Il retail intelligente con l'IA

Riduci le contrazioni. Aumenta i profitti.
Ottimizza le operazioni.

I retailer innovativi usano le soluzioni basate su IA per cavalcare la prossima ondata di retail smart. Con analisi video intelligente (IVA), gestione del magazzino basata su IA e analisi statistica di clienti e negozio, stanno migliorando i margini e l'esperienza clienti.

  • PREVENZIONE PERDITE

    PREVENZIONE PERDITE

  • ANALISI STATISTICA DI CLIENTI E NEGOZIO

    ANALISI STATISTICA DI CLIENTI E NEGOZIO

  • OPERAZIONI

    OPERAZIONI

Prevenzione perdite

Prevenzione perdite

I retailer in tutto il mondo perdono oltre 100 miliardi di dollari l'anno a causa delle contrazioni del mercato e la metà si perde in Nord America.

L'analisi video intelligente (IVA) può ridurre le contrazioni in modo efficiente e accurato. Migliorando la prevenzione delle perdite presso il punto vendita, riducendo i furti in negozio e individuando i responsabili, i dipendenti possono ricevere avvisi in tempo reale in modo da intervenire tempestivamente.

Utilizzando i sistemi di videosorveglianza esistenti, i retailer possono installare applicazioni IVA fornite dai partner software di NVIDIA per migliorare la prevenzione delle perdite e ridurre significativamente la contrazioni.

See how Malong is using product recognition to reduce shrinkage
IA nel retail: il negozio del futuro

IA nel retail: il negozio del futuro

L'IVA riduce le contrazioni delle vendite attraverso il miglioramento della prevenzione delle perdite e una maggiore sicurezza.

Scopri come i migliori retailer implementano IA e IVA nei loro store.

Analisi statistica di clienti e negozio

Analisi statistica di clienti e negozio

I dati sullo shopping online e i dati dei punti vendita, delle videocamere e dei sensori sono ricchi di informazioni che aiutano a determinare le preferenze dei clienti. I dati IVA possono fornire informazioni demografiche per creare mappe di calore e individuare le aree più trafficate all'interno dei negozi.

I retailer stanno utilizzando questi dati per comprendere il comportamento dei clienti e le loro preferenze di acquisto, fornendo promozioni online e nei reparti e migliorando l'esperienza di acquisto.

Scopri come AnyVision ottimizza l'esperienza in negozio
Utilizzare gli algoritmi per comprendere le preferenze dei clienti

Utilizzare gli algoritmi per comprendere le preferenze dei clienti

Stitch Fix ha creato un servizio di moda che abbina l'arte della creazione di stili personalizzati all'analisi dei dati basata sul deep learning accelerato da GPU.

Operazioni

Operazioni

Le soluzioni basate su IA, dalle previsioni alla gestione del magazzino, fino alla robotica e all'acquisto autonomo, stanno ottimizzando le operazioni retail. Questo aiuta i retailer a migliorare la logistica in magazzino, ottimizzarne la gestione e ridurre i costi operativi.

Previsione e gestione del magazzino

Previsione e gestione del magazzino

L'IA migliora la previsione della domanda e la gestione del magazzino. Ad esempio, Walmart può addestrare algoritmi di machine learning (ML) con una velocità 20 volte superiore con l'elaborazione dati open source di RAPIDS e le librerie ML. Basato su IA CUDA-X™ e sfruttando le GPU NVIDIA, RAPIDS ha permesso a Walmart di posizionare i prodotti giusti negli store giusti in modo più efficiente, di reagire alle tendenze degli acquirenti in tempo reale e di risparmiare sull'inventario a lungo termine.

Guarda il video dei laboratori Walmart
Robotica

Robotica

I commessi nei negozi sono l'interfaccia delle aziende, dunque è importante ridurre il tempo che dedicano ad attività che non sono a contatto con i clienti, come il conteggio dei prodotti, la sostituzione di articoli mal posizionati o l'analisi di situazioni di articoli esauriti.

I grandi retailer stanno utilizzando la nuova tecnologia robotica per gestire queste attività tediose, basiche e ripetitive. La tecnologia è infatti in grado di analizzare gli articoli negli scaffali per verificare i livelli di disponibilità, la posizione e il prezzo. Inoltre è in grado di ordinare gli articoli scaricati dai camion in base alla priorità e al reparto, consentendo ai commessi di passare dal magazzino alle vendite in modo più efficiente.

