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NVIDIA Jetson

La piattaforma IA per macchine autonome

I sistemi NVIDIA Jetson a basso consumo e ad alte prestazioni offrono intelligenza artificiale in tempo reale laddove serve di più, a livello perimetrale. L'elaborazione di dati complessi può ora avvenire anche su dispositivi piccoli e a risparmio energetici, con prestazioni di inferenza veloci in ambienti con limitazioni di rete. L'IA a livello perimetrale permette di sfruttare enormi opportunità in qualsiasi settore, dalla produzione all'agricoltura e oltre.

Jetson AGX Xavier

Ultima aggiunta alla gamma Jetson, Jetson AGX Xavier è un piccolo ma efficiente computer IA che trasforma le macchine autonome in una realtà. Porta tutta la potenza della piattaforma IA NVIDIA nei dispositivi integrati in ambito logistico, IVA e nei sistemi di consegna con fino a 32 TOPs di prestazioni, con consumi ridotti a soli 10 Watt. Puoi contare su Jetson AGX Xavier per semplificare e accelerare lo sviluppo, risparmiando tempo e denaro.

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NVIDIA TX2 E TX1

NVIDIA Jetson TX2 E TX1

La gamma include anche Jetson TX2, un modulo integrato per applicazioni IA perimetrali ora disponibile in tre versioni: Jetson TX2, Jetson TX2i e il nuovo Jetson TX2 da 4 GB a costo più basso. I prodotti basati su Jetson TX1 possono essere migrati sul più potente sistema Jetson TX2 4 GB allo stesso prezzo.

KIT PER SVILUPPATORI

NVIDIA mette a disposizione kit per sviluppatori per ciascun prodotto della gamma Jetson, in modo da avere tutto ciò che serve per sviluppare e distribuire più applicazioni per diversi casi di utilizzo utilizzando una singola architettura software unificata. Questo riduce significativamente i costi di sviluppo del software e offre una strategia IA scalabile per le macchine autonome.

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DEEP LEARNING

La piattaforma NVIDIA Jetson apre le porte al deep learning per potenziare applicazioni all'avanguardia.

I sistemi IVA in tempo reale stanno rendendo le città più smart e sicure grazie all'AI.
I droni possono ora eseguire analisi complesse a livello periferico restituendo risposte più veloci e accurate.
I sistemi di robotica autonoma possono addestrare e collaborare con robot e persone per aumentare l'efficienza.
Le aziende possono creare supply chain più efficienti e rendere la logistica più prevedibile.
Produttori e sviluppatori hanno a disposizione nuovi strumenti per esplorare il futuro dell'AI computing.

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The NVIDIA Jetson platform taps into the power of deep learning to enable groundbreaking applications.

Real-time intelligent video analytics (IVA) systems are powering smarter, safer AI cities.
Drones can now perform complex analysis on the edge for faster, more accurate response.
Autonomous robotic systems can train and collaborate with other robots and people to boost efficiency.
Businesses can build more efficient and predictable supply chains and logistics.
Makers and developers have powerful new tools for exploring the future of AI computing.

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STORIE DI SUCCESSO

Horus: Dispositivo Indossabile

Questo dispositivo usa la computer vision e il machine learning per aiutare i non vedenti a comprendere cosa li circonda e a riconoscere i propri amici.

Guarda il video > (04:01)

IFM: Droni Autonomi

Questa azienda di analisi dei dati si serve della computer vision e della robotica per automatizzare l'acquisizione dei dati sui robot volanti.

Guarda il video > (03:44)

Aerialtronics: Droni

Questi droni avanzati contribuiscono all'ispezione di torri cellulari, cavi di alimentazione, turbine a vento e non solo.

Guarda il video > (03:31)

Tirocinante Presso NVIDIA Jetson: Prat Prem Sankar

Un tirocinante di NVIDIA ha dedicato l'ultima estate al deep learning e alla costruzione di robot umanoidi con Jetson TX1.

Guarda il video > (02:18)

Stereolabs: Realtà Virtuale

La telecamera stereo ZED viene associata a Jetson TX1 in un drone per potenziare le applicazioni di realtà virtuale.

Guarda il video > (03:00)

MIT: Auto Da Corsa Autonome

Il professore del MIT, Sertac Karaman, ha progettato un processo di costruzione di auto da corsa con il computing integrato.

Guarda il video > (01:59)

Vedi tutte le storie di successo (sito per sviluppatori NVIDIA) >

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