Negozi intelligenti con l'IA

Con i negozi intelligenti supportati da IA, i retailer stanno riducendo le perdite, eliminando le giacenze e guadagnando visibilità sul comportamento dei clienti in negozio, per ottimizzare il merchandising. I dati acquisiti da telecamere e sensori offrono analisi preziose che consentono di prendere decisioni informate, migliorare le operazioni e aumentare l'efficienza. Inoltre, la stessa infrastruttura può essere utilizzata per accelerare i pagamenti per i clienti, anche con sistemi di cassa completamente automatizzati. Esplora i quattro casi d'uso dell'IA nel retail.

Garantire la pubblica sicurezza

Supermercati e commercianti hanno dovuto rapidamente adattarsi per soddisfare le esigenze dei clienti, gestendo nuovi comportamenti d'acquisto, aumento della domanda e necessità di sicurezza sanitaria. Scopri come i fornitori di soluzioni sfruttano la tecnologia NVIDIA per migliorare le prestazioni in inferenza che permettono ai dipendenti di lavorare in sicurezza, riconoscendo il distanziamento fisico, rilevando le temperature corporee elevate e supportando il ritiro fuori dal negozio. 

Protezione delle risorse

I retailer di tutto il mondo stanno registrando perdite per oltre 100 miliardi di dollari l'anno, e la metà del problema è concentrata in Nord America. L'analisi video intelligente (IVA) può ridurre le perdite in modo accurato ed efficiente. Migliorando la protezione delle risorse nei punti vendita, riducendo i furti nei negozi e rilevando potenziali rapinatori, i dipendenti possono efficacemente arrestare le perdite in tempo reale. Grazie ai sistemi di videosorveglianza esistenti, i retailer possono installare applicazioni IVA dei partner software di NVIDIA per migliorare la protezione delle risorse e ridurre significativamente le perdite.

Analisi dati su clienti e negozio

I dati relativi agli acquisti online e in negozio, generati da transazioni POS, videocamere e sensori, sono ricchi di informazioni che aiutano a determinare le preferenze dei clienti. I dati IVA possono fornire informazioni demografiche e creare mappe termiche per individuare le aree a maggior afflusso di traffico nei negozi.

I retailer usano questi dati per comprendere più a fondo il comportamento dei clienti e le preferenze di acquisto, offrire promozioni online e in negozio per aumentare il fatturato e creare esperienze di acquisto migliorate.

IA per shopping autonomo

I negozi intelligenti e veloci, in cui i clienti possono pagare tramite dispositivo mobile, stanno registrando una popolarità esponenziale, e le relative sedi sono destinate ad quadruplicare ogni anno per i prossimi tre anni. Le soluzioni vanno da carrelli d'acquisto intelligenti a nano store e smart cabinet, fino a negozi completamente autonomi. Con queste soluzioni i retailer possono fornire ai clienti esperienze d'acquisto senza interruzioni e più veloci, aumentando il fatturato e i margini.

Operazioni in negozio

I commessi nei negozi sono l'interfaccia delle aziende, dunque è importante ridurre il tempo che dedicano ad attività che non sono a contatto con i clienti, come l'inventario dei prodotti, la sostituzione di articoli mal posizionati o l'analisi di situazioni di articoli esauriti. I grandi retailer stanno utilizzando la robotica per gestire queste attività tediose e ripetitive. La tecnologia è infatti in grado di analizzare gli articoli negli scaffali per verificare i livelli di disponibilità, la posizione e il prezzo. Inoltre è in grado di ordinare gli articoli scaricati dai camion in base alla priorità e al reparto.

La maggior parte dei fornitori di soluzioni robotiche usa le GPU NVIDIA abbinate alla piattaforma IVA edge-to-cloud NVIDIA Metropolis per costruire macchine per la logistica del magazzino, robot per la produzione e assistenti smart per automatizzare le attività ripetitive.

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