NVIDIA Confidential Computing

Proteggi dati e modelli IA durante l'uso.

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Sicurezza performante per LLM

I dati e l'IA hanno un potenziale immenso per le aziende, ma possono anche introdurre rischi per la privacy e la sicurezza. La GPU NVIDIA è stata la a fornire il computing riservato su architettura NVIDIA Hopper™ con l'accelerazione senza precedenti delle GPU NVIDIA Tensor Core. L'architettura NVIDIA Blackwell ha portato il computing riservato a un livello superiore, con prestazioni quasi identiche rispetto alle modalità non crittografate per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), offrendo la possibilità di rilevare informazioni altamente fruibili con dati e modelli protetti, conformi e senza compromessi.

I vantaggi di NVIDIA Confidential Computing

Sicurezza e isolamento basati su hardware

Assicura la conformità proteggendo la riservatezza e l'integrità dei dati, con il pieno isolamento della macchina virtuale, dall'edge al cloud, grazie a NVIDIA Blackwell. Il computing riservato fornisce un ambiente di esecuzione affidabile (TEE) fisicamente isolato, per proteggere l'intero carico di lavoro mentre i dati sono in uso.

Scelte di sicurezza ad alte prestazioni

Il computing riservato su NVIDIA Blackwell unisce prestazioni e sicurezza anche per i modelli di dati più voluminosi per fornire protezione di dati, modelli IA e applicazioni in uso. Il computing riservato è disponibile sulle GPU NVIDIA Blackwell e Hopper.

Verificabilità con attestazione del dispositivo

Supporta un'architettura zero-trust con servizi di attestazione che verificano l'affidabilità delle risorse di calcolo. Mantieni la conformità e assicurati che le app e i dati siano protetti all'interno dell'ambiente TEE con le GPU NVIDIA Blackwell e Hopper, a prescindere dalla piattaforma o dal carico di lavoro in esecuzione.

Prestazioni senza modifiche al codice

Sfrutta tutti i vantaggi del computing riservato senza modificare il codice. Usa il software ottimizzato per GPU NVIDIA per accelerare i carichi di lavoro IA completi sulle GPU Hopper e Blackwell, in modo che l'azienda possa assicurare privacy, sicurezza e conformità normativa.

Nuove possibilità con informazioni sicure

Tutela della proprietà intellettuale IA

La tecnologia NVIDIA Confidential Computing tutela la riservatezza e l'integrità dei modelli e degli algoritmi IA distribuiti su GPU Blackwell e Hopper. I fornitori di software indipendenti (ISV) possono ora distribuire e implementare i modelli IA proprietari su larga scala, su infrastruttura condivisa o remota, dall'edge al cloud.

Sicurezza per training e inferenza con IA

I modelli IA come gli LLM possono comportare rischi per la privacy e la sicurezza dei dati se addestrati su dati privati raccolti dai clienti o generati da operazioni aziendali. Questi rischi si aggravano quando le informazioni di identificazione personale (PII) e i dati personali (PI) sono inclusi nei modelli di training. Proteggi i dati con il computing riservato basato su NVIDIA Blackwell e assicurati che i dati siano protetti contro l'esposizione e le violazioni.

Collaborazione sicura tra più utenti

Creare e migliorare modelli IA per scenari di utilizzo come il rilevamento delle frodi, la diagnostica per immagini e lo sviluppo di farmaci richiede dataset eterogenei, attentamente etichettati per addestrare le reti neurali. Consenti la collaborazione sul training dei modelli tra più proprietari di dati mantenendo riservati e protetti i dati proprietari e i modelli.

Specifiche preliminari. Dati soggetti a modifica.

Risorse

Documentazione di NVIDIA Confidential Computing

Blog:

Video:

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