Informazioni approfondite basate su GPU per l'area di lavoro virtuale
NVIDIA Virtual GPU (vGPU) offre all'IT un approccio di ciclo di vita completo per la gestione dell'intera esperienza utente, dall'adeguamento delle dimensioni infrastrutturali alla gestione proattiva fino alla risoluzione dei problemi. Ora puoi sfruttare informazioni utili in ogni fase dell'implementazione della VDI per offrire il giusto livello di prestazioni a ogni utente nel proprio ambiente virtuale. Le capacità di monitoraggio che offrono dati completi di ciascuna macchina virtuale, insieme alle funzionalità di migrazione in tempo reale, il reparto IT può ora garantire un'esperienza utente di qualità con la massima disponibilità.
Migrazione in tempo reale Assicura la disponibilità continua eseguendo la migrazione in tempo reale delle macchine virtuali accelerate con GPU, senza interferire con gli utenti e senza perdite di dati.
Implementazione semplificata Analizza facilmente l'utilizzo della GPU durante la fase di valutazione e proof-of-concept e garantisci un'esperienza utente ottimizzata fin dal primo giorno. Gestione proattiva Crea soglie per esporre le tendenze di consumo che incidono sulle esperienze utente prima che diventino problematiche. Supporto più veloce Isola rapidamente i colli di bottiglia della GPU per relazionarli con i problemi di esperienza utente. In questo modo potrai ridurre i costi di help desk e garantire la soddisfazione degli utenti.
NVIDIA offre l'unica soluzione GPU per la migrazione in tempo reale. In ambienti VDI basati su GPU NVIDIA l'amministratore IT può spostare una macchina virtuale in esecuzione da un server fisico all'altro, con downtime minimo e senza perdite di dati. Durante la migrazione dei carichi di lavoro, gli utenti possono continuare ad accedere alle applicazioni necessarie, garantendo la massima produttività.
Scopri di più sulla migrazione in tempo reale >
Abbattere significativamente i costi operativi
"Grazie al monitoraggio con GPU virtuale NVIDIA, abbiamo un team di 3 persone che riescono facilmente a gestire 1.500 utenti ogni giorno tra ambienti Linux e Windows VDI. Un rapporto di 500 a 1. Nessun'altra soluzione permette tutto ciò! È un risparmio enorme di costi e tempi di amministrazione".
– Mike Bantz, Ingegnere e direttore tecnico, Digital Globe
Scarica l'articolo > (PDF - 1024 KB)
Razionalizzare le risorse
"I reparti IT di Honda possono ora allogare la quantità di vGPU necessaria per il numero esatto di utenti, in una vista unificata di tutte le GPU fisiche. Con il monitoraggio con GPU virtuale NVIDIA, Honda può ora soddisfare in modo proattivo i requisiti degli amministratori e dei dipendenti con operazioni molto più efficienti".
-Masashi Okubo, Assistente alla direzione tecnica, Honda R&D Co., Ltd.
Scarica l'articolo > (PDF - 530 KB)
Migliorare i tempi di risoluzione
"Il monitoraggio con GPU virtuale NVIDIA ci ha permesso di rispondere alle esigenze dei nostri utenti al volo, con la capacità di offrire molto di più. Bastano due clic per garantire una macchina perfettamente ottimizzata a ciascuno di loro".
-Andrew Schilling, Direttore dell'infrastruttura, CannonDesign
Scarica l'articolo > (PDF - 1124 KB)
Ottieni il monitoraggio a livello di host in XenCenter oltre alla visibilità a livello guest in Citrix Director.
Scopri di più >
Monitora in tempo reale l'uso della vGPU a livello di VM con vRealize Operations (vROps) per Horizon. Questa soluzione offre una vista olistica dell'ambiente basato su GPU a livello di cluster, host o VM con NVIDIA Virtual GPU Management Pack per vROps. La tecnologia vMotion consente di migrare le macchine virtuali accelerate da GPU in tempo reale con minime interruzioni per gli utenti finali e senza perdite di dati.
Metriche di NVIDIA Virtual GPU integrate nella console ControlUp per la risoluzione efficiente dei problemi e l'identificazione delle tendenze nell'ambiente VDI
Informazioni ricavate dalla GPU che sono d'ausilio nel ridimensionamento progettuale, nell'ottimizzazione proattiva dell'infrastruttura e nella risoluzione dei problemi di help desk
Informazioni che identificano quali utenti hanno maggior bisogno di elaborazione grafica per pianificare un'implementazione di successo e monitorare l'esperienza dell'utente finale
Visibilità e metriche della GPU virtuale fino al livello di applicazione nell'ambito di Stratusphere UX per meglio gestire, ottimizzare, monitorare e risolvere i problemi relativi alle sfide grafiche
Ottieni il monitoraggio a livello di host e guest usando il software Prism per un maggior controllo, dal provisioning al monitoraggio delle risorse vGPU