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Miliardi di sensori IoT, presenti nei negozi, sulle strade cittadine, negli ospedali, nei magazzini, generano enormi quantità di dati. Attingere a informazioni più rapide da tali dati può significare servizi migliorati, operazioni semplificate e persino vite salvate. Ma per fare questo, le aziende devono prendere decisioni in tempo reale, e questo significa portare la potenza di calcolo dell'IA lì dove i dati vengono generati, alla periferia della rete (Edge).
Sull'Edge, l'IoT e i dispositivi mobili utilizzano processori integrati per raccogliere i dati. L'Edge Computing porta la potenza dell'intelligenza artificiale direttamente su tali dispositivi ed elabora i dati acquisiti alla fonte, anziché nel cloud o nel data center. Questo accelera la pipeline di IA per alimentare il processo decisionale in tempo reale dove è necessario.
Elaborare i dati nel punto di azione significa ridurre o eliminare il trasporto di dati, accelerando l'IA.
Quando i dati sensibili vengono elaborati localmente, non è necessario che vengano inviati al cloud, quindi sono più protetti.
L'invio di dati al cloud richiede larghezza di banda e spazio di archiviazione. L'elaborazione locale riduce tali costi.
L'Edge Computing avviene localmente senza la necessità di accesso a Internet. Questo aumenta i luoghi in cui è possibile applicare l'IA.
L'Edge Computing è pensato per soluzioni sempre attive. Elaborando i dati il più vicino possibile alla loro origine, la latenza è ridotta al minimo e le organizzazioni ottengono informazioni utili in tempo reale. Possono rispondere istantaneamente ai clienti, fornire informazioni critiche ai chirurghi mentre operano, gestire magazzini con la massima efficienza e sicurezza, guidare l'innovazione nei veicoli autonomi e molto altro ancora.
I negozi intelligenti sono il futuro della vendita al dettaglio. Scopri come i principali rivenditori come Walmart utilizzano l'IA sull'Edge per ottimizzare tutte le attività, dall'analisi in negozio alle operazioni di magazzino fino alla consegna a domicilio.
L'IA sull'Edge sta aiutando i produttori a realizzare la fabbrica del futuro. Scopri come il BMW Group utilizza la tecnologia per ottenere una visione a 360 anni della catena di montaggio e alimentare un funzionamento più sicuro, efficiente e automatizzato.
Liverpool, in Australia, si aspetta un boom di pendolari quotidiani, e questo significa nuove sfide infrastrutturali. Scopri in che modo la città utilizza le informazioni dettagliate in tempo reale dei video per prevedere i flussi di traffico e prendere decisioni migliori.
L'intelligenza artificiale sta contribuendo a rendere i nostri ospedali e le opzioni sanitarie più intelligenti e più sicure per fornire una migliore assistenza ai pazienti. Con l'Edge Computing, l'intelligenza artificiale può essere portata direttamente nella sala d'esame, sul tavolo della sala operatoria o nella camera di un paziente.
Il nexus del 5G, l'Internet of Things (IoT) e l'Edge Computing stanno potenziando enormemente le prestazioni di rete e spostando i servizi di telecomunicazioni sui sistemi periferici in fabbriche, negozi, ospedali e città connesse.
Scopri di più sulle prestazioni in tempo reale sull'Edge.
Le applicazioni IA e cloud-native, l'IoT e suoi miliardi di sensori e la rete 5G hanno reso possibile l'integrazione dell'IA a livello periferico. Esplora le soluzioni NVIDIA che trasformano questa possibilità in risultati reali, automatizzando l'intelligenza nel punto di azione e guidando le decisioni in tempo reale.
La piattaforma NVIDIA EGX™ mantiene la promessa dell'Edge Computing, offrendo elaborazione potente e distribuita, gestione remota sicura e compatibilità con tecnologie leader del settore. Riunisce gli NVIDIA-Certified Systems™, piattaforme integrate, software e servizi di gestione che consentono alle aziende di sfruttare la potenza dell'IA sull'Edge.
