Infrastruttura IA per la guida autonoma

L'infrastruttura NVIDIA DRIVE® comprende tutto l'hardware, il software e i flussi di lavoro del data center necessari per sviluppare tecnologie di guida autonoma, dalla raccolta di dati non elaborati fino alla convalida. Offre le basi necessarie per lo sviluppo, il training, la convalida e il test in simulazione su reti neurali.

La guida sicura inizia nel data center

Accelerare il training con il calcolo grafico basato su IA

Accelerare il training con il calcolo basato su IA

Per sviluppare veicoli autonomi è necessaria un'infrastruttura di calcolo IA ad alte prestazioni e alta efficienza energetica. La chiave del successo è ottimizzare il carico di dati per il training e il funzionamento di questi veicoli, senza compromettere la sicurezza. Più informazioni le auto possono raccogliere ed elaborare, più veloce ed efficiente risulterà l'apprendimento intelligente e le decisioni che ne scaturiscono.

Immagine di NVIDIA DGX SuperPod

NVIDIA DGX SuperPOD

NVIDIA DGX SuperPOD offre una soluzione per data center IA chiavi in mano, per le aziende che desiderano concentrarsi sui dati e non sull'infrastruttura con capacità di calcolo, strumenti software, competenze e innovazione continua di primo livello.

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NVIDIA LaunchPad

NVIDIA LaunchPad offre alle aziende l'accesso immediato e a breve termine a NVIDIA AI in esecuzione su un'infrastruttura di calcolo privata e accelerata per supportare importanti iniziative di IA. Accelera lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni moderne, basate sui dati e accelera il collaudo e la creazione di prototipi per l'intero flusso di lavoro IA sullo stesso stack completo che disponibile per l'acquisto e la distribuzione.

Test virtuali nel cloud

Test virtuali nel cloud

Simulazione

È impossibile per un veicolo autonomo incontrare qualsiasi situazione di traffico durante il test su strade pubbliche. In NVIDIA DRIVE Sim™ simulazione, flotte di veicoli virtuali possono procedere per migliaia di chilometri in una vasta gamma di scenari, da percorsi di routine a situazioni più rare o anche pericolose, con maggiore efficienza, risparmio e sicurezza rispetto al mondo reale. La piattaforma ad alta fedeltà può anche generare sensori sintetici a base fisica e dati sul campo per adattare gli scenari a qualsiasi esigenza di sviluppo.

Immagine - NVIDIA OVX Server

NVIDIA OVX

NVIDIA OVX Server è progettato per eseguire DRIVE Sim con le complesse architetture di sensori necessarie per la guida autonoma. OVX combina il calcolo ad alte prestazioni e la grafica accelerata da GPU con l'accesso allo storage ad alta velocità, il networking a bassa latenza e il timing di precisione, per fornire le prestazioni necessarie per la simulazione AV software-in-the-loop (SIL).

Immagine - DRIVE Constellation

DRIVE Constellation

NVIDIA DRIVE Constellation™ associa un server OVX a un server aggiuntivo contenente le capacità di calcolo integrate nel veicolo, per la simulazione hardware-in-the-loop (HIL). L'intero sistema è progettato per l'esecuzione nel data center su larga scala.  Esegue NVIDIA DRIVE Sim in tempo reale e testa il software sullo stesso hardware utilizzato nel veicolo per supportare la convalida del veicolo autonomo con precisione a livello di bit e tempo.

Risorse

Immagine - NVIDIA DRIVE Infra per lo sviluppo e il test di veicoli autonomi

Sessione: NVIDIA DRIVE Infra per lo sviluppo e il test di veicoli autonomi

Ottieni dati utili dalle iniziative di training e test AV di NVIDIA DGX SuperPOD, tra cui infrastruttura IA su larga scala, superamento delle sfide di gestione dei dati e operazioni in ML.

Immagine - DRIVE Sim offre un campo di prova virtuale per ogni strategia di sviluppo di veicoli autonomi

Blog - NVIDIA presenta nuovi strumenti IA in DRIVE Sim per far progredire lo sviluppo di veicoli autonomi

Le innovazioni di NVIDIA Research dimostrano la potenza del digital twin Omniverse per ricostruire gli scenari del mondo reale nella simulazione.

Immagine - Creare set di dati sintetici per la percezione con NVIDIA DRIVE Sim

Sessione: creare set di dati sintetici per la percezione con NVIDIA DRIVE Sim

Scopri la tecnologia che consente a DRIVE Replicator di produrre dati di sensori sintetici fisicamente accurati e dati reali per addestrare algoritmi di percezione AV su larga scala.

Immagine - NVIDIA DRIVE Sim su Omniverse

Sessione: NVIDIA DRIVE Sim su Omniverse

Scopri gli ultimi sviluppi e le funzionalità del software DRIVE Sim. Le demo illustrano le tecniche di sviluppo innovative che utilizzano la simulazione.

Immagine - Convalida dei modelli di fotocamere NVIDIA DRIVE Sim

Procedura dettagliata tecnica: convalida dei modelli di fotocamere NVIDIA DRIVE Sim

Questo post descrive la convalida dei modelli di fotocamera in DRIVE Sim, la valutazione delle prestazioni di ogni elemento, dal rendering della scena mondiale alla simulazione del protocollo.

Immagine - Partecipa al programma di accesso anticipato a DRIVE Sim

Programma di accesso anticipato a DRIVE Sim

Con DRIVE Sim, gli sviluppatori AV possono migliorare la produttività, l'efficienza e la copertura dei test, anticipando il time-to-market, riducendo al minimo la guida nel mondo reale. Se desideri partecipare al programma di accesso anticipato a DRIVE Sim, invia la tua richiesta.

Scopri come iniziare a sviluppare veicoli autonomi basati su IA.