Rete neurale a grafo, basata su misurazioni complete del modello GraphSAGE per il confronto tra PCIe H100 e GH200.
Rete neurale a grafo
Le reti neurali a grafo (GNN) vengono utilizzate in una vasta gamma di applicazioni, come l'analisi delle reti sociali, la ricerca farmacologica, il rilevamento delle frodi e la chimica molecolare. GH200 sfrutta fino a 624 GB di memoria rapida combinata di CPU e GPU, 4 petaFLOPS di GPU H200 e 900 GB/s di NVLink-C2C per accelerare l'addestramento delle GNN fino a 8 volte rispetto alla GPU H100 PCIe.