La nuova era del retail intelligente

Migliorare le previsioni. Aumentare il fatturato. Ridurre le perdite.

I retailer leader usano l'IA per ridurre le perdite, migliorare le previsioni, automatizzare la logistica di magazzino, creare promozioni in negozio e definire prezzi in tempo reale, abilitare consigli e opzioni personalizzate per i clienti e migliorare le esperienze d'acquisto in negozio e online.

 

Lowe's sta rivoluzionando il futuro del retail con NVIDIA Omniverse Enterprise e l'IA.

Lowe's, uno dei più importanti operatori retail nel bricolage, migliora il layout dei negozi, ottimizza il merchandising e aumenta la produttività dei dipendenti grazie alla simulazione e ai digital twin.

La conferenza per sviluppatori nell'era dell'IA e del metaverso

Conferenza e formazione dal 19 al 22 settembre |  Keynote il 20 settembre

La conferenza per sviluppatori
nell’era dell'IA e del metaverso

Conferenza e formazione dal 19 al 22 settembre | Keynote il 20 settembre

Partecipa alla conferenza sulla tecnologia all’avanguardia nell'era dell'IA per scoprire perché le più importanti aziende retail stanno investendo in simulazione e digital twin.

  • Lowe's: digitalizzare completamente il mondo del bricolage

    • Cheryl Friedman, VP of Lowe’s Innovation Labs, Lowe’s
    • Mason Sheffield, Sr. Director of Creative Technology, Lowe’s Innovation Labs, Lowe’s

    Partecipa a questa sessione per scoprire come il retailer FORTUNE 50 Lowe's sta costruendo il futuro del bricolage. Dai prodotti ai negozi, fino alle case dei clienti, Lowe's usa i digital twin per creare nuove possibilità. Dall’aiutare i clienti a visualizzare i risultati della riprogettazione di una stanza all’eseguire simulazioni per ottimizzare il layout di ogni negozio, Lowe's sta rimuovendo gli ostacoli nel bricolage.

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  • Spesa orientata al cliente resa possibile da NVIDIA AI in Kroger: chat informale con Wes Rhodes e Azita Martin

    • Wesley Rhodes, VP of Technology Transformation and Research and Development, Kroger
    • Azita Martin, VP and GM of AI for Retail and GPG, NVIDIA

    Kroger e NVIDIA hanno avviato una collaborazione strategica all'inizio di quest'anno per reinventare l'esperienza di acquisto utilizzando applicazioni e servizi basati su IA. Unisciti a Wes Rhodes, vicepresidente della trasformazione tecnologica e della ricerca e sviluppo in Kroger, per una chiacchierata informale sui progressi del suo team nei campi dei digital twin, dell'IA e di NVIDIA Omniverse™ Avatar. Queste e altre tecnologie vengono adottate in Kroger per migliorare l'attenzione ai clienti e la customer experience, migliorando al contempo i profitti di Kroger.

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  • Come creare un digital twin: visualizzazione e aggregazione di dati 3D per design alla massima fedeltà

    • Brain Harrison, Director of Software Product Management, NVIDIA

    Inizia a imparare come creare un digital twin in NVIDIA Omniverse. La creazione di un digital twin è un processo complesso ed esistono diversi modi per iniziare. Vedremo un esempio generalizzato di una delle sfide più comuni nel design su larga scala e nei progetti digital twin: essere in grado di aggregare set di dati 3D disparati (es., da CAD, design, animazione o simulazione) da molti ecosistemi software e visualizzarli alla massima fedeltà di design senza perdite di dati o decimazione dei modelli. Scopri come i flussi di lavoro connessi e collaborativi basati su Universal Scene Description di NVIDIA Omniverse possono aiutare a unire e sbloccare i dati e vedi esempi di Omniverse Connectors e comprendi che domande porre per determinare quali sono le soluzioni migliori per il tuo flusso di lavoro. Assicurati di assistere alla sessione di follow-up "Come costruire un digital twin: utilizzare la robotica".

