Dalle applicazioni specifiche per settore alle soluzioni cloud e in locale, l'ecosistema di partner NVIDIA dispone delle competenze per aiutarti ad avviare e far crescere la tua attività.
Testate e convalidate per le prestazioni da NVIDIA, queste applicazioni sono state progettate per risolvere le sfide più complesse nei segmenti chiave del settore. Scopri i partner ISV preferiti della NVIDIA Partner Network (NPN) qui sotto per saperne di più.
Artisight
Artisight è una piattaforma di rete di sensori IoT intelligente progettata da medici, esperti delle operazioni ed esperti di IA per massimizzare l'efficienza in sala operatoria e aumentare la sicurezza dei pazienti.
Domino Data Lab
La piattaforma Enterprise MLOps di Domino democratizza l'accesso alle GPU, accelera la ricerca, accelera la distribuzione dei modelli e aumenta la collaborazione per team di scienza dei dati che lavorano alla programmazione, su larga scala.
Flywheel
La piattaforma di gestione dei dati di immagini di Flywheel per la ricerca e il machine learning offre una piattaforma centralizzata per la ricerca collaborativa sicura, la ricerca basata su machine learning, gli studi multicentrici e gli studi clinici.
Rhino Health
Rhino Health apoya la traducción de la IA en impacto clínico desbloqueando silos de datos con computación federada.
Schrödinger
La piattaforma computazionale avanzata di Schrodinger usa la modellazione basata sulla fisica con il machine learning per valutare accuratamente vasti spazi chimici in modo più efficiente che mai.
Vyasa
Vyasa accelera l'analisi e la ricerca di informazioni, unificando le origini dati nelle organizzazioni sanitarie, grazie al fabric di dati di deep learning Vyasa Layar.
Weights & Biases Piattaforma MLOps
Weights & Biases fornisce strumenti di apprendimento automatico per tracciare gli esperimenti, gestire e modificare i dati e collaborare in modo che i data scientist possano concentrarsi sulla creazione dei modelli migliori.
Artisight è una rete di sensori IoT per la sanità creata con la missione di migliorare le procedure organizzative e le prestazioni finanziarie.
Artisight aumenta l'efficienza negli ospedali sfruttando i dispositivi IA ed Edge con la computer vision basata su NVIDIA Clara™ Guardian. Questa base integrata di tecnologie IoT supporta i medici automatizzando gli avvisi per i pazienti a rischio di caduta tramite il monitoraggio intelligente, riducendo i tempi di turnover e con soluzioni per assistente infermieristico remoto. Artisight Operating Room (OR) Coordinator migliora l'utilizzo della sala operatoria e consente ai chirurghi di registrare e rivedere le procedure, fornendo un sostanziale ritorno sull'investimento. Progettata da medici, esperti di operazioni ed esperti di IA, questa piattaforma conforme allo standard HIPAA fa un utilizzo dell'IA unico nel suo genere, non solo per analizzare i dati, ma anche per generare set di dati nuovi e accessibili in precedenza. Gli ospedali che utilizzano le soluzioni intelligenti di monitoraggio dei pazienti e coordinamento in sala operatoria di Artisight hanno ottenuto una riduzione delle cadute dei pazienti del 78% e un miglioramento delle procedure in sala operatoria del 5%.
I risultati:
Tecnologie NVIDIA:
Schrödinger, Inc., sta sfruttando nuove prestazioni per accelerare la scoperta di nuovi trattamenti e materiali. Fondata nel 1990, Schrödinger è pioniere e leader di settore nei metodi computazionali basati sulla fisica per valutare e accelerare la ricerca farmacologica.
Gli enti di ricerca farmacologica in tutto il mondo stanno cercando di accorciare i tempi per offrire più rapidamente terapie sicure ed efficaci ai pazienti. La piattaforma di chimica digitale di Schrödinger integra soluzioni differenziate per la modellazione predittiva, l'analisi dei dati e la collaborazione per aiutare i ricercatori nella ricerca farmacologica a progettare più velocemente candidati clinici di qualità superiore. Al centro della piattaforma c'è una tecnologia chiamata perturbazione dell'energia libera (FEP). Il metodo FEP consente ai ricercatori di modellare le interazioni tra le proteine e singole molecole nel corpo umano. Con FEP+ di Schrödinger, i ricercatori possono ora prevedere le proprietà chimiche con la stessa precisione degli esperimenti di laboratorio e ottenere la velocità e i costi più bassi per modellare l'attività farmacologica in silico piuttosto che in vitro. Combinando la precisione di FEP+ con la scala indirizzabile del machine learning, i ricercatori possono espandere il volume di calcoli a miliardi di composti in cerca di nuova materia. Con questo processo e con risorse di elaborazione sufficienti, le aziende possono identificare meglio i farmaci candidati di qualità in meno tempo.
Vyasa Analytics fornisce software di analisi basato su deep learning per il settore sanitario e le scienze della vita.
La ricerca farmacologica efficace e la selezione dei candidati richiedono l'analisi di numerose origini di dati isolate in varie strutture, come studi clinici, farmacologia, piccoli composti e altro ancora. Con Vyasa Layar, gli utenti possono unificare queste origini dati in un data fabric intelligente, a prescindere dal formato di file o dal percorso di archiviazione. I dati unificati possono quindi essere interrogati in linguaggio naturale tramite applicazioni di deep learning low-code e altamente intuitive, che trasformano contenuti non strutturati in informazioni utili, tra cui knowledge graph, fogli elettronici intelligenti e dashboard in tempo reale. Gli utenti possono quindi interrogare i propri dati ed esplorare i risultati tramite una suite di applicazioni di deep learning predefinite, tra cui knowledge graphing Vyasa Axon, creazione di dati Cortex, fogli di calcolo intelligenti Vyasa Synapse e analisi delle immagini Vyasa Retina. Gli utenti di Vyasa possono accelerare le attività di analisi e i tempi di estrazione dei risultati per rendere la ricerca farmacologica più intelligente e più sicura.
