggior numero di clienti con applicazioni a bassa latenza e alta produttività, in grado di scalare istantaneamente su qualsiasi infrastruttura: in locale, su cloud, sui dispositivi periferici o in forma integrata.

Una voce naturale unica per il tuo brand.

Migliora il servizio clienti offrendo interazioni rapide e significative con la voce unica del tuo brand.

E-book gratuito: creare applicazioni di IA conversazionale

Scopri come creare e distribuire pipeline di IA conversazionale in tempo reale per la tua applicazione di IA conversazionale.

Come viene utilizzata l'IA vocale.

Multi-Speaker Transcription

Trascrivi più parlanti contemporaneamente.

Gli algoritmi moderni di sintesi vocale (speech-to-text) trascrivono riunioni, conferenze e conversazioni sociali, individuando simultaneamente i parlanti ed etichettando il loro contributo. Con le tecnologie e gli SKD NVIDIA Speech AI è possibile creare trascrizioni accurate nei call center, nelle riunioni in videoconferenza e di automatizzare la presa di appunti durante le interazioni medico-paziente.

Virtual Assistant Applications

Crea assistenti virtuali.

Gli assistenti virtuali comunicano con gli utenti tramite un'interfaccia vocale e li aiutano a svolgere diverse attività, dalla risoluzione dei problemi dei clienti nei call center, all'accensione della TV nelle smart home, fino alla navigazione verso la stazione di servizio più vicina come assistente intelligente in auto. Sfrutta NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine (ACE) per integrare le tecnologie IA NVIDIA Speech per componenti basati su reti neurali profonde, facili da usare nelle applicazioni avatar interattive per fornire interazioni accurate, veloci e naturali.

NVIDIA Custom Voice

Brandizza la tua voce.

Con una voce riconoscibile per il proprio brand, le aziende possono creare applicazioni che aiutano a costruire relazioni con i clienti garantendo a tutti il massimo supporto, anche a chi è affetto da disabilità vocale e linguistica. Con NVIDIA Custom Voice, parte di Speech AI, puoi creare facilmente una personalità vocale unica e di alta qualità per il tuo brand, in poche ore e non settimane e con soli 30 minuti di dati vocali registrati.

Sviluppa interfacce di IA vocale personalizzabili.

Abbrevia il training utilizzando i modelli pre-addestrati.

I moderni sistemi di IA vocale utilizzano modelli di reti neurali profonde (DNN) addestrati su enormi set di dati. Nel tempo, le dimensioni dei modelli di IA vocale sono cresciute così tanto che il training di tali modelli può richiedere settimane di calcolo intensivo, anche quando si utilizzano framework di deep learning, come PyTorch, TensorFlow e MXNet, su GPU ad alte prestazioni.

NVIDIA Speech AI offre modelli pre-addestrati e di qualità di produzione nel catalogo NVIDIA NGC™, addestrati su diversi set di dati pubblici e proprietari per oltre centinaia di migliaia di ore su sistemi NVIDIA DGX™.

Figura 1: modelli pre-addestrati altamente accurati.

Figura 2: flusso di lavoro completo con TAO Toolkit.

Personalizza i modelli per una maggiore precisione.

Molte aziende devono personalizzare i modelli di IA vocale per ottenere l'accuratezza desiderata per le specifiche applicazioni conversazionali. Tuttavia, la personalizzazione dei modelli di IA vocale da zero richiede di solito enormi set di dati di training e competenze IA.

Per accelerare lo sviluppo e ottenere una personalizzazione elevata dei modelli vocali senza avere esperienza pregressa con l'IA, è possibile utilizzare NVIDIA TAO Toolkit, un toolkit di sviluppo di modelli IA low-code. Il kit applica un comprovato approccio di transfer learning a un modello pre-addestrato e calibra i modelli di IA vocale per il tuo caso d'uso. NVIDIA offre anche NeMo, un toolkit open source destinato ai ricercatori, che consente di creare modelli di IA vocale all'avanguardia (SOTA). I modelli ottimizzati con NeMo e TAO Toolkit possono essere facilmente esportati e distribuiti in NVIDIA® Riva, in locale o nel cloud, come servizio vocale.

Ottieni interazioni naturali sviluppando competenze in tempo reale.

Per le funzionalità di IA vocale, le aziende hanno sempre dovuto scegliere tra precisione e prestazioni in tempo reale. Ad esempio, non è possibile porre una domanda e poi aspettare diversi secondi per avere una risposta. Inoltre, non vogliono che le loro applicazioni di IA conversazionale fraintendano o producano risultati incomprensibili.

Con NVIDIA Riva, le aziende possono ottenere una precisione di livello mondiale ed eseguire i flussi di IA vocale in tempo reale, in pochi millisecondi. Riva offre modelli SOTA pre-addestrati su NGC, strumenti low-code come il TAO Toolkit per una calibrazione eccezionale e competenze ottimizzate per prestazioni in tempo reale.

Figura 3:  capacità e funzionalità di NVIDIA Riva speech AI.

Esplora le ultime innovazioni nell'IA vocale.

L'IA vocale diventa multilingue.

Le applicazioni e i flussi di IA vocale devono comprendere più lingue, dialetti e accenti per essere distribuiti in tutto il mondo. Ad esempio, negli Stati Uniti e in molti altri paesi, le persone parlano lingue diverse. In scenari di utilizzo come i call center, capita addirittura che un cliente utilizzi più di una lingua per descrivere il suo problema. La vera svolta sono le applicazioni di IA vocale in grado di gestire queste situazioni.

Gli sviluppatori possono utilizzare modelli vocali separati per ciascuna lingua o un singolo modello in grado di gestire più lingue. Scopri di più nella pagina dedicata alle raccolte di riconoscimento vocale sui modelli ASR in varie lingue.

Portare l'IA vocale dal cloud al dispositivo.

Quando le aziende hanno iniziato a utilizzare l'IA vocale per la prima volta, tutti hanno scelto i servizi cloud perché sono facili da configurare e utilizzare. Lentamente, le aziende hanno iniziato a passare alle soluzioni locali per evitare problemi di privacy dei dati. Oggi, le soluzioni on-device sono le più recenti innovazioni, non solo per assicurare la riservatezza dei dati, ma anche per accelerare l'inferenza e ridurre i costi. 

NVIDIA Riva consente di distribuire le applicazioni in ambienti integrati, nel data center e nel cloud per sviluppare interfacce IA vocali personalizzabili per la tua applicazione di IA conversazionale.

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Introduzione all'IA vocale

Comprendere i concetti principali dell'IA vocale e come creare e distribuire applicazioni di tecnologia vocale.

Sfatiamo i miti sull'IA conversazionale.

Scopri come aggiungere l'IA vocale nelle app di IA conversazionale e come personalizzarla durante il training e l'inferenza.

Esplora i blog sull'IA vocale.

Scopri cos'è l'IA vocale, come è cambiata nel tempo, i suoi componenti chiave, le sfide e i casi d'uso e gli SDK NVIDIA Speech IA.

Dai uno sguardo più approfondito a NVIDIA Riva.

Scopri le funzionalità principali di NVIDIA Riva che ti aiutano a creare servizi di IA vocale.

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