NVIDIA Earth-2

L'architettura Atlas fornisce previsioni ad alta precisione per oltre 70 variabili meteorologiche con fino a 15 giorni di anticipo, superando i principali modelli aperti come GenCast nei principali benchmark di settore.

Utilizzando l'IA generativa per prevedere le immagini satellitari e radar, Earth-2 Nowcasting fornisce previsioni meteo ad alta fedeltà da zero a sei ore in pochi minuti. È il primo modello IA a superare i sistemi tradizionali basati sulla fisica nella simulazione delle dinamiche delle tempeste.

Il modello Earth-2 Global Data Assimilations genera condizioni atmosferiche iniziali precise in pochi secondi sulle GPU anziché ore sui supercomputer. Se abbinata a Earth-2 Medium Range, fornisce le previsioni più accurate prodotte da una pipeline aperta e interamente IA.

CorrDiff consente il downscaling dell'IA generativa 500 volte più veloce con un miglioramento di 10.000 volte dell'efficienza energetica. Ciò aumenta le applicazioni e i flussi di lavoro correnti, consentendo alle aziende di generare più set di dati per migliori distribuzioni probabilistiche degli eventi meteorologici.

FourCastNet 3 accelera le previsioni meteorologiche globali basate sull'IA. Con essa, le aziende possono sviluppare soluzioni utilizzando set di dati fino a 20 volte più grandi, acquisire eventi meteorologici estremi mantenendo o aumentando l'efficienza energetica.

I dati di simulazione su scala urbana sono ora incorporati nel digital twin di Earth-2. In questo video, viene mostrato come combinare dati di simulazione ad alta risoluzione provenienti da ICON, WRF e PALM con Google Photoreal Tiles forniti da Cesium utilizzando il servizio di visualizzazione Earth-2 per aiutare a risolvere questioni relative agli ambienti urbani.

I team di ricerca stanno utilizzando la visualizzazione interattiva delle previsioni meteorologiche IA, dei dati di simulazione e dei dati archiviati per analizzare le condizioni meteorologiche estreme.

Accelerando l'analisi di 700.000 volte, NVIDIA Omniverse e PhysicsNeMo possono aiutare a pianificare e gestire la cattura e lo stoccaggio del carbonio, garantendo un funzionamento sicuro e una conservazione a lungo termine e riducendo la quantità di anidride carbonica rilasciata nell'atmosfera.

Eseguendo FourCastNet su NVIDIA PhysicsNeMo, è stato possibile generare traiettorie meteorologiche di 21 giorni per 1.000 membri di un ensemble in un decimo del tempo necessario per un singolo ensemble e con un consumo energetico 1.000 volte inferiore.

Basata su NVIDIA Omniverse e sul framework OpenUSD 3D, la piattaforma Earth-2 consente l'aggregazione e la visualizzazione di diversi set di dati di simulazione climatica e geospaziali su scala globale. Grazie alla tecnologia cloud-nativa, le visualizzazioni possono essere consultate da chiunque in tutto il mondo.