I dispositivi medicali con tecnologia IA possono aiutare i medici a rilevare e misurare le anomalie, potenziare le competenze chirurgiche, migliorare la qualità delle immagini e ottimizzare i flussi di lavoro. Con la piattaforma full-stack di settore di NVIDIA, sviluppatori ed esperti di dati possono integrare rapidamente l'IA nei dispositivi di nuova generazione, supportando professionisti sanitari e ricercatori di tutto il mondo.
Conferenza e formazione dal 19 al 22 settembre | Keynote il 20 settembre
L'IA sta creando nuove possibilità nel settore sanitario. Una nuova generazione di dispositivi medicali software-defined sta consentendo il rilevamento in tempo reale, gli ospedali intelligenti stanno migliorando l'esperienza clinica e la medicina di precisione. Scopri le ultime innovazioni nel settore sanitario alla GTC22.
Il settore sanitario genera circa un terzo dei dati del mondo. Le innovazioni in IA, computing accelerato e rilevamento in tempo reale hanno creato nuove opportunità per la ricerca farmacologica e l'erogazione di servizi sanitari. I modelli IA Transformer stanno alimentando la nuova era delle bioscienze, aiutano i ricercatori a codificare la struttura e le funzioni della biologia e della chimica, a dare un senso ai dati dei pazienti non strutturati e a migliorare il rilevamento e la diagnosi nell'imaging medicale.
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Intelligenza artificiale. Machine learning. Robotica e automazione. Ecosistemi digitali. Big data e cloud. Queste tecnologie hanno un potenziale incredibile per migliorare l'assistenza sanitaria per i pazienti di tutto il mondo. Ma come vengono implementate queste tecnologie digitali nella sala operatoria di oggi e quale impatto sta avendo?
Discuteremo del ruolo del computing di alto livello e dei digital twin nella trasformazione delle specializzazioni chirurgiche, in particolare la neurochirurgia. Verranno esplorati i ruoli di segmentazione di immagini, robotica chirurgica e navigazione.
Il ciclo di vita dell'IA medica include l'etichettatura dei dati, i modelli di training, la creazione e l'ottimizzazione delle applicazioni IA e infine la distribuzione e il monitoraggio di queste applicazioni nell'ambiente di produzione clinica. Il progetto MONAI offre una suite avanzata di strumenti che possono aiutare ricercatori ed esperti di dati a etichettare i dati e addestrare rapidamente modelli ad alte prestazioni. Clara Holoscan consente agli ingegneri di prendere questi modelli e confezionarli in applicazioni IA ottimizzate che possono essere distribuite in modo sicuro in un ambiente di produzione.
Rileva le anomalie perse, misura automaticamente i volumi, migliora la qualità dell'immagine, estrai informazioni qualitative sui tessuti in tempo reale e monitora longitudinalmente le modifiche sfruttando modelli IA basati sulla piattaforma di elaborazione IA di NVIDIA per immagini e dati in streaming.
Potenzia gli interventi chirurgici grazie a modelli IA che aiutano i chirurghi con avvisi, segmentazione degli organi e analisi ottimizzata su video in streaming 4K.
Individua più schemi e ottimizza i flussi di lavoro delle patologie nelle immagini e nei microscopi con tecnologia IA.
Accelera il sequenziamento genomico dal campione al report clinico con le chiamate di base IA nei sequenziatori di nuova generazione e l'analisi genomica ottimizzata per genomi, esomi e pannelli genetici.
Migliora la cura dei pazienti elaborando più flussi di dati a elevata larghezza di banda fornendo al contempo informazioni dettagliate in tempo reale.
Dal training di modelli IA alla creazione di applicazioni IA medicali, fino alla verifica della pre-produzione e alla distribuzione sui dispositivi periferici e nel cloud, la piattaforma NVIDIA Clara™ Holoscan offre hardware e software potenti per creare la nuova generazione di dispositivi medicali. NVIDIA Clara Holoscan consente alle aziende di esplorare nuove funzionalità basate su IA, accelerare il time-to-market e ridurre i costi di sviluppo e manutenzione.
Presso la University of California, nell'Advanced Bioimaging Center di Berkeley i ricercatori di microscopia con lightsheet usano NVIDIA Clara Holoscan con NVIDIA IndeX® per rilevare automaticamente le attività cellulari in tempo reale.
NVIDIA Clara Holoscan collega facilmente i dispositivi medicali al data center, supportando gli innovatori che creano flussi di lavoro di elaborazione dei segnali, inferenza IA e visualizzazione per un ecosistema di dispositivi medicali software-defined che abbraccia radiologia, ecografie, endoscopie, chirurgia robotica, monitoraggio dei pazienti e molto altro.
Poiché il flusso sanguigno può superare la velocità con cui è possibile acquisire le immagini doppler a colori delle ecografia, possono verificarsi effetti di aliasing e visualizzazioni oscure. Il gruppo LITMUS della University of Waterloo ha utilizzato NVIDIA Clara Holoscan per visualizzare al meglio il flusso sanguigno e aumentare il frame rate da 2 fps a 30 fps.
Acquisire immagini diagnostiche chiare di un cuore che batte e della sua vascolatura è impegnativo nell’imaging delle TAC (tomografie assiali computerizzate). Fujifilm Healthcare ha vinto questa sfida con grazie alle GPU NVIDIA, aggiungendo funzionalità premium agli scanner tramite un miglioramento del software ed evitando costose riprogettazioni e aggiornamenti di produzione.
L'innovazione nella tecnologia dei dispositivi medicali combinata con l'IA sta offrendo ai professionisti sanitari strumenti decisionali migliori per fornire assistenza nella chirurgia assistita da robot, nella radiologia interventistica, nella pianificazione delle terapie con radiazioni e altro ancora. Scopri come NVIDIA Clara Holoscan aiuta le aziende a creare e distribuire dispositivi medicali software-defined.
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L'NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) offre formazione pratica su intelligenza artificiale (IA), computing accelerato e scienza dei dati accelerata.
NVIDIA garantisce l'accesso a centinaia di container, modelli ed SDK accelerati da GPU, tutti gli strumenti necessari per sviluppare app di successo con la tecnologia NVIDIA.
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