Il retail intelligente con l'IA

Riduci le contrazioni. Aumenta i profitti.
Ottimizza le operazioni.

I retailer leader usano l'IA per ridurre le perdite, migliorare le previsioni, automatizzare la logistica in magazzino, creare promozioni in negozio e definire prezzi in tempo reale, abilitare consigli e opzioni personalizzate per i clienti e migliorare le esperienze d'acquisto in negozio e online.

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    Negozi
    intelligenti

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    Previsioni e gestione
    dell'inventario

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    IA nella logistica
    per il magazzino

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    Consigli e
    ricerca visiva

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    IA
    Conversazionale

Negozi intelligenti

Negozi intelligenti

Utilizzando i dati di telecamere e sensori, i retailer sfruttano l'IA per ridurre le perdite, evitare l'indisponibilità di articoli e ottenere visibilità sui comportamenti dei clienti. La stessa infrastruttura può anche accelerare i pagamenti. Esplora i cinque modi in cui i retailer usano l'IA per creare negozi intelligenti: pubblica sicurezza, protezione delle risorse, analisi del negozio, shopping autonomo e operazioni in negozio.

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Previsioni e gestione dell'inventario

Previsioni e gestione dell'inventario

L'IA migliora anche la previsione della domanda e la gestione dell'inventario. Le previsioni della domanda utilizzano dati ottenuti da varie fonti per rendere i prodotti giusti disponibili nel negozio giusto e al momento giusto.

L'uso del machine learning per migliorare la precisione delle previsioni influisce significativamente sull'ottimizzazione della supply chain.

Per previsioni efficaci non bastano i dati demografici e geografici. Molti eventi esterni, quali condizioni meteo o eventi sportivi locali, possono influire sulla domanda e sull'offerta. Con le librerie software NVIDIA RAPIDS™ eseguite su GPU NVIDIA, i retailer possono accelerare il training degli algoritmi di machine learning fino a 20 volte. Questo significa che possono sfruttare più dati ed elaborarli più velocemente, con maggiore precisione.

Walmart Improves Forecasting

Walmart Migliora le previsioni

Walmart, ad esempio, ha addestrato gli algoritmi di machine learning con una velocità 20 volte superiore con l'elaborazione dati open source di RAPIDS e le librerie di machine learning. Basato su CUDA-X AI™ e sfruttando le GPU NVIDIA, RAPIDS ha permesso a Walmart di posizionare i prodotti giusti negli store giusti in modo più efficiente, di reagire alle tendenze degli acquirenti in tempo reale e di risparmiare sull'inventario a lungo termine.

Scopri come Walmart migliora le previsioni
 
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IA nella logistica per il magazzino

La logistica del magazzino è l'arte di ottimizzare, integrare, automatizzare e gestire il flusso di prodotti in evasione o nei centri di distribuzione. Abbinando le soluzioni IA di NVIDIA per l'analisi video intelligente (IVA), la robotica, l'automazione e la gestione nelle supply chain, genera efficienza operativa a elevata produttività.

L'IA basata su GPU aggiunge un livello di consapevolezza all'operazione, sfruttando proprietà fisiche e virtuali per aumentare le prestazioni e l'accuratezza in tempo reale. I robot di magazzino che elaborano gli ordini possono valutare tutte le variabili prima di prendere decisioni e adattarsi ai cambiamenti. Con i report automatici possono ottimizzare i percorsi offrendo visibilità completa e risultati più accurati per ordini ritirati, imballati e spediti.

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Robotica nel retail

Robotica nel retail

I commessi sono il volto delle aziende retail. Pertanto, i retailer stanno lavorando sempre di più per ridurre il tempo dedicato alle attività non a contatto con i clienti, ad esempio conteggi dell'inventario o sostituzione di articoli mal posizionati.

I retailer più grandi usano la nuova tecnologia robotica per verificare i livelli di disponibilità, correggere la posizione degli articoli negli scaffali e assicurare l'accuratezza dei prezzi. Utilizzano inoltre le nuove tecnologie per mettere in ordine gli articoli scaricati dai furgoni in base a reparti e priorità, consentendo ai commessi di spostare l'inventario nel reparto vendite in modo più efficiente.

Gli assistenti smart aiutano i grandi magazzini a ridurre al minimo il tempo dedicato dai dipendenti al controllo dell'inventario o alla pulizia dei pavimenti, reinvestendolo in attività a contatto con i clienti.

Scopri come i robot monitorano l'inventario da Lowe's
 
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Comprendere il comportamento dei clienti non è mai stato più importante per i retailer che desiderano crescere. Le applicazioni IA basate sull'analisi video possono offrire ai retailer la stessa visibilità sul comportamento dei clienti anche in negozio, e non solo online.

Con i dati su scaffali più popolari, tempi di decisione e con i dati demografici, i retailer possono migliorare il merchandising e offrire promozioni in tempo reale in negozio per aumentare i profitti e garantire un'esperienza migliore.

Per l'e-commerce, i retailer usano algoritmi di machine learning e deep learning basati su GPU per accelerare e rendere ancora più accurati i generatori di consigli, che migliorano il fatturato del 60%.

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IA conversazionale

IA conversazionale

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) aiuta i retail a personalizzare le esperienze per i clienti e a migliorare l'assistenza. Viene impiegata inoltre per compilare e analizzare i dati dei consumatori e ottenere approfondimenti utili. NVIDIA favorisce l'IA conversazionale in tempo reale, ottimizzando il training e l'inferenza con BERT, un popolare modello NLP.

NVIDIA Jarvis è una piattaforma per creare e distribuire applicazioni IA che integrano modelli di deep learning per il riconoscimento vocale e la sintesi vocale, la comprensione del linguaggio e la visione. Jarvis è eseguito sullo stack NVIDIA EGX, compatibile con tutte le infrastrutture Kubernetes commercialmente disponibili.

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Fai il lavoro della tua vita da qualsiasi luogo

Mentre il lavoro nel mondo diventa remoto, anche le abitudini di acquisto dei consumatori seguono la stessa tendenza, e i professionisti del retail, dai responsabili IT agli esperti di dati, devono tenere il passo con questa trasformazione. Scopri come l'hardware basato su GPU e il software di virtualizzazione possono aiutare l'organizzazione a trasformarsi in digitale e a tenere il passo con un mondo mutevole.

Leggi l'e-book: lavora ovunque in ambito retail

Vedi la pagina web: lavora da remoto con NVIDIA

NVIDIA Jarvis per IA conversazionale

Jarvis è una piattaforma per creare e distribuire applicazioni IA che integrano modelli di deep learning per il riconoscimento vocale e la sintesi vocale, la comprensione del linguaggio e la visione. Jarvis è eseguito sullo stack NVIDIA EGX, compatibile con tutte le infrastrutture Kubernetes commercialmente disponibili.

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Start-up retail in primo piano

Questi innovatori sono gli ingegneri esperti di varie nuove creazioni che stanno portando vantaggi al settore retail. Nell'ambito del programma Inception, l'incubatore di start-up di NVIDIA, hanno sviluppato strumenti IA basati su GPU davvero rivoluzionari per il retail. Il programma Inception sostiene l'ecosistema imprenditoriale mettendo in contatto i pionieri con una rete enorme di esperti di deep learning e leader di pensiero. Esplora alcune delle applicazioni più moderne, in prima linea nella Quarta rivoluzione industriale. 

Deep North: miglioramento dell'esperienza in negozio con AI Insights

Deep North: miglioramento dell'esperienza in negozio con AI Insights

Deep North aiuta i negozi e i centri commerciali a recuperare il traffico online con esperienze clienti superiori.

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Malong Technologies - Classificare immagini non etichettate

Malong Technologies - Classificare immagini non etichettate

Malong sta migliorando l'efficienza e utilizzando l'analisi video intelligente per ridurre in modo preciso le perdite e migliorando il self-service nei punti vendita.

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Retail IA dall'edge al data center, fino al cloud

AI in tempo reale sui sistemi periferici

AI in tempo reale sui sistemi periferici

Le soluzioni edge di NVIDIA sono progettate per raccogliere e calcolare dati continui alla periferia della rete. I calcoli IA vengono eseguiti interamente nel negozio, fornendo informazioni e avvisi in tempo reale ai commessi in caso di calo delle vendite e offrendo informazioni demografiche, preferenze di acquisto e altri dati dei clienti.

Lo smart retail è possibile con la potenza dell'IA moderna e la piattaforma NVIDIA EGX, che porta il potenziale del calcolo accelerato con IA nei negozi.

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Calcolo potente per data center

Calcolo potente per data center

La piattaforma di calcolo accelerata da GPU NVIDIA Tesla® accelera significativamente il training dei modelli di deep learning e machine learning per fornire informazioni prima difficilmente ricavabili. Dall'edge al data center, le GPU Tesla sono disponibili presso tutti i principali produttori di sistemi informatici e server per accelerare il training di modelli IA.

Sono inoltre disponibili sui sistemi NVIDIA DGX™, dotati dello stack software DGX per la distribuzione rapida finalizzata a soddisfare le esigenze degli sviluppatori di deep learning e machine learning.

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Democratizzazione, dal data center al cloud

Democratizzazione, dal data center al cloud

Le GPU sono disponibili su tutte le piattaforme cloud principali di tutto il mondo. NGC offre container software accelerati da GPU per una distribuzione semplificata, tra cui framework di deep learning come TensorFlow, PyTorch, MXNet e non solo. NVIDIA Metropolis è inoltre disponibile nel cloud, completamente integrato con Azure IoT Edge e sarà presto integrato con AWS IoT Greengrass.

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Le librerie software e gli SDK NVIDIA creano una soluzione scalabile che permette ai consumatori di distribuire inferenza e IA nel cloud, sui server o sui sistemi periferici. Gli SDK includono NVIDIA JetPack™ per sistemi integrati, DeepStream per IVA, NVIDIA Isaac™ per la robotica, NVIDIA TensorRT™ per l'inferenza, Transfer Learning Toolkit per la calibrazioni di reti DNN e NGC per container e software IA.

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