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Tre primi piani con vari sfondi dal grigio scuro al viola scuro. Il primo piano a sinistra ritrae un uomo che indossa una camicia grigia con una striscia dorata su cui si legge Stephen Jones, NVIDIA. Il primo piano al centro ritrae una donna che indossa una camicia rossa con una striscia dorata su cui si legge Anima Anandkumar, NVIDIA. Il primo piano a destra ritrae un uomo che indossa una camicia nera col colletto grigio con una striscia dorata su cui si legge Ian Buck, NVIDIA.
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    Negozi
    intelligenti

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    Previsione
    della domanda

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    Logistica di
    magazzino

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    E-commerce e
    sistemi recommender

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    IA
    conversazionale

Negozi intelligenti

Negozi intelligenti

Utilizzando i dati provenienti da telecamere e sensori, i retailer sfruttano l'IA per ridurre le perdite, evitare l'indisponibilità di articoli e ottenere visibilità sui comportamenti dei clienti. La stessa infrastruttura può anche accelerare i pagamenti. Esplora i tanti modi in cui i retailer usano l'IA per creare negozi intelligenti: simulazione in negozio, protezione delle risorse, shopping autonomo, gestione di articoli e inventario, analisi del negozio, operazioni in negozio, promozioni personalizzate ed esperienze di realtà aumentata.

Previsioni e gestione dell'inventario

Previsioni e gestione dell'inventario

Utilizzando l'intelligenza artificiale e l'analisi predittiva, i rivenditori stanno migliorando la previsione della domanda e la gestione dell'inventario. Attingendo alle informazioni sui dati provenienti da varie fonti, si assicurano che i prodotti giusti siano nel negozio giusto al momento giusto e ottimizzano le supply chain.

L’IA nella logistica di magazzino

L’IA nella logistica di magazzino

La logistica di magazzino è l'arte di ottimizzare, integrare, automatizzare e gestire il flusso di prodotti nei centri di evasione ordini o di distribuzione. Utilizzare in combinazione le soluzioni IA di NVIDIA per l'analisi video intelligente (IVA), la robotica, l'automazione e la gestione nelle supply chain genera efficienza operativa ed elevata produttività.

I robot di magazzino che elaborano gli ordini possono valutare tutte le variabili prima di prendere decisioni e adattarsi ai cambiamenti. Grazie ai report automatici, possono ottimizzare i percorsi, offrendo visibilità completa e maggiore precisione riguardo a ordini in prelievo, imballati e spediti.

Consigli e ricerca visuale

Consigli e ricerca visuale

Comprendere il comportamento dei clienti non è mai stato più importante per i retailer che desiderano crescere. Le applicazioni IA basate sull'analisi video possono offrire ai retailer la stessa visibilità sul comportamento dei clienti anche in negozio, e non solo online.

Con i dati su scaffali più popolari e tempi di decisione, insieme ai dati demografici, i retailer possono migliorare il merchandising e offrire promozioni in tempo reale in negozio per aumentare i profitti e garantire un'esperienza migliore.

Per l'e-commerce, i retailer usano algoritmi di machine learning e deep learning basati su GPU per accelerare e rendere ancora più accurati i generatori di consigli, che migliorano il fatturato del 60%.

Stack NVIDIA EGX

IA conversazionale

I retailer stanno personalizzando le esperienze dei clienti, trasformando i dati dei consumatori in informazioni utili e migliorando il servizio clienti con l'IA conversazionale in tempo reale. NVIDIA rende possibile tutto questo con NVIDIA Riva SDK, un flusso di lavoro completo per il riconoscimento vocale e la sintesi vocale, la comprensione del linguaggio e non solo. Riva include riconoscimento vocale automatico (ASR) di altissimo livello e sintesi vocale (TTS), eseguita in tempo reale. La funzionalità vocale personalizzata di Riva permette a qualsiasi azienda di creare una voce unica per il proprio brand, assistente virtuale o call center con soli 30 minuti di dati. La funzionalità può essere ulteriormente ottimizzata per diverse lingue, accenti, domini, vocaboli e contesto.

Ecosistema di partner per software retail

Questi sono i grandi ingegneri che hanno realizzato importanti innovazioni per il settore retail. Alcuni rappresentano aziende mature, mentre altri fanno parte dell’NVIDIA Inception program, l'incubatore di start-up NVIDIA, dove hanno sviluppato strumenti IA all'avanguardia basati su GPU per il retail. Scopri chi è in prima linea nella quarta rivoluzione industriale, con nuove capacità per negozi intelligenti, logistica di magazzino e gestione omnicanale.

