Calcolo ad alte prestazioni

Accelerare la scoperta scientifica

Il calcolo ad alte prestazioni o HPC (High Performance Computing) è uno degli strumenti più essenziali per alimentare i progressi della scienza computazionale che ormai si estende in tutte le direzioni.

Dalle previsioni meteo alla ricerca di nuove fonti energetiche, fino al calcolo della dinamica dei fluidi e le bioscienze, i ricercatori abbinano simulazioni tradizionali e intelligenza artificiale, machine learning, deep learning, analisi dei big data ed edge-computing per risolvere i misteri del mondo intorno a noi.

Le menti più brillanti del mondo. Un evento unico.

Conferenza e formazione 21 - 24 marzo | Workshop 20 marzo

La GTC22 offre agli sviluppatori e agli ingegneri HPC l'opportunità di collaborare e scoprire progetti di ricerca all'avanguardia provenienti da tutto il mondo. Con oltre 90 sessioni dedicate all'HPC, questa esperienza unica di 4 giorni può aiutarti a lavorare in modo più brillante.

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    Accelerare la prossima ondata di innovazioni e scoperte
    • Ian Buck | Vice Presidente e Direttore generale del computing accelerato, NVIDIA

    Il computing accelerato sta trasformando il mondo dell'IA e della scienza computazionale, dal data center al cloud, fino ai sistemi al perimetro della rete. Ian Buck di NVIDIA, vice presidente del computing accelerato, fornirà una panoramica approfondita delle ultime notizie, delle innovazioni e delle tecnologie che aiuteranno le aziende, i settori industriali e le nazioni a sfruttare i vantaggi del supercomputing IA.

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    CUDA: nuove funzionalità e oltre
    • Stephen Jones | CUDA Architect, NVIDIA

    Scopri le ultime aggiunte al toolkit e al linguaggio NVIDIA® CUDA®. Presentata da uno degli architetti di CUDA, questa sessione incentrata sull'ingegneria approfondisce tutti gli ultimi sviluppi dell'ecosistema di sviluppatori delle GPU di NVIDIA, oltre a offrire uno sguardo a ciò che ci aspetta per il prossimo anno.

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    Operatori neurali e trasformatori Fourier per previsioni meteo e climatiche estreme
    • Anima Anandkumar | Direttore della ricerca ML, NVIDIA
    • Karthik Kashinath | Tecnologo senior per lo sviluppo IA, AI-HPC, NVIDIA

    Prevedere eventi meteorologici estremi nel contesto del riscaldamento globale, su larga scala, è una grande sfida per i climatologi. Il deep learning offre nuovi metodi potenzialmente più accurati e con velocità enormemente superiori rispetto ai modelli meteorologici e climatici tradizionali per prevedere eventi estremi. Scopri nuovi e promettenti risultati e le sfide affrontate su tre grandi sistemi di supercomputing: Selene, Perlmutter e Jureca-DC.

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Tre primi piani con vari sfondi dal grigio scuro al viola scuro. Il primo piano a sinistra ritrae un uomo che indossa una camicia grigia con una striscia dorata su cui si legge Stephen Jones, NVIDIA. Il primo piano al centro ritrae una donna che indossa una camicia rossa con una striscia dorata su cui si legge Anima Anandkumar, NVIDIA. Il primo piano a destra ritrae un uomo che indossa una camicia nera col colletto grigio con una striscia dorata su cui si legge Ian Buck, NVIDIA.

L'HPC nei vari settori

Le GPU NVIDIA ottimizzano oltre 700 applicazioni in una vasta gamma di settori e ambiti. Scopri come la tecnologia GPU sta affrontando problemi complessi e trasformando la comunità di ricerca internazionale.

Supercomputing

Supercomputing

Esplorazione delle esplosioni Supernova. Mappatura dell'interno della Terra. Prevedere gli uragani. NVIDIA alimenta i supercomputer e i sistemi HPC più veloci del mondo, offrendo ai ricercatori la potenza di cui hanno bisogno per simulare e prevedere i fenomeni che si abbattono sul nostro mondo. 

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Sanità e bioscienze

Sanità e bioscienze

Ricerca farmacologica. Ricerca di mutazioni genetiche. Analisi delle immagini. NVIDIA sta dotando le principali istituzioni sanitarie del mondo di strumenti avanzati per accelerare la medicina di precisione e costruire ambulatori di nuova generazione. 

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Energia

Energia

Produzione di energia. Raffinazione e distribuzione del petrolio. Riduzione dell'impatto ambientale. Le tecnologie NVIDIA influiscono sull'economia mondiale favorendo l'innovazione in ambito energetico e migliorando la vita delle persone. 

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Pubblica amministrazione

Pubblica amministrazione

Sicurezza informatica. Risposta alle emergenze. Aiuti umanitari. NVIDIA sta costruendo la tecnologia che renderà le comunità più sicure e più connesse in tutto il mondo.

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Carichi di lavoro HPC

Gli elementi di simulazione e modellazione, HPC+IA e visualizzazione scientifica sono applicabili in una varietà di settori che vanno dalla ricerca scientifica alla modellazione finanziaria. Questi carichi di lavoro consentono ai professionisti di lavorare al meglio con l'aiuto delle GPU NVIDIA e del calcolo ad alte prestazioni.