NVIDIA LaunchPad accelera il percorso verso l'IA Edge. AI LaunchPad offre alle organizzazioni un accesso immediato e a breve termine a NVIDIA AI in esecuzione su elaborazione accelerata per accelerare lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni moderne basate sui dati. Inoltre, è possibile collaudare e creare prototipi rapidamente per l'intero flusso di lavoro IA sullo stesso stack completo disponibile per l'acquisto e la distribuzione.
Gli NVIDIA-Certified Systems™ creano la piattaforma essenziale per l'Edge Computing, fornendo una soluzione ottimizzata per la distribuzione di applicazioni IA. Questi sistemi forniscono le prestazioni e la sicurezza necessarie per le distribuzioni scale-out e consentono alle organizzazioni di semplificare con configurazioni testate e progettate per l'Edge Computing.
NVIDIA Fleet Command™ è una soluzione chiavi in mano per la gestione del ciclo di vita dell'IA. Elimina la complessità della creazione e della manutenzione di una piattaforma software Edge, offrendo distribuzioni semplificate, aggiornamenti istantanei, monitoraggio dettagliato e sicurezza su più livelli, per passare da zero all'IA in pochi minuti.
Il catalogo NGC™ è un hub di software ottimizzato per GPU che semplifica e accelera i flussi di lavoro completi. Con container di livello aziendale, modelli IA pre-addestrati e SDK specifici per settore che possono essere distribuiti in locale, nel cloud o sui sistemi perimetrali, le organizzazioni possono creare soluzioni all'avanguardia per l'era dell'IA.
NVIDIA AI-on-5G è una piattaforma unificata che riunisce gli sviluppi nell'IA e nel 5G sull'Edge per accelerare la trasformazione digitale nelle aziende e nei vari settori. Il 5G fornisce la connettività sottostante per miliardi di dispositivi, estendendo la portata degli algoritmi e delle applicazioni di intelligenza artificiale a tutti gli oggetti connessi nella rete Edge, consentendo nuovi casi d'uso e aprendo a nuovi mercati.
Scopri l'hardware, le applicazioni IA e i servizi di gestione che rendono semplice e sicura la distribuzione dell'IA sull'edge.
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Cos'è l'IA Edge? È la straordinaria potenza di calcolo che mette in connessione persone, aziende e servizi accelerati, trasformando il mondo in un luogo più connesso e circoscritto. Iscriviti alle notizie sull'Edge per rimanere aggiornato.
L'Edge Computing è il calcolo eseguito in prossimità o vicino alla fonte dei dati, consentendo l'elaborazione in tempo reale dei dati per l'infrastruttura intelligente. Il cloud computing viene eseguito all'interno del cloud. Questo tipo di elaborazione è altamente flessibile e scalabile, il che la rende ideale per i clienti che desiderano iniziare rapidamente o per quelli che hanno un utilizzo variabile. Entrambi i modelli di calcolo presentano vantaggi distinti, motivo per cui molte organizzazioni potrebbero preferire un approccio ibrido.
L'Edge Computing offre vantaggi quali latenza inferiore, larghezza di banda più elevata e sovranità dei dati rispetto al cloud o al data center computing tradizionale. Molte organizzazioni cercano l'intelligence in tempo reale nelle applicazioni IA. Ad esempio, le auto a guida autonoma, le macchine autonome nelle fabbriche e l'ispezione industriale rappresentano tutti un serio problema di sicurezza se non possono agire abbastanza rapidamente, in tempo reale, sui dati che acquisiscono.
L'Edge Computing non è limitato a un settore o applicazione in particolare. Le organizzazioni di ogni settore stanno sfruttando questa tecnologia per accelerare le loro applicazioni e sfruttare i vantaggi dell'IA sull'edge. Gli esempi includono esperienze di acquisto intelligenti nella vendita al dettaglio, infrastrutture intelligenti nelle smart city e automazione della produzione industriale.
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