I commessi smart stanno aiutando i grandi centri commerciali a funzionare in modo più fluido, riducendo al minimo il tempo che un dipendente dedica a controllare l'inventario o a lavare i pavimenti, ricavando più tempo per l'assistenza faccia a faccia.

Guarda il video del robot di Lowe's e Fellow
Shopping autonomo

Shopping autonomo

Le postazioni di pagamento automatico sono destinate a quadruplicare annualmente nei prossimi tre anni. Con la cassa automatica, i retailer possono offrire ai clienti un'esperienza di acquisto fluida e veloce, aumentando il fatturato e i margini.  

Le soluzioni di cassa automatica vanno da carrelli intelligenti a nano-store fino a scaffali smart e negozi completamente automatizzati.

Guarda il video di AiFi

NVIDIA Jarvis per IA conversazionale

Jarvis è una piattaforma per creare e distribuire applicazioni IA che integrano modelli di deep learning per il riconoscimento vocale e la sintesi vocale, la comprensione del linguaggio e la visione. Jarvis è eseguito sullo stack NVIDIA EGX, compatibile con tutte le infrastrutture Kubernetes commercialmente disponibili.

Start-up retail in primo piano

Questi innovatori sono gli ingegneri esperti di varie nuove creazioni che stanno portando vantaggi al settore retail. Nell'ambito del programma Inception, l'incubatore di start-up di NVIDIA, hanno sviluppato strumenti IA basati su GPU davvero rivoluzionari per il retail. Il programma Inception sostiene l'ecosistema imprenditoriale mettendo in contatto i pionieri con una rete enorme di esperti di deep learning e leader di pensiero. Esplora alcune delle applicazioni più moderne, in prima linea nella Quarta rivoluzione industriale. 

Retail Nvidia - Anyvision

AnyVision - Semplificare l'accesso con il riconoscimento del volto

AnyVision utilizza funzionalità di riconoscimento del volto per creare un'esperienza utente fluida e sicura.

Retail Nvidia - Malong Technologies

Malong Technologies - Classificare immagini non etichettate

Malong ha sviluppato un algoritmo IA che utilizza i dati web per identificare i prodotti.

Retail IA dall'edge al data center, fino al cloud

AI in tempo reale sui sistemi periferici

AI in tempo reale sui sistemi periferici

Le soluzioni edge di NVIDIA sono progettate per raccogliere e calcolare dati continui alla periferia della rete. I calcoli IA vengono eseguiti interamente nel negozio, fornendo informazioni e avvisi in tempo reale ai commessi in caso di calo delle vendite e offrendo informazioni demografiche, preferenze di acquisto e altri dati dei clienti.

Lo smart retail è possibile con la potenza dell'IA moderna e la piattaforma NVIDIA EGX, che porta il potenziale del calcolo accelerato con IA nei negozi.

Calcolo potente per data center

Calcolo potente per data center

La piattaforma di calcolo accelerata da GPU NVIDIA Tesla® accelera significativamente il training dei modelli di deep learning e machine learning per fornire informazioni prima difficilmente ricavabili. Dall'edge al data center, le GPU Tesla sono disponibili presso tutti i principali produttori di sistemi informatici e server per accelerare il training di modelli IA.

Sono inoltre disponibili sui sistemi NVIDIA DGX™, dotati dello stack software DGX per la distribuzione rapida finalizzata a soddisfare le esigenze degli sviluppatori di deep learning e machine learning.

Democratizzazione, dal data center al cloud

Democratizzazione, dal data center al cloud

Le GPU sono disponibili su tutte le piattaforme cloud principali di tutto il mondo. NGC offre container software accelerati da GPU per una distribuzione semplificata, tra cui framework di deep learning come TensorFlow, PyTorch, MXNet e non solo. NVIDIA Metropolis è inoltre disponibile nel cloud, completamente integrato con Azure IoT Edge e sarà presto integrato con AWS IoT Greengrass.

Le librerie software e gli SDK NVIDIA creano una soluzione scalabile che permette ai consumatori di distribuire inferenza e IA nel cloud, sui server o sui sistemi periferici. Gli SDK includono NVIDIA JetPack™ per sistemi integrati, DeepStream per IVA, NVIDIA Isaac™ per la robotica, NVIDIA TensorRT™ per l'inferenza, Transfer Learning Toolkit per la calibrazioni di reti DNN e NGC per container e software IA.

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