Accelerare la scoperta scientifica
Il calcolo ad alte prestazioni o HPC (High Performance Computing) è uno degli strumenti più essenziali per alimentare i progressi scientifici. Sfruttando l'elaborazione parallela basata su GPU su più nodi di calcolo, è possibile eseguire programmi applicativi avanzati su larga scala in modo efficiente, affidabile e rapido. Questa accelerazione offre una notevole spinta in termini di produttività e risparmi sui costi, spianando la strada alla scoperta scientifica.
HPC e AI convergono per aumentare la portata scientifica e accelerare i percorsi di innovazione. L'IA permette oggi di affrontare e risolvere problemi fino a poco fa considerati irrisolvibili, grazie all'uso di modelli e dati sperimentali e simulazioni. Permette inoltre di fornire risultati in tempo reale con modelli la cui simulazione una volta richiedeva giorni o mesi.
Scopri come gli scienziati usano questa potente combinazione per generare progressi in una vasta gamma di settori.
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Il Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory (LIGO) ha rilevato le onde gravitazionali distanti milioni di anni luce in tempo reale.
La University of Florida e la University of North Carolina hanno utilizzato il deep learning con le GPU NVIDIA pe sviluppare un motore per reti neurali che produce simulazioni veloci di meccanica quantistica con elevata accuratezza a costi molto bassi.
Per tenere sotto controllo lo stato di salute della Terra, la NASA ha sviluppato DeepSat, un framework di deep learning per la classificazione e la segmentazione di immagini satellitari, basato su GPU NVIDIA.
I ricercatori del più grande reattore sperimentale di fusione nucleare del mondo stanno lavorando per costruire il primo sistema di fusione per produrre energia netta.
Gli scienziati dell'Oak Ridge National Laboratory (ORNL) hanno utilizzato l'IA basata su GPU per creare un quadro più completo dei residenti della Terra e prevedere le esigenze di risorse future.
Gli amministratori HPC della Clemson University supportano container ottimizzati da GPU per aiutare gli scienziati ad accelerare la ricerca.
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Scopri come i ricercatori della NASA hanno usato NVIDIA IndeX con accelerazione basata su GPU per simulare la più grande visualizzazione interattiva del volume al mondo.
Scopri in che modo NVIDIA aiuta gli sviluppatori ad affrontare i complessi problemi di prestazioni associati allo sviluppo di applicazioni HPC.
Scopri come il Jülich Research Center ha esteso il sistema di supercomputing JUWELS per alimentare la ricerca scientifica utilizzando l'accelerazione con GPU NVIDIA ad alte prestazioni.
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