Acceleratori convergenti NVIDIA

Dove prestazioni potenti, networking avanzato e sicurezza solida si uniscono in un unico pacchetto.

Sistemi IA più veloci e più sicuri

In un'architettura unica ed efficiente, gli acceleratori convergenti NVIDIA abbinano le potenti prestazioni delle GPU NVIDIA alla rete e sicurezza avanzate delle schede di interfaccia di rete intelligenti NVIDIA (SmartNIC) e delle unità di elaborazione dati (DPU). Prestazioni massime e sicurezza migliorata per carichi di lavoro GPU a elevata intensità di I/O accelerati, dal data center ai sistemi periferici.

Leggi la scheda tecnica degli acceleratori convergenti NVIDIA (PDF 640 KB)

Prestazioni GPU senza pari

Le GPU NVIDIA Tensor Core offrono prestazioni e scalabilità senza precedenti per IA, HPC, analisi dei dati e altri carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo. Inoltre, con Multi-Instance GPU (MIG), ciascuna GPU può essere partizionata in più istanze GPU, completamente isolate e protette a livello di hardware. I sistemi possono essere configurati per offrire l'accelerazione di GPU correttamente dimensionate per un utilizzo ottimale e la condivisione tra applicazioni piccole e grandi in ambienti bare-metal e virtualizzati.

Networking e sicurezza migliorati

La gamma di schede di interfaccia di rete intelligenti NVIDIA® ConnectX® (SmartNIC) offre prestazioni di rete, riduzione del carico hardware e accelerazioni all'avanguardia. Le DPU NVIDIA BlueField® abbinano le prestazioni di ConnectX alla programmabilità completa dell'infrastruttura su chip. Riducendo il carico, accelerando e isolando i servizi di networking, storage e sicurezza, le DPU BlueField offrono un'infrastruttura sicura e accelerata per qualsiasi carico di lavoro in qualsiasi ambiente.

Un nuovo livello di efficienza dei dati

Gli acceleratori convergenti NVIDIA includono uno switch PCIe integrato, che consente ai dati di viaggiare tra la GPU e la rete senza fluire attraverso il sistema server PCIe. Questo consente un nuovo livello di prestazioni, efficienza e sicurezza nel data center per carichi di lavoro ad alta intensità di I/O e accelerati da GPU.

Un'impresa più sicura e potente

Alte prestazioni 5G

NVIDIA Aerial™ è un framework applicativo per la creazione di reti 5G native, software-defined e ad alte prestazioni per soddisfare la crescente domanda degli utenti. Consente l'elaborazione di segnali e dati accelerata da GPU per le reti radio virtuali 5G (vRAN). Gli acceleratori convergenti NVIDIA forniscono la piattaforma più performante per l'esecuzione di carichi di lavoro 5G. Poiché i dati non devono passare attraverso il sistema PCIe host, la latenza di elaborazione è notevolmente ridotta. La maggiore velocità effettiva che ne deriva consente inoltre una maggiore densità di utenti per server.

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5G più veloce
Sicurezza informatica basata su IA

Sicurezza informatica basata su IA

Gli acceleratori convergenti aprono una nuova gamma di possibilità per la sicurezza informatica e il networking basati sull'intelligenza artificiale. I core Arm della DPU possono essere programmati utilizzando il framework applicativo NVIDIA Morpheus per eseguire funzioni di rete avanzate accelerate da GPU, come il rilevamento delle minacce, la prevenzione delle perdite di dati e la profilazione del comportamento anomalo. L'elaborazione della GPU può essere applicata direttamente al traffico di rete a una velocità dati elevata, i dati viaggiano su un percorso diretto tra GPU e DPU, garantendo un migliore isolamento.

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Accelerare AI-on-5G sui sistemi perimetrali

NVIDIA AI-on-5G si basa sulla piattaforma NVIDIA EGX™, NVIDIA Aerial SDK per reti radio virtuali 5G software-defined (vRAN) e framework IA aziendali, inclusi SDK come NVIDIA Isaac™ e NVIDIA Metropolis™. Questa piattaforma consente ai dispositivi Edge come videocamere, sensori industriali e robot di utilizzare l'intelligenza artificiale per comunicare con il data center tramite 5G. Le schede convergenti consentono di fornire tutte queste funzionalità in un unico server aziendale, senza dover implementare sistemi appositi e più costosi. La stessa scheda convergente utilizzata per accelerare l'elaborazione del segnale 5G può essere utilizzata anche per l'IA Edge, con la tecnologia Multi-Instance GPU (MIG) di NVIDIA che consente di condividere la GPU tra diverse applicazioni.

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NVIDIA AI-on-5G
Design bilanciato e ottimizzato

Design bilanciato e ottimizzato

L'integrazione di uno switch GPU, DPU e PCIe in un singolo dispositivo crea un'architettura bilanciata. Nei sistemi che necessitano di più GPU e DPU, un acceleratore convergente evita conflitti sul sistema PCIe del server, per cui le prestazioni scalano in modo lineare con i dispositivi aggiuntivi. Inoltre, una scheda convergente offre prestazioni molto più prevedibili. La presenza di questi componenti su una scheda fisica migliora anche lo spazio e l'efficienza energetica. Le schede convergenti semplificano significativamente la distribuzione e la manutenzione continua, soprattutto quando si installano server per grandi volumi su larga scala.

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Questo dispositivo consente l'esecuzione di carichi di lavoro edge e data center intensivi con la massima sicurezza e le massime prestazioni.

Immagine del prodotto A100X Converged Accelerator con GPU A100 e BlueFied-2DPU

NVIDIA A30X

La NVIDIA A30X abbina la GPU NVIDIA A30 Tensor Core con la DPU BlueField-2. Con MIG, la GPU può essere partizionata in ben quattro istanze GPU, ognuna delle quali per eseguire un servizio separato.

Il design di questa scheda fornisce un buon equilibrio tra prestazioni di calcolo e input/output (IO) per scenari d'uso come vRAN 5G e sicurezza informatica basata su IA. Più servizi possono essere eseguiti sulla GPU, con la bassa latenza e le prestazioni prevedibili fornite dallo switch PCIe integrato.

NVIDIA A100X

La NVIDIA A100X unisce la potenza della GPU NVIDIA A100 Tensor Core con la DPU BlueField-2. Con MIG, ciascuna A100 può essere partizionata in fino a sette istanze GPU, consentendo l'esecuzione simultanea di un numero ancora più elevato di servizi.

L'A100X è ideale per gli scenari di utilizzo in cui le esigenze di calcolo sono più elevate. Gli esempi includono il 5G con importanti funzionalità MIMO (Multiple-Input e Multiple-Output), implementazioni AI-on-5G e carichi di lavoro specializzati come l'elaborazione del segnale e il training di più nodi.

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