Processi nella medicina e nella ricerca

Con gli strumenti giusti, medici e scienziati possono cambiare le vite e il futuro della ricerca. Dotando le principali istituzioni mondiali di soluzioni avanzate, NVIDIA consente di lavorare con dati interoperabili e soddisfare la crescente domanda di cure personalizzate e cliniche di nuova generazione. Ora, è possibile sviluppare applicazioni intelligenti specifiche per i flussi di lavoro e accelerare aree come l'analisi delle immagini, la ricerca scientifica e la scoperta di farmaci.

Per aiutare i ricercatori a combattere contro il nuovo coronavirus, NVIDIA ha annunciato una licenza gratuita di 90 giorni a NVIDIA Parabricks, un software di analisi del genoma accelerato da GPU.

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    BIOSCIENZE

L'assistenza del futuro arriva oggi

Clara Medical Imaging

Clara Medical Imaging

I progressi nella diagnostica per immagini sono fondamentali per la diagnosi precoce e il trattamento delle malattie. NVIDIA Clara™ Medical Imaging fornisce a data scientist, ricercatori e sviluppatori di software gli strumenti, le API e i framework di sviluppo necessari per implementare flussi di lavoro assistiti dall'IA e affrontare le sfide della diagnostica per immagini.

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Il potere dell'IA a portata di mano

Il potere dell'IA a portata di mano

Sviluppato per soddisfare le esigenze dell'IA e dell'analisi, NVIDIA DGX™ Systems è il primo portafoglio al mondo di sistemi di deep learning appositamente progettati. Scopri come sperimentare più velocemente, eseguire il training di modelli più voluminosi e ottenere informazioni dettagliate fin dal primo giorno.

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In che modo l'IA sta rivoluzionando il settore sanitario

In che modo l'IA sta rivoluzionando il settore sanitario

Dalla diagnostica per immagini alla diagnosi di patologie e la cura dei pazienti, l'IA sta migliorando le nostre capacità sanitarie, mantenendoci più sani più a lungo.

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Migliorare la radiologia con l'IA

Migliorare la radiologia con l'IA

Ascolta i leader del pensiero in radiologia fornire approfondimenti su come l'utilizzo dell'IA per aumentare i flussi di lavoro in radiologia sta migliorando l'efficienza operativa e migliorando la cura del paziente.

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Promuovere le innovazioni nel sanitario

Promuovere le innovazioni nel sanitario

Scopri come il King's College di Londra sta portando l'IA negli ambulatori offrendo ai medici l'accesso ai risultati immediati delle scansioni mediche.

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Risorse

Preparare il data center per l'IA

Preparare il data center per l'IA

Il deep learning sta rivoluzionando la diagnostica per immagini. Assicurati che il tuo data center sia pronto con il sistema appositamente progettato per le esigenze specifiche dell'IA.

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Accelera i flussi di lavoro di scienza dei dati

Accelera i flussi di lavoro di scienza dei dati

Migliorare le cure in ambulatorio, accelerare la scoperta di farmaci e massimizzare l'efficienza operativa con RAPIDS.

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L'IA per il futuro della diagnostica per immagini

L'IA per il futuro della diagnostica per immagini

Dall'automazione dei flussi di lavoro al miglioramento della velocità di elaborazione e della qualità delle immagini, gli sviluppatori di immagini medicali utilizzano NVIDIA Clara per sfruttare l'IA e trasformare i carichi di lavoro sanitari.

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Promuovere l'innovazione delle bioscienze

Clara Genomics

Clara Genomics

I dati genomici sono aumentati in termini di dimensioni e complessità. NVIDIA Clara Genomica consente flussi di lavoro genomici in tempo reale con elaborazione accelerata e intelligente a livello perimetrale, in locale o nel cloud per ridurre il costo del sequenziamento nello studio delle popolazioni di grandi dimensioni.

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Ottimizzare la produttività della ricerca

Ottimizzare la produttività della ricerca

Progettate per la convergenza dell'IA e dell'HPC (High Performance Computing, Calcolo ad alte prestazioni), le GPU NVIDIA V100 offrono ai ricercatori e ai data scientist le massime prestazioni per il deep learning e la massima versatilità per tutti i carichi di lavoro per i progetti più complessi.

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Sequenziamento del genoma a portata di mano

Sequenziamento del genoma a portata di mano

A causa degli attacchi di agenti patogeni, la diminuzione delle colture di manioca è una minaccia per l'approvvigionamento alimentare di 800 milioni di persone. L'utilizzo del dispositivo di sequenziamento del genoma MiniIT di Oxford Nanopore Technologies identificare la malattia da curare non è mai stato così facile.

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Consentire il futuro degli studi biomolecolari

Consentire il futuro degli studi biomolecolari

Le GPU consentono un'accelerazione completa del flusso di lavoro cryo-EM, aprendo nuove opportunità per comprendere le strutture cellulari e semplificare la ricerca per la scoperta di farmaci.

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Crackare il codice sulla dipendenza da oppioidi

Crackare il codice sulla dipendenza da oppioidi

Utilizzando il supercomputer Summit, Gordon Bell dell'Oak Ridge National Labs ha realizzato nel 2018 una promettente ricerca sul modo in cui l'interazione dei componenti di una cellula potrebbe portare alla scoperta di farmaci anti dolorifici che non creano dipendenza.

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La rivoluzione Cryo-EM

La rivoluzione Cryo-EM

La microscopia crioelettronica (cryo-EM) è un approccio vincitore del Premio Nobel per la progettazione di farmaci basati sulla struttura. Esplora la tecnica in questo webinar.

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Applicazioni accelerate da GPU

Applicazioni accelerate da GPU

Sblocca la tua ricerca con applicazioni accelerate da GPU specifiche per il tuo settore.

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Rivoluzionare i settore farmaceutico

Rivoluzionare i settore farmaceutico

Le reti neurali profonde combinate con la competenza nel settore offrono l'opportunità di analizzare composti simili a farmaci e produrre molecole simili al piombo in tempi record.

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Corsi pratici di IA per il settore sanitario

Inizia subito con la formazione pratica sull'intelligenza artificiale e il computing accelerato, offerta dall'NVIDIA Deep Learning Institute (DLI). Partecipa a un workshop sull'analisi delle immagini medicali o partecipa ai corsi online autogestiti per approfondire la modellazione di dati di serie temporali, creare di flussi di lavoro di data science e lavorare con framework comuni come TensorFlow, Theano, Keras e non solo.

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