ТЕХНИЧЕСКАЯ СТАТЬЯ

Рекомендации по развертыванию рекомендательных систем

Советы от экспертов ведущих компаний, таких как New York Times, Tencent, Meituan, NVIDIA, и других отраслевых лидеров.

Советы и рекомендации экспертов

Построение, развертывание и оптимизация эффективных рекомендательных систем, которые предлагают релевантные результаты и повышают продажи — это непростая задача. Специалисты по data science, машинному обучению и ведущие компании в сфере онлайн-торговли, СМИ и услуг on-demand успешно разработали и развернули рекомендательные системы, которые позволяют достигать максимальных экономических результатов. В этом документе вы найдете полезную информацию и советы отраслевых экспертов по всем стадиям развертывания рекомендательных систем: от предварительной обработки данных, конструирования признаков и обучения и оценки моделей до выбора подходящих технологий и проверки совместимости с открытым исходным кодом. 

Опрошенные эксперты:

Моника Рогати (Monica Rogati)

Консультант по ИИ и data science, создатель первой модели машинного обучения для рекомендательной функции LinkedIn «Вы можете их знать»

Сянтинг Конг (Xiangting Kong)

Инженер-эксперт в Tencent

Крис Виггинс (Chris Wiggins)

Глава отдела data science в New York Times

Цзюнь Хуанг (Jun Huang)

Старший технический эксперт в Meituan

Фелипе Контратрес (Felipe Contratres)

Глава подразделения персонализации в Magalu (Magazine Luiza)

Винни ДеГенова (Vinny DeGenova)

Заместитель директора по Data Science в отделе поиска и рекомендательных систем в Wayfair

Эвен Олдридж (Even Oldridge)

Технический руководитель NVIDIA Merlin™ в NVIDIA

Краткая история рекомендательных систем

История создания

Изучите краткую историю развития рекомендательных систем с 70-х годов прошлого века до настоящего времени.

Последние тенденции глобальных рекомендательных систем

Тенденции

Узнайте о последних тенденциях глобальных рекомендательных систем в сфере онлайн-коммерции, СМИ, новостей, услуг on-demand и других актуальных областей деятельности.

Рекомендации по развертыванию рекомендательных систем

Рекомендации по развертыванию

Узнайте от лидеров отрасли о методах создания и оптимизации рекомендательных систем.

СКАЧАТЬ

Корпоративным решениям
Новостям для разработчиков