Più di 1.700 startup sanitarie IA in tutto il mondo fanno aderiscono al programma NVIDIA Inception, leader nell'innovazione in tutte le aree del settore, dai dispositivi medicali alla genomica. Il programma offre una vasta gamma di vantaggi per supportare tutte le fasi del ciclo di vita della startup. Scopri di più su NVIDIA Inception e scopri le storie di successo sotto.
PrecisionLife, socio di Inception, utilizza l'IA e l'analisi combinatoria per scoprire nuovi geni associati a sintomi gravi e ricoveri, aiutando i ricercatori a comprendere meglio la biologia delle malattie complesse.
Quattro soci di NVIDIA Inception sono stati selezionati come prima coorte di startup per accedere a Cambridge-1, il supercomputer più potente del Regno Unito. Il sistema aiuterà le aziende britanniche Alchemab Therapeutics, InstaDeep, Peptone e Relation Therapeutics a far progredire la ricerca sanitaria utilizzando l'IA e la simulazione.
Esplora l'intera gamma di partner NVIDIA pronti per aiutarti a procedere, con NVIDIA nel cloud o con gli NVIDIA-Certified System ottimizzati al meglio per eseguire i tuoi carichi di lavoro. Hai bisogno di aiuto per formulare la tua strategia IA? La nostra rete di consulenza per settore aiuta i clienti a risolvere sfide aziendali complesse rispettando al contempo i requisiti tecnici specifici.
Con le soluzioni NVIDIA accelerate da GPU disponibile tramite tutte le principali piattaforme cloud, i ricercatori di tutto il mondo possono accedere a un'enorme potenza di calcolo on-demand e con facilità.
Gli NVIDIA-Certified Systems™ permettono alle imprese di distribuire in modo sicuro soluzioni hardware che gestiscono in modo sicuro e ottimale i carichi di lavoro accelerati di oggi, dai desktop ai data center ai sistemi periferici.
I Service Delivery Partner vantano competenze specifiche nei vantaggi del business trasformativo offerti dal deep learning, dal machine learning e dall'IA. Scopri i servizi di consulenza e le soluzioni di impatto che forniscono.
La NVIDIA Partner Network (NPN) è un ecosistema completo di esperti tecnologici con le competenze avanzate per progettare, creare e fornire soluzioni di computing accelerato da IA che soddisfano le esigenze più esigenti della tua azienda.
Facoltativo
Informativa sulla privacy NVIDIA
La piattaforma di gestione dei dati per la ricerca di Flywheel alimenta l'innovazione nel settore sanitario accelerando la collaborazione, consentendo il machine learning e semplificando l'enorme attività di aggregazione, gestione e cura dei dati. Flywheel offre soluzioni complete per le scienze della vita, il settore farmaceutico, le biotecnologie, la ricerca accademica e clinica.
I ricercatori biomedici nelle scienze della vita, negli istituti clinici e accademici, hanno bisogno di accedere a quantità significative di dati molto eterogenei nel mondo reale per sviluppare algoritmi e accelerare la ricerca. Tuttavia, trovare dati di alta qualità è una sfida. Infatti, l'80% della ricerca viene impiegata per trovare, curare e organizzare dati eterogenei. Attraverso la piattaforma di gestione dei dati di ricerca, Flywheel automatizza questi processi e offre una piattaforma centralizzata per la ricerca collaborativa e sicura, la ricerca basata su machine learning, gli studi multicentrici e gli studi clinici. Questa piattaforma offre la gestione completa dei dati per semplificare l'integrazione da più origini, gestire i dati in base a standard comuni, automatizzare l'elaborazione e i flussi di machine learning e consentire una collaborazione sicura
Weights & Biases aiuta i ricercatori medici e gli scienziati dei dati a superare le sfide fornendo un'unica piattaforma di registrazione per automatizzare, monitorare e scalare i carichi di lavoro dell'apprendimento automatico in un ambiente collaborativo.
Per aiutare i team clinici a svolgere compiti quali l'individuazione di anomalie e i ricercatori di farmaci a generare molecole de novo, gli algoritmi devono essere costantemente aggiornati, corretti e riaddestrati. Tuttavia, il monitoraggio e la registrazione degli esperimenti di apprendimento automatico sono spesso eseguiti manualmente, rendendo difficile il confronto tra i candidati modelli e causando attriti nella collaborazione tra i team di ingegneria dell'apprendimento automatico.
La piattaforma Weights & Biases ottimizza la produttività degli sviluppatori di machine learning con un sistema di registrazione standardizzato e automatizzato per catturare e visualizzare l'intero processo di sperimentazione del machine learning.
Con poche righe di codice, gli utenti possono generare immediatamente grafici in tempo reale. I professionisti dell'apprendimento automatico possono eseguire istantaneamente il debug, il confronto e la riproduzione dei modelli, dell'architettura, degli iperparametri, dei commit git, dei pesi dei modelli, dei set di dati e delle previsioni, il tutto in una dashboard centralizzata che sblocca la collaborazione tra team di qualsiasi dimensione.
Risultati:
Tecnologie convalidate da NVIDIA: