Soluzioni di Edge Computing

Le imprese moderne cercano di sfruttare i dati generati da miliardi di sensori IoT presenti nei punti vendita, nelle strade cittadine e negli ospedali. La capacità di acquisire informazioni più rapide può significare risparmiare tempo e costi e persino salvare vite umane. Ma per fare questo, le soluzioni di Edge Computing devono offrire potenti funzionalità di calcolo potenti e distribuite, una gestione remota semplice e sicura e la compatibilità con le tecnologie leader di settore.

I vantaggi dell'Edge Computing accelerato

Sensori intelligenti integrati nei dispositivi IoT

Latenza più bassa, analisi più rapide

Poiché l'elaborazione dei dati avviene in locale, e non nel cloud o nel data center, l'Edge Computing riduce al minimo le esigenze di latenza e larghezza di banda, supportando feedback e processo decisionale in tempo reale. Ad esempio, i sensori intelligenti integrati nei dispositivi IoT possono elaborare i dati di macchine autonome e fotocamere in fabbrica e avvisare immediatamente i lavoratori in caso di anomalie, malfunzionamenti e non solo. Oltre ai dispositivi integrati, le aziende possono collocare i server periferici in prossimità dei sensori, solitamente in una stanza server o in un armadio in negozio, in ospedale o in magazzino, per ridurre ulteriormente la latenza.

Calcolo potente e scalabile

La distanza fisica tra dati e data center causa la latenza. Portando il computing accelerato nei sistemi fuori dal data center e più vicino all'origine dei dati, l'Edge Computing riduce le principali cause di latenza. Tuttavia, con l'enorme quantità di dati generati costantemente, i dispositivi integrati e i server perimetrali necessitano ancora della potenza di un data center per elaborare localmente tutte le informazioni. Con le GPU e il software NVIDIA, le aziende non devono sacrificare l'elaborazione in cambio della riduzione della latenza o della scalabilità nei sistemi periferici.

Piattaforma di Edge Computing NVIDIA EGX

IT distribuito, semplificato

Quando i sistemi sono distribuiti in più sedi, le aziende devono affrontare nuove sfide di provisioning, distribuzione, gestione e manutenzione. Affinché l'attività possa proseguire senza problemi, è fondamentale che l'IT possa installare software su sistemi remoti. La piattaforma NVIDIA EGX™ IA, con i grafici Helm, i container, l'integrazione continua e la distribuzione continua (CI/CD), semplifica e accelera il processo. Con NVIDIA EGX, l'IT è in grado di distribuire facilmente container IA aggiornati in pochi minuti.

NVIDIA EGX include un operatore GPU che automatizza l'installazione e la configurazione di tutti i componenti necessari per l'uso del GPU computing nel cluster Kubernetes. Componenti come il driver NVIDIA, il container di runtime, il plug-in del dispositivo e il monitoraggio vengono containerizzati ed eseguiti su Kubernetes come servizi, in modo che l'IT debba gestire una sola immagine per i nodi CPU e GPU.

Edge Computing accelerato nei vari settori

La piattaforma NVIDIA EGX IA offre la potenza del calcolo accelerato con IA e in sicurezza fino ai sistemi che operano all'estremità della rete con uno stack software nativo su cloud semplice da distribuire, una gamma di server e dispositivi convalidati e un vasto ecosistema di partner che offrono EGX attraverso i loro prodotti e servizi.

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IA accelerata a livello periferico con EGX

La piattaforma NVIDIA EGX offre la potenza del calcolo accelerato con IA e in sicurezza fino ai sistemi che operano all'estremità della rete con uno stack software nativo su cloud semplice da distribuire, una gamma di server e dispositivi convalidati e un vasto ecosistema di partner che offrono EGX attraverso i loro prodotti e servizi.

Software di Edge Computing
Infrastruttura di Edge Computing
Gestione dei sistemi periferici

Software di Edge Computing

Provisioning rapido e semplice di server GPU con NVIDIA EGX, uno stack software cloud nativo, Edge-First e scalabile. Componente principale dello stack è NVIDIA GPU Operator, che standardizza e automatizza la distribuzione di tutti i componenti necessari per i cluster Kubernetes basati su GPU.

Il catalogo NGC™ include una vasta gamma di software accelerato da GPU per Edge Computing, tra cui grafici Helm per la distribuzione su Kubernetes. Il catalogo NGC offre un facile accesso ai principali container software per IA e scienza dei dati, modelli pre-addestrati e SDK, tutti calibrati, testati e ottimizzati da NVIDIA. Il catalogo NGC semplifica la creazione e la distribuzione di soluzioni personalizzate potenti, sicure e scalabili.

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Infrastruttura di Edge Computing

Sfrutta la potenza e la versatilità delle GPU NVIDIA e della tecnologia di rete sui sistemi periferici con la piattaforma NVIDIA EGX. La gamma di hardware EGX inizia con l'efficiente efficienza energetica di NVIDIA^® Jetson^™, linea di prodotti per attività come il riconoscimento delle immagini e la fusione dei sensori. E si ridimensiona fino a un rack completo di server GPU NVIDIA T4 Tensor Core, offrendo più di 10.000 TOPS per servire centinaia di utenti con funzionalità di riconoscimento vocale in tempo reale e altre esperienze IA complesse.

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Gestione dei sistemi periferici

NVIDIA Fleet Command è una piattaforma cloud ibrida per la gestione e il ridimensionamento dell'IA sui sistemi periferici. Con NVIDIA Fleet Command, gestire e scalare le distribuzioni sui sistemi periferici è semplice. Che tu disponga di decine di dispositivi periferici o milioni, puoi distribuire l'IA in modo sicuro e da remoto all'intera rete, in pochi minuti.

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