РАБОЧАЯ СТАНЦИЯ ДЛЯ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ДАННЫХНА БАЗЕ ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ NVIDIA

Данные кардинально меняют работу компаний, создавая потребность в специалистах и повышая сложность их рабочих задач. Добейтесь производительности, необходимой для извлечения ценной информации из крупных массивов данных и реализуйте отличные проекты с рабочими станциями NVIDIA для обработки и анализа данных. Они созданы ведущими производителями рабочих станций и совмещают в себе возможности графических карт Quadro RTX и библиотек графического ускорения CUDA-X AI, представляя собой новое поколение полностью оснащенных рабочих станций для анализа данных,

УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ

Теперь каждый раз при изучении данных мы находим новую информацию, которую можем немедленно использовать. Это стало возможным благодаря рабочим станциям дляобработки и анализа данных на базе графических карт NVIDIA. Сочетание библиотек RAPIDS и программного обеспечения от Datalogue и OmniSci совершенно меняет сбор, обработку, визуализацию и изучение данных,

- Джаред Риттер (Jared Ritter), директор по беспроводным технологиям, Charter Communications.

Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет нашим специалистам осуществлять полный цикл обработки большихобъемов данных быстрее, чем когда-либо прежде. Использование RAPIDS и графического процессора для обработки большего объема данных сокращает время разработки модели, что ускоряет внедрение и получение результатов,

- Майк Коелемэй (Mike Koelemay), Lockheed Martin

Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA обеспечивает значительныевозможности для тренировки восприятия у роботов с помощью глубоких нейронных сетей... Это позволило лаборатории MIT FAST быстрее обучать дронов оценивать глубину и избегать столкновений с помощью одной камеры, так как мы получили возможность обрабатывать большие объемы данных,

- Сертак Караман (Sertac Karaman), доцент кафедры авиациии космонавтики Массачусетского технологического института (MIT).

Мы используем разнообразную среду и стремимся объединить анализ данных и аналитику с нашими техническими разработками. Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет облегчить этот процесс... [благодаря] оптимально разработанному и высокопроизводительному программно-аппаратному комплексу, решение ускоряет аналитику более чем в 20 раз,

- Стив Уолкер (Steve Walker), заместитель директора ARUP,отдел инновационных цифровых технологий.

Благодаря рабочей станции NVIDIA для обработки и анализа данных платформа H2O Driverless AI повышает продуктивность специалистов в области данных, обеспечиваяболее быстрые и точные прогнозы. Посредством этих усилий мы продолжаем демократизировать ИИ-технологии и создавать экосистему, которая делает средства ИИ доступными для всех,

- Винод Ийенгар (Vinod Iyengar), вице-президент по маркетингу, H2O.ai.

Теперь каждый раз при изучении данных мы находим новую информацию, которую можем немедленно использовать. Это стало возможным благодаря рабочим станциям дляобработки и анализа данных на базе графических карт NVIDIA. Сочетание библиотек RAPIDS и программного обеспечения от Datalogue и OmniSci совершенно меняет сбор, обработку, визуализацию и изучение данных,

- Джаред Риттер (Jared Ritter), директор по беспроводным технологиям, Charter Communications.

Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет нашим специалистам осуществлять полный цикл обработки большихобъемов данных быстрее, чем когда-либо прежде. Использование RAPIDS и графического процессора для обработки большего объема данных сокращает время разработки модели, что ускоряет внедрение и получение результатов,

- Майк Коелемэй (Mike Koelemay), Lockheed Martin

Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA обеспечивает значительныевозможности для тренировки восприятия у роботов с помощью глубоких нейронных сетей... Это позволило лаборатории MIT FAST быстрее обучать дронов оценивать глубину и избегать столкновений с помощью одной камеры, так как мы получили возможность обрабатывать большие объемы данных,

Мы используем разнообразную среду и стремимся объединить анализ данных и аналитику с нашими техническими разработками. Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет облегчить этот процесс... [благодаря] оптимально разработанному и высокопроизводительному программно-аппаратному комплексу, решение ускоряет аналитику более чем в 20 раз,

- Стив Уолкер (Steve Walker), заместитель директора ARUP,отдел инновационных цифровых технологий.

Благодаря рабочей станции NVIDIA для обработки и анализа данных платформа H2O Driverless AI повышает продуктивность специалистов в области данных, обеспечиваяболее быстрые и точные прогнозы. Посредством этих усилий мы продолжаем демократизировать ИИ-технологии и создавать экосистему, которая делает средства ИИ доступными для всех,

- Винод Ийенгар (Vinod Iyengar), вице-президент по маркетингу, H2O.ai.

Теперь каждый раз при изучении данных мы находим новую информацию, которую можем немедленно использовать. Это стало возможным благодаря рабочим станциям дляобработки и анализа данных на базе графических карт NVIDIA. Сочетание библиотек RAPIDS и программного обеспечения от Datalogue и OmniSci совершенно меняет сбор, обработку, визуализацию и изучение данных,

- Джаред Риттер (Jared Ritter), директор по беспроводным технологиям, Charter Communications.

Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет нашим специалистам осуществлять полный цикл обработки большихобъемов данных быстрее, чем когда-либо прежде. Использование RAPIDS и графического процессора для обработки большего объема данных сокращает время разработки модели, что ускоряет внедрение и получение результатов,

- Майк Коелемэй (Mike Koelemay), Lockheed Martin

Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA обеспечивает значительныевозможности для тренировки восприятия у роботов с помощью глубоких нейронных сетей... Это позволило лаборатории MIT FAST быстрее обучать дронов оценивать глубину и избегать столкновений с помощью одной камеры, так как мы получили возможность обрабатывать большие объемы данных,

Мы используем разнообразную среду и стремимся объединить анализ данных и аналитику с нашими техническими разработками. Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет облегчить этот процесс... [благодаря] оптимально разработанному и высокопроизводительному программно-аппаратному комплексу, решение ускоряет аналитику более чем в 20 раз,

- Стив Уолкер (Steve Walker), заместитель директора ARUP,отдел инновационных цифровых технологий.

Благодаря рабочей станции NVIDIA для обработки и анализа данных платформа H2O Driverless AI повышает продуктивность специалистов в области данных, обеспечиваяболее быстрые и точные прогнозы. Посредством этих усилий мы продолжаем демократизировать ИИ-технологии и создавать экосистему, которая делает средства ИИ доступными для всех,

- Винод Ийенгар (Vinod Iyengar), вице-президент по маркетингу, H2O.ai.

На основе самых инновационных графических процессоров в мире

Обеспечьте возможности технологии RTX в работе с даннымис помощью рабочих станций на базе графических карт QuadroRTX. Используйте до 96 Гб ультраскоростной памяти для работы с крупными наборами данных и задачами, требующими большого объема вычислений. Применяйте инновационную технологию трассировки лучей для высокопроизводительной визуализации на локальных системах, а также настраивайте удаленный доступ для комфортной работы. Решения Quadro RTX позволяют повысить продуктивность, быстрее получать результаты и снизить стоимость проектов по анализу данных благодаря рабочим станциям, которые обеспечивают высочайший уровень совместимости, технической поддержки и надежности.

Подробнее

На основе самых инновационных графических процессоров в мире

Подробнее

Built on the World’s Most Advanced GPU

Bring the power of RTX to your data science workflow with workstations powered by Quadro RTX GPUs. Get up to 96 GB of ultra-fast local memory to handle the largest datasets and compute-intensive workloads. Leverage the latest in ray-tracing technology for high performance local visualization and configure remote access for maximum flexibility. With Quadro RTX you can maximize productivity, reduce time to insight and lower the cost of data science projects with workstations built to ensure the highest level of compatibility, support and reliability.

Подробнее

Интегрированное программное обеспечение с ускорением на GPU

Рабочие станции NVIDIA оснащены полноценным стеком протестированного и оптимизированного ПО для анализа данных на основе библиотек NVIDIA CUDA-X AI. Стек включает в себя библиотеки машинного обучения и обработкиданных RAPIDS и оптимизированные NVIDIA фреймворки TensorFlow, PyTorch и Caffe, а также другие популярные программные инструменты, что позволяеткомпаниям ускорять подготовку и визуализацию данных и тренировку моделей.

Подробнее

Интегрированное программное
обеспечение с ускорением на GPU

Подробнее

Возможности и преимущества

Рост продуктивности специалистов

Воспользуйтесь полноценным оптимизированным программно-аппаратного стеком для мгновенного роста продуктивности.

Ускорение разработки и тренировки моделей

Проводите итерации и переходите к следующему этапу быстрее с высокопроизводительными графическими картами Quadro RTX.

Надежность и корпоративная поддержка

Воспользуйтесь дополнительными услугами технической поддержки для разработанного NVIDIA программного обеспечения и контейнеров, на которую могут положиться специалисты.

RAPIDS в графических картах RTX 8000: Непревзойденная производительность работы с данными

Рабочие станции NVIDIA для обработки и анализа данных совмещают в себе возможности графических карт Quadro RTX и ускорение RAPIDS, сокращая время тренировки моделей и обеспечивая самый быстрый способ работы с данными.

Ускорение полного цикла с RAPIDS на графических картах RTX 8000

Data Prep

Training

End-to-End

Время полного цикла = ETL + Конвертация + Обучение + Тестирование Процессор
Intel Xeon 6140 с тактовой частотой 3,2 ГГц, 3,7 ГГц в режиме Турбо, 384 Гб памяти RAM, ОС Ubuntu 16.04.4, драйвер NVIDIA 410.93

ЧИТАТЬ ПОДРОБНЕЕ О РЕШЕНИЯХ NVIDIA ДЛЯ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ

ВЕБИНАР ПО ЗАПРОСУ

Добейтесь нового уровня производительности машинного обучения с XGBoost

Узнайте, как ускорить машинное обучение для XGBoost с ускорением на GPU до 50 раз по сравнению с системами на базе процессора.

Зарегистрироваться

ВЕБИНАР ПО ЗАПРОСУ

Ускорьте работу с данными с помощью RAPIDS

Посмотрите, как RAPIDS использует возможности графического ускорения, повышая продуктивность работы с данными в высших учебных учреждениях и научно-исследовательских институтах.

Зарегистрироваться

Узнайте о возможностях DGX для обработки и анализа данных

ПОДРОБНЕЕ

ПАРТНЕРЫ ПО ПРОГРАММНОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ С

СМОТРЕТЬ ПОЛНЫЙ СПИСОК

view full catalog

В ПРОДАЖЕ У ВЕДУЩИХ ПАРТНЕРОВ ПО РАБОЧИМ СТАНЦИЯМ И СБОРЩИКОВ СИСТЕМ

ГДЕ КУПИТЬ

Найдите партнера NVIDIA

СМОТРЕТЬ СПИСОК ПАРТНЕРОВ