РАБОЧИЕ СТАНЦИИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ НА БАЗЕ GPU NVIDIA

С 23 по 26 марта примите участие в GTC 2020, посвященной самым актуальным темам в области обработки данных.

Данные кардинально меняют работу компаний. Потребность в специалистах по data science растет и повышается сложность их рабочих задач. . Получите производительность, необходимую для быстрого извлечения ценной информации из крупных массивов данных, и реализуйте впечатляющие проекты с рабочими станциями на базе графических процессоров NVIDIA для обработки и анализа данных. Они созданы ведущими производителями рабочих станций и совмещают в себе возможности профессиональных GPU NVIDIA RTX и NVIDIA Quadro RTX и библиотек графического ускорения CUDA-X AI, представляя собой новое поколение полностью оснащенных рабочих станций для анализа данных.

Теперь каждый раз при изучении данных мы находим новую информацию, которую можем немедленно использовать. Это стало возможным благодаря рабочим станциям дляобработки и анализа данных на базе графических карт NVIDIA. Сочетание библиотек RAPIDS и программного обеспечения от Datalogue и OmniSci совершенно меняет сбор, обработку, визуализацию и изучение данных,

- Джаред Риттер (Jared Ritter), директор по беспроводным технологиям, Charter Communications.

Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет нашим специалистам осуществлять полный цикл обработки большихобъемов данных быстрее, чем когда-либо прежде. Использование RAPIDS и графического процессора для обработки большего объема данных сокращает время разработки модели, что ускоряет внедрение и получение результатов,

- Майк Коелемэй (Mike Koelemay), Lockheed Martin

Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA обеспечивает значительныевозможности для тренировки восприятия у роботов с помощью глубоких нейронных сетей... Это позволило лаборатории MIT FAST быстрее обучать дронов оценивать глубину и избегать столкновений с помощью одной камеры, так как мы получили возможность обрабатывать большие объемы данных,

- Сертак Караман (Sertac Karaman), доцент кафедры авиациии космонавтики Массачусетского технологического института (MIT).

Мы используем разнообразную среду и стремимся объединить анализ данных и аналитику с нашими техническими разработками. Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет облегчить этот процесс... [благодаря] оптимально разработанному и высокопроизводительному программно-аппаратному комплексу, решение ускоряет аналитику более чем в 20 раз,

- Стив Уолкер (Steve Walker), заместитель директора ARUP,отдел инновационных цифровых технологий.

Благодаря рабочей станции NVIDIA для обработки и анализа данных платформа H2O Driverless AI повышает продуктивность специалистов в области данных, обеспечиваяболее быстрые и точные прогнозы. Посредством этих усилий мы продолжаем демократизировать ИИ-технологии и создавать экосистему, которая делает средства ИИ доступными для всех,

- Винод Ийенгар (Vinod Iyengar), вице-президент по маркетингу, H2O.ai.

Теперь каждый раз при изучении данных мы находим новую информацию, которую можем немедленно использовать. Это стало возможным благодаря рабочим станциям дляобработки и анализа данных на базе графических карт NVIDIA. Сочетание библиотек RAPIDS и программного обеспечения от Datalogue и OmniSci совершенно меняет сбор, обработку, визуализацию и изучение данных,

- Джаред Риттер (Jared Ritter), директор по беспроводным технологиям, Charter Communications.

Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет нашим специалистам осуществлять полный цикл обработки большихобъемов данных быстрее, чем когда-либо прежде. Использование RAPIDS и графического процессора для обработки большего объема данных сокращает время разработки модели, что ускоряет внедрение и получение результатов,

- Майк Коелемэй (Mike Koelemay), Lockheed Martin

Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA обеспечивает значительныевозможности для тренировки восприятия у роботов с помощью глубоких нейронных сетей... Это позволило лаборатории MIT FAST быстрее обучать дронов оценивать глубину и избегать столкновений с помощью одной камеры, так как мы получили возможность обрабатывать большие объемы данных,

- Сертак Караман (Sertac Karaman), доцент кафедры авиациии космонавтики Массачусетского технологического института (MIT).

Мы используем разнообразную среду и стремимся объединить анализ данных и аналитику с нашими техническими разработками. Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет облегчить этот процесс... [благодаря] оптимально разработанному и высокопроизводительному программно-аппаратному комплексу, решение ускоряет аналитику более чем в 20 раз,

- Стив Уолкер (Steve Walker), заместитель директора ARUP,отдел инновационных цифровых технологий.

