Теперь каждый раз при изучении данных мы находим новую информацию, которую можем немедленно использовать. Это стало возможным благодаря рабочим станциям дляобработки и анализа данных на базе графических карт NVIDIA. Сочетание библиотек RAPIDS и программного обеспечения от Datalogue и OmniSci совершенно меняет сбор, обработку, визуализацию и изучение данных, - Джаред Риттер (Jared Ritter), директор по беспроводным технологиям, Charter Communications.
Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет нашим специалистам осуществлять полный цикл обработки большихобъемов данных быстрее, чем когда-либо прежде. Использование RAPIDS и графического процессора для обработки большего объема данных сокращает время разработки модели, что ускоряет внедрение и получение результатов, - Майк Коелемэй (Mike Koelemay), Lockheed Martin
Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA обеспечивает значительныевозможности для тренировки восприятия у роботов с помощью глубоких нейронных сетей... Это позволило лаборатории MIT FAST быстрее обучать дронов оценивать глубину и избегать столкновений с помощью одной камеры, так как мы получили возможность обрабатывать большие объемы данных, - Сертак Караман (Sertac Karaman), доцент кафедры авиациии космонавтики Массачусетского технологического института (MIT).
Мы используем разнообразную среду и стремимся объединить анализ данных и аналитику с нашими техническими разработками. Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет облегчить этот процесс... [благодаря] оптимально разработанному и высокопроизводительному программно-аппаратному комплексу, решение ускоряет аналитику более чем в 20 раз, - Стив Уолкер (Steve Walker), заместитель директора ARUP,отдел инновационных цифровых технологий.
Благодаря рабочей станции NVIDIA для обработки и анализа данных платформа H2O Driverless AI повышает продуктивность специалистов в области данных, обеспечиваяболее быстрые и точные прогнозы. Посредством этих усилий мы продолжаем демократизировать ИИ-технологии и создавать экосистему, которая делает средства ИИ доступными для всех, - Винод Ийенгар (Vinod Iyengar), вице-президент по маркетингу, H2O.ai.
Теперь каждый раз при изучении данных мы находим новую информацию, которую можем немедленно использовать. Это стало возможным благодаря рабочим станциям дляобработки и анализа данных на базе графических карт NVIDIA. Сочетание библиотек RAPIDS и программного обеспечения от Datalogue и OmniSci совершенно меняет сбор, обработку, визуализацию и изучение данных, - Джаред Риттер (Jared Ritter), директор по беспроводным технологиям, Charter Communications.
Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет нашим специалистам осуществлять полный цикл обработки большихобъемов данных быстрее, чем когда-либо прежде. Использование RAPIDS и графического процессора для обработки большего объема данных сокращает время разработки модели, что ускоряет внедрение и получение результатов, - Майк Коелемэй (Mike Koelemay), Lockheed Martin
Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA обеспечивает значительныевозможности для тренировки восприятия у роботов с помощью глубоких нейронных сетей... Это позволило лаборатории MIT FAST быстрее обучать дронов оценивать глубину и избегать столкновений с помощью одной камеры, так как мы получили возможность обрабатывать большие объемы данных, - Сертак Караман (Sertac Karaman), доцент кафедры авиациии космонавтики Массачусетского технологического института (MIT).
Мы используем разнообразную среду и стремимся объединить анализ данных и аналитику с нашими техническими разработками. Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет облегчить этот процесс... [благодаря] оптимально разработанному и высокопроизводительному программно-аппаратному комплексу, решение ускоряет аналитику более чем в 20 раз, - Стив Уолкер (Steve Walker), заместитель директора ARUP,отдел инновационных цифровых технологий.
Благодаря рабочей станции NVIDIA для обработки и анализа данных платформа H2O Driverless AI повышает продуктивность специалистов в области данных, обеспечиваяболее быстрые и точные прогнозы. Посредством этих усилий мы продолжаем демократизировать ИИ-технологии и создавать экосистему, которая делает средства ИИ доступными для всех, - Винод Ийенгар (Vinod Iyengar), вице-президент по маркетингу, H2O.ai.
Теперь каждый раз при изучении данных мы находим новую информацию, которую можем немедленно использовать. Это стало возможным благодаря рабочим станциям дляобработки и анализа данных на базе графических карт NVIDIA. Сочетание библиотек RAPIDS и программного обеспечения от Datalogue и OmniSci совершенно меняет сбор, обработку, визуализацию и изучение данных, - Джаред Риттер (Jared Ritter), директор по беспроводным технологиям, Charter Communications.
Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет нашим специалистам осуществлять полный цикл обработки большихобъемов данных быстрее, чем когда-либо прежде. Использование RAPIDS и графического процессора для обработки большего объема данных сокращает время разработки модели, что ускоряет внедрение и получение результатов, - Майк Коелемэй (Mike Koelemay), Lockheed Martin
Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA обеспечивает значительныевозможности для тренировки восприятия у роботов с помощью глубоких нейронных сетей... Это позволило лаборатории MIT FAST быстрее обучать дронов оценивать глубину и избегать столкновений с помощью одной камеры, так как мы получили возможность обрабатывать большие объемы данных, - Сертак Караман (Sertac Karaman), доцент кафедры авиациии космонавтики Массачусетского технологического института (MIT).
Мы используем разнообразную среду и стремимся объединить анализ данных и аналитику с нашими техническими разработками. Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет облегчить этот процесс... [благодаря] оптимально разработанному и высокопроизводительному программно-аппаратному комплексу, решение ускоряет аналитику более чем в 20 раз, - Стив Уолкер (Steve Walker), заместитель директора ARUP,отдел инновационных цифровых технологий.
Благодаря рабочей станции NVIDIA для обработки и анализа данных платформа H2O Driverless AI повышает продуктивность специалистов в области данных, обеспечиваяболее быстрые и точные прогнозы. Посредством этих усилий мы продолжаем демократизировать ИИ-технологии и создавать экосистему, которая делает средства ИИ доступными для всех, - Винод Ийенгар (Vinod Iyengar), вице-президент по маркетингу, H2O.ai.
НА БАЗЕ САМЫХ ПЕРЕДОВЫХ GPU Обеспечьте возможности технологии RTX для обработки данных с помощью рабочих станций на базе продуктов NVIDIA для профессиональной визуализации, в том числе GPU NVIDIA RTX и Quadro RTX. Получите до 96 Гб ультраскоростной памяти на ПК и до 24 Гб на ноутбуках для работы с крупными наборами данных и задачами, требующими большого объема вычислений. Применяйте инновационную технологию трассировки лучей для высокопроизводительной визуализации на локальных системах, а также настраивайте удаленный доступ для комфортной работы. Решения NVIDIA RTX позволяют повысить продуктивность, получить результаты быстрее и снизить стоимость проектов по анализу данных благодаря рабочим станциям, которые обеспечивают высочайший уровень совместимости, технической поддержки и надежности. Подробнее
НА БАЗЕ САМЫХ ПЕРЕДОВЫХ GPU Обеспечьте возможности технологии RTX для обработки данных с помощью рабочих станций на базе продуктов NVIDIA для профессиональной визуализации, в том числе GPU NVIDIA RTX и Quadro RTX. Получите до 96 Гб ультраскоростной памяти на ПК и до 24 Гб на ноутбуках для работы с крупными наборами данных и задачами, требующими большого объема вычислений. Применяйте инновационную технологию трассировки лучей для высокопроизводительной визуализации на локальных системах, а также настраивайте удаленный доступ для комфортной работы. Решения NVIDIA RTX позволяют повысить продуктивность, получить результаты быстрее и снизить стоимость проектов по анализу данных благодаря рабочим станциям, которые обеспечивают высочайший уровень совместимости, технической поддержки и надежности. Подробнее
НА БАЗЕ САМЫХ ПЕРЕДОВЫХ GPU Обеспечьте возможности технологии RTX для обработки данных с помощью рабочих станций на базе продуктов NVIDIA для профессиональной визуализации, в том числе GPU NVIDIA RTX и Quadro RTX. Получите до 96 Гб ультраскоростной памяти на ПК и до 24 Гб на ноутбуках для работы с крупными наборами данных и задачами, требующими большого объема вычислений. Применяйте инновационную технологию трассировки лучей для высокопроизводительной визуализации на локальных системах, а также настраивайте удаленный доступ для комфортной работы. Решения NVIDIA RTX позволяют повысить продуктивность, получить результаты быстрее и снизить стоимость проектов по анализу данных благодаря рабочим станциям, которые обеспечивают высочайший уровень совместимости, технической поддержки и надежности. Подробнее
Интегрированное программное обеспечение с ускорением на GPU Рабочие станции NVIDIA оснащены полноценным стеком протестированного и оптимизированного ПО для анализа данных на основе библиотек NVIDIA CUDA-X AI. Стек включает в себя библиотеки машинного обучения и обработки данных RAPIDS, оптимизированные NVIDIA фреймворки XGBoost, TensorFlow, PyTorch и другое популярное ПО, что позволяет компаниям ускорять подготовку и визуализацию данных и тренировку моделей. Подробнее
Интегрированное программное обеспечение с ускорением на GPU Рабочие станции NVIDIA оснащены полноценным стеком протестированного и оптимизированного ПО для анализа данных на основе библиотек NVIDIA CUDA-X AI. Стек включает в себя библиотеки машинного обучения и обработки данных RAPIDS, оптимизированные NVIDIA фреймворки XGBoost, TensorFlow, PyTorch и другое популярное ПО, что позволяет компаниям ускорять подготовку и визуализацию данных и тренировку моделей. Подробнее