High-Performance Computing

Accelerating the Rate of Scientific Discovery

Il calcolo ad alte prestazioni o HPC (High Performance Computing) è uno degli strumenti più essenziali per alimentare i progressi della scienza computazionale che ormai si estende in tutte le direzioni.

Dalle previsioni meteo alla ricerca di nuove fonti energetiche, fino al calcolo della dinamica dei fluidi e le bioscienze, i ricercatori abbinano simulazioni tradizionali e intelligenza artificiale, machine learning, deep learning, analisi dei big data ed edge-computing per risolvere i misteri del mondo intorno a noi.

L'HPC nei vari settori

Le GPU NVIDIA ottimizzano oltre 700 applicazioni in una vasta gamma di settori e ambiti. Scopri come la tecnologia GPU sta affrontando problemi complessi e trasformando la comunità di ricerca internazionale.

Supercomputing

Supercomputing

Esplorazione delle esplosioni Supernova. Mappatura dell'interno della Terra. Previsione di uragani. NVIDIA alimenta i supercomputer e i sistemi HPC più veloci del mondo, offrendo ai ricercatori la potenza di cui hanno bisogno per simulare e prevedere i fenomeni che si abbattono sul nostro mondo.

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Sanità e bioscienze

Sanità e bioscienze

Ricerca farmacologica. Ricerca di mutazioni genetiche. Analisi delle immagini. NVIDIA sta dotando le principali istituzioni sanitarie del mondo di strumenti avanzati per accelerare la medicina di precisione e costruire ambulatori di nuova generazione.

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Energia

Energia

Produzione di energia. Raffinazione e distribuzione del petrolio. Riduzione dell'impatto ambientale. Le tecnologie NVIDIA influiscono sull'economia mondiale alimentando l'innovazione in ambito energetico e migliorando la vita delle persone. 

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Pubblica amministrazione

Pubblica amministrazione

Sicurezza informatica. Risposta alle emergenze. Aiuti umanitari. NVIDIA sta costruendo la tecnologia che renderà le comunità più sicure e più connesse in tutto il mondo.

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Carichi di lavoro HPC

Gli elementi di simulazione e modellazione, HPC+IA e visualizzazione scientifica sono applicabili in una varietà di settori che vanno dalla ricerca scientifica alla modellazione finanziaria. Questi carichi di lavoro consentono ai professionisti di lavorare al meglio con l'aiuto delle GPU NVIDIA e del calcolo ad alte prestazioni.

Simulazione e modellazione

La simulazione e la modellazione vengono utilizzate in una varietà di settori, tra cui farmaceutica, finanza, ricerca scientifica e ingegneria per affrontare le sfide del mondo reale.

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HPC + IA

L'intelligenza artificiale viene utilizzata nell'HPC per eseguire simulazioni su larga scala in un lasso di tempo fattibile, in modo che i ricercatori possano realizzare progressi scientifici più velocemente.

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Visualizzazione scientifica

La visualizzazione scientifica viene impiegata per analizzare set di dati su larga scala ed estrarre informazioni dettagliate dalla simulazione e dalla modellazione.

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Prestazioni scalabili per il data center 


Per gestire la crescente richiesta di maggiori prestazioni computazionali generata dall'aumento della complessità dei problemi scientifici, NVIDIA sta creando la piattaforma accelerata per data center di nuova generazione.

Sfruttando l'elaborazione parallela basata su GPU, è possibile eseguire programmi applicativi avanzati su larga scala in modo efficiente, affidabile e rapido. Il networking di NVIDIA fornisce la scalabilità su più nodi di calcolo, abilitando cicli paralleli e sincronizzati.

Come motore del data center HPC moderno, le tecnologie di rete e di calcolo NVIDIA forniscono un aumento sostanziale delle prestazioni e della scalabilità, aprendo le porte alla scoperta scientifica.

Innovazione scientifica 

Scopri come sviluppatori, scienziati e ricercatori stanno utilizzando la potenza delle soluzioni NVIDIA HPC in una vasta gamma di applicazioni, ambiti scientifici e settori.

La lotta al COVID-19 nella nuova era del calcolo scientifico

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Simulazione, IA, analisi dei dati e visualizzazione si fondono nella piattaforma di calcolo scientifico NVIDIA per combattere la pandemia.

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Gli esseri umani raggiungono il pianeta rosso con GPU e visualizzazione 3D 

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Scopri come i ricercatori della NASA hanno usato NVIDIA IndeX con accelerazione basata su GPU per simulare la più grande visualizzazione interattiva del volume al mondo.

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Potenziare la ricerca scientifica per gli sviluppatori HPC

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Scopri in che modo NVIDIA aiuta gli sviluppatori ad affrontare i complessi problemi di prestazioni associati allo sviluppo di applicazioni HPC.

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Demo in primo piano

Esplora le demo per approfondire le innovazioni realizzate grazie alle tecnologie GPU.

Accelerare la ricerca contro il COVID-19 con le GPU

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Scienziati e ricercatori stanno lottando contro il tempo per trovare una cura contro il COVID-19. Le GPU possono accelerare lo screening di miliardi di farmaci candidati di 33 volte e analizzare più di un miliardo di componenti in 12 ore.

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Visualizzazione di 150 Terabyte

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Un team di scienziati e ingegneri della NASA usa Summit, presso l'Oak Ridge National Laboratory (ORNL), per simulare la retropropulsione utilizzando FUN3D della NASA, GPU NVIDIA Tensor Core V100, NVIDIA IndeX® e GPUDirect® Storage, per consentire ai ricercatori di esplorare enormi set di dati in tempo reale.

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Aumentare le prestazioni e l'utilizzo con Multi-Instance GPU

Aumentare le prestazioni e l'utilizzo con Multi-Instance GPU

Multi-Instance GPU (MIG), una funzionalità della GPU NVIDIA A100 Tensor Core, consente a più utenti di eseguire carichi di lavoro sulla stessa GPU, massimizzando l'utilizzo di ogni GPU e la produttività degli utenti.

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Formazione pratica 

L'NVIDIA Deep Learning Institute offre formazione pratica su intelligenza artificiale (IA), computing accelerato e scienza dei dati accelerata. Sviluppatori, esperti di dati, ricercatori e studenti possono esercitarsi praticamente grazie alle GPU nel cloud. I professionisti IT possono accedere ai corsi sulla progettazione e la gestione dell'infrastruttura a supporto di carichi di lavoro IA, scienza dei dati e HPC in azienda.

Inizia subito con i corsi autonomi o con docente disponibili per singoli, team o aziende. Per i docenti universitari, il materiale didattico è disponibile per il download. L'elenco completo dei corsi è disponibile nel nostro catalogo.

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