Благодаря рабочей станции NVIDIA для обработки и анализа данных платформа H2O Driverless AI повышает продуктивность специалистов в области данных, обеспечиваяболее быстрые и точные прогнозы. Посредством этих усилий мы продолжаем демократизировать ИИ-технологии и создавать экосистему, которая делает средства ИИ доступными для всех,

- Винод Ийенгар (Vinod Iyengar), вице-президент по маркетингу, H2O.ai.

Теперь каждый раз при изучении данных мы находим новую информацию, которую можем немедленно использовать. Это стало возможным благодаря рабочим станциям дляобработки и анализа данных на базе графических карт NVIDIA. Сочетание библиотек RAPIDS и программного обеспечения от Datalogue и OmniSci совершенно меняет сбор, обработку, визуализацию и изучение данных,

- Джаред Риттер (Jared Ritter), директор по беспроводным технологиям, Charter Communications.

Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет нашим специалистам осуществлять полный цикл обработки большихобъемов данных быстрее, чем когда-либо прежде. Использование RAPIDS и графического процессора для обработки большего объема данных сокращает время разработки модели, что ускоряет внедрение и получение результатов,

- Майк Коелемэй (Mike Koelemay), Lockheed Martin

Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA обеспечивает значительныевозможности для тренировки восприятия у роботов с помощью глубоких нейронных сетей... Это позволило лаборатории MIT FAST быстрее обучать дронов оценивать глубину и избегать столкновений с помощью одной камеры, так как мы получили возможность обрабатывать большие объемы данных,

- Сертак Караман (Sertac Karaman), доцент кафедры авиациии космонавтики Массачусетского технологического института (MIT).

Мы используем разнообразную среду и стремимся объединить анализ данных и аналитику с нашими техническими разработками. Рабочая станция для обработки и анализа данных на базе графических процессоров NVIDIA позволяет облегчить этот процесс... [благодаря] оптимально разработанному и высокопроизводительному программно-аппаратному комплексу, решение ускоряет аналитику более чем в 20 раз,

- Стив Уолкер (Steve Walker), заместитель директора ARUP,отдел инновационных цифровых технологий.

Благодаря рабочей станции NVIDIA для обработки и анализа данных платформа H2O Driverless AI повышает продуктивность специалистов в области данных, обеспечиваяболее быстрые и точные прогнозы. Посредством этих усилий мы продолжаем демократизировать ИИ-технологии и создавать экосистему, которая делает средства ИИ доступными для всех,

- Винод Ийенгар (Vinod Iyengar), вице-президент по маркетингу, H2O.ai.

НА БАЗЕ САМЫХ ПЕРЕДОВЫХ GPU

Используйте возможности технологии RTX в работе с данными с помощью рабочих станций на базе профессиональных GPU NVIDIA RTX и NVIDIA Quadro RTX. Получите до 96 ГБ ультраскоростной памяти на настольных рабочих станциях и до 24 ГБ на ноутбуках для быстрой работы с крупными наборами данных и задачами, требующими большого объема вычислений, из любой точки. Используйте новейшие инструменты и технологии для ускорения визуализации на локальных системах, а также настраивайте удаленный доступ для комфортной работы. Решения NVIDIA RTX позволяют повысить продуктивность, получить результаты быстрее и снизить стоимость проектов по анализу данных благодаря рабочим станциям, которые обеспечивают высочайший уровень совместимости, технической поддержки и надежности.

НА БАЗЕ САМЫХ ПЕРЕДОВЫХ GPU

Используйте возможности технологии RTX в работе с данными с помощью рабочих станций на базе профессиональных GPU NVIDIA RTX и NVIDIA Quadro RTX. Получите до 96 ГБ ультраскоростной памяти на настольных рабочих станциях и до 24 ГБ на ноутбуках для быстрой работы с крупными наборами данных и задачами, требующими большого объема вычислений, из любой точки. Используйте новейшие инструменты и технологии для ускорения визуализации на локальных системах, а также настраивайте удаленный доступ для комфортной работы. Решения NVIDIA RTX позволяют повысить продуктивность, получить результаты быстрее и снизить стоимость проектов по анализу данных благодаря рабочим станциям, которые обеспечивают высочайший уровень совместимости, технической поддержки и надежности.