Simulazione e modellazione

La simulazione e la modellazione vengono utilizzate in una varietà di settori, tra cui farmaceutica, finanza, ricerca scientifica e ingegneria per affrontare le sfide del mondo reale.

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HPC e IA

L'intelligenza artificiale viene utilizzata nell'HPC per eseguire simulazioni su larga scala in un lasso di tempo accelerato, in modo che i ricercatori possano realizzare progressi scientifici più velocemente.

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Visualizzazione scientifica

La visualizzazione scientifica viene impiegata per analizzare set di dati su larga scala ed estrarre informazioni dettagliate dalla simulazione e dalla modellazione.

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Prestazioni scalabili per il data center

Per gestire la crescente richiesta di maggiori prestazioni computazionali generata dall'aumento della complessità dei problemi scientifici, NVIDIA sta creando la piattaforma accelerata per data center di nuova generazione.

Sfruttando l'elaborazione parallela basata su GPU, è possibile eseguire programmi applicativi avanzati su larga scala in modo efficiente, affidabile e rapido. Inoltre, la rete NVIDIA InfiniBand con il calcolo in rete e i motori di accelerazione avanzati offre prestazioni scalabili, consentendo l'esecuzione di simulazioni complesse con maggiore velocità ed efficienza.

Come motore del data center HPC moderno, le tecnologie di rete e di calcolo NVIDIA forniscono un aumento sostanziale delle prestazioni e della scalabilità, aprendo le porte alla scoperta scientifica.

Innovazione scientifica 

Scopri come sviluppatori, scienziati e ricercatori stanno utilizzando la potenza delle soluzioni NVIDIA HPC in una vasta gamma di applicazioni, ambiti scientifici e settori.

Innovazioni HPC: Covid 19

La lotta al COVID-19 nella nuova era del calcolo scientifico

Simulazione, IA, analisi dei dati e visualizzazione si fondono nella piattaforma di calcolo scientifico NVIDIA per combattere la pandemia.

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Gli esseri umani raggiungono il pianeta rosso con GPU e visualizzazione 3D 

Gli esseri umani raggiungono il pianeta rosso con GPU e visualizzazione 3D 

Scopri come i ricercatori della NASA hanno usato NVIDIA IndeX con accelerazione basata su GPU per simulare la più grande visualizzazione interattiva del volume al mondo.

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Potenziare la ricerca scientifica per gli sviluppatori HPC

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Scopri in che modo NVIDIA aiuta gli sviluppatori ad affrontare i complessi problemi di prestazioni associati allo sviluppo di applicazioni HPC.

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Scopri in che modo NVIDIA aiuta gli sviluppatori ad affrontare i complessi problemi di prestazioni associati allo sviluppo di applicazioni HPC.

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Demo in primo piano

Esplora le demo per approfondire le innovazioni realizzate grazie alle tecnologie GPU.

Accelerare la ricerca contro il COVID-19 con le GPU NVIDIA

Accelerare la ricerca contro il COVID-19 con le GPU

Scienziati e ricercatori stanno lottando contro il tempo per trovare una cura contro il COVID-19. Le GPU possono accelerare lo screening di miliardi di farmaci candidati di 33 volte e analizzare più di un miliardo di componenti in 12 ore.

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NVIDIA IndeX & GPUDirect Storage

Visualizzazione di 150 Terabyte di dati

Un team di scienziati e ingegneri della NASA usa Summit, presso l'Oak Ridge National Laboratory (ORNL), per simulare la retropropulsione utilizzando FUN3D della NASA, GPU NVIDIA Tensor Core V100, NVIDIA IndeX® e GPUDirect® Storage, per consentire ai ricercatori di esplorare enormi set di dati in tempo reale. 

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Multi-Instance GPU su GPU NVIDIA A100 Tensor Core

Aumentare prestazioni e utilizzo con Multi-Instance GPU

Multi-Instance GPU (MIG), una funzionalità della GPU NVIDIA A100 Tensor Core, consente a più utenti di eseguire carichi di lavoro sulla stessa GPU, massimizzando l'utilizzo di ogni GPU e la produttività degli utenti. 

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Formazione pratica 

L'NVIDIA Deep Learning Institute offre formazione pratica su intelligenza artificiale (IA), computing accelerato e scienza dei dati accelerata. Sviluppatori, esperti di dati, ricercatori e studenti possono esercitarsi praticamente grazie alle GPU nel cloud. I professionisti IT possono accedere ai corsi sulla progettazione e la gestione dell'infrastruttura a supporto di carichi di lavoro IA, scienza dei dati e HPC in azienda.

Inizia subito con i corsi autonomi o con docente disponibili per singoli, team o aziende. Per i docenti universitari, il materiale didattico è disponibile per il download. L'elenco completo dei corsi è disponibile nel nostro catalogo.

Vedi I Corsi

Notizie sul calcolo ad alte prestazioni

SC19

Partecipa al Supercomputing 2019 a Denver, in Colorado, e scopri perché il futuro è l'HPC.

RIEPILOGO DELLE ATTIVITÀ DALL'SC18  

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