แล็ปท็อป NVIDIA GeForce RTX™ 40 Series ยกระดับการศึกษาสำหรับนักศึกษา STEM NVIDIA GPUs อันทรงพลังช่วยเร่งแอปพลิเคชันของนักศึกษาในด้านวิศวกรรม สถาปัตยกรรม วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล เศรษฐศาสตร์ และอื่นๆ ด้วย GeForce RTX นักศึกษาสามารถออกจากห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ และทำงานได้จากทุกที่ เรียนจบบทเรียนได้เร็วขึ้น และศึกษา สร้างสรรค์ และเล่นเกม ทั้งหมดบนแล็ปท็อปเครื่องเดียวกัน
เรียนเร็วขึ้นด้วยการเร่ง GPU
แล็ปท็อป GeForce RTX 40 Series ให้การเร่งความเร็ว GPU สำหรับเครื่องมือและแอปพลิเคชัน STEM มากมาย ดังนั้นคุณจึงสามารถออกจากห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์และเรียนจบหลักสูตรได้เร็วขึ้น ด้วย GeForce RTX คุณจะพร้อมสำหรับหลักสูตรระดับล่างและระดับบน คุณจะสามารถทำงานได้เร็วขึ้นไม่ว่าจากที่ไหน ทำให้มีเวลาสำรวจหัวข้อที่คุณสนใจมากขึ้น
วิศวกรรมศาสตร์และสถาปัตยกรรม
- การเรนเดอร์เรียลไทม์แบบโต้ตอบ สำหรับการออกแบบและการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ
- ให้โซลูชันและการแสดงภาพที่เร็วขึ้นสำหรับแบบจำลองเชิงกล โครงสร้าง และไฟฟ้า
วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และเศรษฐศาสตร์
- การวิเคราะห์ข้อมูลที่เร็วขึ้นสำหรับการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่
- การเทรนนิ่งที่เร็วขึ้นสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องกลสำหรับคอมพิวเตอร์วิชั่น กำเนิด AI และข้อมูล tabular
แอปพลิเคชั่น STEM อันดับต้น ๆ ที่เร่งโดย GeForce RTX
ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน STEM
วิศวกรรมศาสตร์และสถาปัตยกรรม
SOLIDWORKS
เนสูงสุด 23 เท่าร็วขึ้
Enscape
Matlab
เร็วขึ้นถึง 7 เท่า
SOLIDWORKS: ทดสอบ MicroMax ที่ 1080p Enscape FPS เฉลี่ยในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานแบบหลายฉากที่ 1080p, Ray Tracing และ DLSS MATLAB geomean ของการทดสอบ single-precision CPU/iGPU เป็น Intel Core i7 รุ่นที่ 13
คอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และเศรษฐศาสตร์
(ต่ำกว่าดีกว่า)
TensorFlow/ResNet50 Training
เร็วขึ้นสูงสุด 50 เท่า
RAPIDS
เร็วขึ้นสูงสุด 23 เท่า
การเทรน TensorFlow เป็น MLPerf-compliant ResNet50 ซึ่งทำงานใน WSL เวลาการเทรนนิ่ง single epoch คำนวณจากภาพที่วัดได้/วินาที
RAPIDS คือการ decompositionด้วย 100k/200k Sample. CPU เป็น Intel Core i9 12th Gen.
ออกแบบ โมเดล และจำลอง
เรียนวิศวะหรือสถาปัตย์? GPU ได้กลายเป็นเครื่องมือพื้นฐานในการออกแบบ สร้างแบบจำลอง และจำลองส่วนประกอบ ระบบ และโครงสร้าง รับงานออกแบบ 3 มิติที่ใหญ่ขึ้นและท้าทายยิ่งขึ้นด้วยการเรนเดอร์แบบอินเทอร์แอคทีฟที่ราบรื่นใน SOLIDWORKS จำลองสถานการณ์ที่ซับซ้อนให้เสร็จเร็วขึ้นด้วย MATLAB และ ANSYS Discovery และแสดงภาพสถาปัตยกรรมชิ้นเอกของคุณแบบเรียลไทม์ด้วย Enscape ด้วยแล็ปท็อป GeForce RTX 40 Series คุณมีเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับงาน
ใช้งานซอฟต์แวร์ AI ชั้นนำระดับโลก
สนใจปัญญาประดิษฐ์หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่? เรียนรู้เทคโนโลยีแบบเดียวกับที่คุณจะใช้ในอุตสาหกรรมด้วยสแต็กซอฟต์แวร์ AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เร่งด้วย GPU ของ NVIDIA ใช้ cuDNN พร้อมการเร่ง GPU เพื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียมด้วย TensorFlow, PyTorch, WinML หรือ MxNet เรียกใช้ NVIDIA RAPIDS สำหรับวิทยาการข้อมูลด้วย cuDF, cuML และ cuGraph (ทางเลือกที่เร่งด้วย GPU สำหรับ Pandas, SciKit-Learn และ NetworkX) ซอฟต์แวร์ NVIDIA ช่วยให้คุณฝึกโมเดลได้เร็วขึ้นและประมวลผลตัวอย่างได้มากขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและเจาะลึกมากขึ้น และด้วย CUDA® บนระบบย่อย Windows สำหรับ Linux (WSL2) ตอนนี้พร้อมใช้งานบน Windows 11 แล้ว ความสามารถนี้ช่วยให้ผู้ใช้ Windows สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Linux ได้พร้อมกัน ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมแบบหลายระบบปฏิบัติการที่แท้จริงสำหรับนักพัฒนา AI และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอนาคต
แล็ปท็อป GeForce RTX 40 Series เป็นคอมพิวเตอร์ที่ดีที่สุดสำหรับนักศึกษา STEM
นักเรียนไม่ต้องเลือกระหว่างคอมพิวเตอร์สำหรับโรงเรียนหรือคอมพิวเตอร์เพื่อความสนุกอีกต่อไป ด้วย GeForce RTX คุณสามารถศึกษา สร้างสรรค์ และเล่นเกม—ทั้งหมดบนแล็ปท็อปเครื่องเดียวกัน