НА БАЗЕ САМЫХ ПЕРЕДОВЫХ GPU

Используйте возможности технологии RTX в работе с данными с помощью рабочих станций на базе профессиональных GPU NVIDIA RTX и NVIDIA Quadro RTX. Получите до 96 ГБ ультраскоростной памяти на настольных рабочих станциях и до 24 ГБ на ноутбуках для быстрой работы с крупными наборами данных и задачами, требующими большого объема вычислений, из любой точки. Используйте новейшие инструменты и технологии для ускорения визуализации на локальных системах, а также настраивайте удаленный доступ для комфортной работы. Решения NVIDIA RTX позволяют повысить продуктивность, получить результаты быстрее и снизить стоимость проектов по анализу данных благодаря рабочим станциям, которые обеспечивают высочайший уровень совместимости, технической поддержки и надежности.

ИНТЕГРИРОВАННОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ С УСКОРЕНИЕМ НА GPU

Рабочие станции NVIDIA оснащены полноценным стеком протестированного и оптимизированного ПО для анализа данных на основе библиотек NVIDIA CUDA-X AI. Стек включает в себя библиотеки машинного обучения и обработки данных RAPIDS, оптимизированные NVIDIA фреймворки XGBoost, TensorFlow, PyTorch и другое популярное ПО. Это позволяет компаниям ускорять подготовку и визуализацию данных и тренировку моделей.

Интегрированное программное
обеспечение с ускорением на GPU

Рабочие станции NVIDIA оснащены полноценным стеком протестированного и оптимизированного ПО для анализа данных на основе библиотек NVIDIA CUDA-X AI. Стек включает в себя библиотеки машинного обучения и обработки данных RAPIDS, оптимизированные NVIDIA фреймворки XGBoost, TensorFlow, PyTorch и другое популярное ПО. Это позволяет компаниям ускорять подготовку и визуализацию данных и тренировку моделей.

Возможности и преимущества

Рост продуктивности специалистов

Рост продуктивности специалистов

Воспользуйтесь полноценным оптимизированным программно-аппаратного стеком для мгновенного роста продуктивности.

Ускорение разработки и тренировки моделей

Ускорение разработки и тренировки моделей

Проводите итерации и переходите к следующему этапу быстрее с высокопроизводительными GPU NVIDIA RTX и NVIDIA Quadro RTX.

Надежность и корпоративная поддержка

Надежность и корпоративная поддержка

Воспользуйтесь дополнительными услугами технической поддержки для разработанного NVIDIA программного обеспечения и контейнеров, на которую могут положиться специалисты.

RAPIDS НА RTX 8000: НЕПРЕВЗОЙДЕННАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ РАБОТЫ С ДАННЫМИ

Рабочие станции на базе графических процессоров NVIDIA сочетают в себе возможности GPU NVIDIA RTX и NVIDIA Quadro RTX и ускорение RAPIDS для сокращения времени тренировки моделей и обеспечения быстрой обработки данных.

Ускорение полного цикла с RAPIDS на графических картах RTX 8000

Data Prep

Training

End-to-End

NVIDIA Data Science Workbench

Упростите работу специалистов по data science и повысьте эффективность выполнения задач с помощью NVIDIA Data Science Workbench. Workbench позволяет в один клик получить доступ к ключевым ресурсам для data science, таким как оптимизированные под GPU контейнеры, автоматические обновления ПО и контейнеризированный контент с GitHub.

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ О РАБОЧИХ СТАНЦИЯХ ДЛЯ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ

Рабочие станции для анализа данных позволяют получать результаты значительно быстрее, обеспечивая инновационный метод обработки данных, а также ускорение разработки и тренировки моделей как на настольных, так и на мобильных рабочих станциях. Хотите узнать больше? Ознакомьтесь с тематическими ресурсами и материалами по ссылке ниже.

ПАРТНЕРЫ ПО ПРОГРАММНОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ С

ANACONDA
BlazingDB
Datalogue
Graphistry
H20.ai
Kinetica
MAPR
Omni Sci

В ПРОДАЖЕ У ВЕДУЩИХ ПАРТНЕРОВ ПО РАБОЧИМ СТАНЦИЯМ И СБОРЩИКОВ СИСТЕМ

  • СЕВЕРНАЯ АМЕРИКА
  • ЕВРОПА
  • АЗИЯ