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Miliardi di sensori IoT, presenti nei negozi, sulle strade cittadine, negli ospedali, nei magazzini, generano enormi quantità di dati. Attingere a informazioni più rapide da tali dati può significare servizi migliorati, operazioni semplificate e persino vite salvate. Ma per fare questo, le aziende devono prendere decisioni in tempo reale, e questo significa portare la potenza di calcolo dell'IA lì dove i dati vengono generati, alla periferia della rete (Edge).

Scarica La Sintesi Della Soluzione Di Edge Computing (PDF 1,31 MB)

Cos'è l'Edge Computing?

Sull'Edge, l'IoT e i dispositivi mobili utilizzano processori integrati per raccogliere i dati. L'Edge Computing porta la potenza dell'intelligenza artificiale direttamente su tali dispositivi ed elabora i dati acquisiti alla fonte, anziché nel cloud o nel data center. Questo accelera la pipeline di IA per alimentare il processo decisionale in tempo reale dove è necessario.  

Minore latenza

Minore latenza

Elaborare i dati nel punto di azione significa ridurre o eliminare il trasporto di dati, accelerando l'IA.

Più sicurezza

Più sicurezza

Quando i dati sensibili vengono elaborati localmente, non è necessario che vengano inviati al cloud, quindi sono più protetti.

Riduzione dei costi

Riduzione dei costi

L'invio di dati al cloud richiede larghezza di banda e spazio di archiviazione. L'elaborazione locale riduce tali costi.

Maggiore portata

Maggiore portata

L'Edge Computing avviene localmente senza la necessità di accesso a Internet. Questo aumenta i luoghi in cui è possibile applicare l'IA.

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Uno sguardo ai settori Edge

Approfondimenti immediati. Potenziale illimitato.

L'Edge Computing è pensato per soluzioni sempre attive. Elaborando i dati il più vicino possibile alla loro origine, la latenza è ridotta al minimo e le organizzazioni ottengono informazioni utili in tempo reale. Possono rispondere istantaneamente ai clienti, fornire informazioni critiche ai chirurghi mentre operano, gestire magazzini con la massima efficienza e sicurezza, guidare l'innovazione nei veicoli autonomi e molto altro ancora.

  • Settore retail
  • Produzione industriale
  • Smart city
  • Settore sanitario
  • Telecomunicazioni

Potenziare il business con operazioni più intelligenti

I negozi intelligenti sono il futuro della vendita al dettaglio. Scopri come i principali rivenditori come Walmart utilizzano l'IA sull'Edge per ottimizzare tutte le attività, dall'analisi in negozio alle operazioni di magazzino fino alla consegna a domicilio. 

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Porta l'IA potente e sicura sui sistemi periferici con una piattaforma completa

Realizza la promessa dell'Edge Computing con potenza di calcolo, gestione remota e tecnologie leader di settore. La piattaforma NVIDIA EGX™ riunisce NVIDIA-Certified Systems™, piattaforme integrate, software e servizi di gestione, per portare l'IA sui sistemi periferici.

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Domande frequenti

  •

    Qual è la differenza tra Edge Computing e Cloud Computing?

    L'Edge Computing è il calcolo eseguito in prossimità o vicino alla fonte dei dati, consentendo l'elaborazione in tempo reale dei dati per l'infrastruttura intelligente. Il cloud computing viene eseguito all'interno del cloud. Questo tipo di elaborazione è altamente flessibile e scalabile, il che la rende ideale per i clienti che desiderano iniziare rapidamente o per quelli che hanno un utilizzo variabile.  Entrambi i modelli di calcolo presentano vantaggi distinti, motivo per cui molte organizzazioni potrebbero preferire un approccio ibrido.

  •

    Perché usare l'Edge Computing?

    L'Edge Computing offre vantaggi quali latenza inferiore, larghezza di banda più elevata e sovranità dei dati rispetto al cloud o al data center computing tradizionale. Molte organizzazioni cercano l'intelligence in tempo reale nelle applicazioni IA. Ad esempio, le auto a guida autonoma, le macchine autonome nelle fabbriche e l'ispezione industriale rappresentano tutti un serio problema di sicurezza se non possono agire abbastanza rapidamente, in tempo reale, sui dati che acquisiscono. 

  • Chi utilizza l'Edge Computing?

    L'Edge Computing non è limitato a un settore o applicazione in particolare. Le organizzazioni di ogni settore stanno sfruttando questa tecnologia per accelerare le loro applicazioni e sfruttare i vantaggi dell'IA sull'edge. Gli esempi includono esperienze di acquisto intelligenti nella vendita al dettaglio, infrastrutture intelligenti nelle smart city e automazione della produzione industriale.

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