Deep North: miglioramento dell'esperienza in negozio con AI Insights

Deep North: miglioramento dell'esperienza in negozio con AI Insights

Deep North aiuta i negozi e i nodi per il trasporto a recuperare il traffico online per creare esperienze clienti superiori.

Clarifai: accelerare l'annotazione dei dati basata su IA

Clarifai: accelerare l'annotazione dei dati basata su IA

Il nuovo strumento Labeler di Clarifai aiuta i data scientist a ridurre i tempi di annotazione delle immagini.

AiFi: abilitare nano store e smart cabinet

AiFi: abilitare nano store e smart cabinet

AiFi automatizza i negozi nel mondo e fornisce soluzioni di cassa automatica con IA per tutti.

Dematic: gestione e scalabilità delle implementazioni IA

Dematic: gestione e scalabilità delle implementazioni IA

Dematic usa l'IA sui sistemi nell’edge per gestire applicazioni, server e distribuzioni software da qualsiasi luogo e in qualsiasi momento.

Retail IA dall'edge al data center, fino al cloud

IA in tempo reale sui sistemi periferici

IA in tempo reale sui sistemi periferici

La capacità di acquisire informazioni più rapide può significare risparmio di tempo, riduzione dei costi ed esperienza clienti migliorata. Per questo i retailer cercano di sfruttare i dati generati dai miliardi di sensori IoT presenti in negozi, magazzini e supply chain. Le soluzioni di edge computing di NVIDIA sono progettate per raccogliere ed elaborare flussi continui di dati sul perimetro della rete, fornendo notifiche in tempo reale ai commessi in caso di calo delle vendite e informazioni sui dati demografici dei clienti, sulle preferenze di acquisto e non solo.

Calcolo potente per data center

Calcolo potente per data center

Sistemi NVIDIA DGX, che integrano 8 GPU NVIDIA A100 Tensor Core interconnesse con NVIDIA ® NVLink® e NVIDIA NVSwitch™, progettati per fornire la soluzione più veloce possibile per affrontare le sfide IA più complesse per i retailer. Dal miglioramento della precisione delle previsioni alla prevenzione delle perdite di inventario fino all'offerta di esperienze clienti avanzate, i sistemi DGX, tra cui NVIDIA DGX A100 e NVIDIA DGX SuperPOD™, offrono le prestazioni e la scalabilità necessarie per fornire un ROI più rapido in casi d'uso trasformativi dell'IA per il retail.

NVIDIA DGX A100 è il sistema universale per tutti i carichi di lavoro di IA, offre densità di calcolo, prestazioni e flessibilità senza precedenti nel primo sistema IA a 5 petaFLOPS.

Democratizzazione, dal data center al cloud

Democratizzazione: dal data center al cloud

Le GPU sono disponibili su tutte le piattaforme cloud principali di tutto il mondo. NVIDIA NGC catalog offre container accelerati da GPU per una distribuzione semplificata, tra cui framework di deep learning come TensorFlow, PyTorch, MXNet e non solo. NVIDIA Metropolis è inoltre disponibile nel cloud, completamente integrato con Azure IoT Edge e sarà presto integrato con AWS IoT Greengrass. 

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Le librerie software e gli SDK NVIDIA creano una soluzione scalabile che permette ai consumatori di distribuire inferenza e IA nel cloud, sui server o sui sistemi periferici. Gli SDK includono NVIDIA Jetson, la piattaforma integrata per l'IA sui sistemi periferici, DeepStream per l'analisi video intelligente (IVA), NVIDIA Isaac per la robotica, NVIDIA® TensorRT per l'inferenza, TAO Toolkit per la calibrazione di reti neurali profonde (DNN) ed NGC per i container e il software IA.

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Partner NVIDIA per il retail

Le soluzioni NVIDIA per il settore retail vanno oltre i prodotti. I nostri partner sono qui per aiutare ogni livello della tua organizzazione a creare ed eseguire strategie, prodotti e servizi di IA trasformativi.

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