一排 NVIDIA AI 基礎架構機架

AI 工廠基礎架構

NVIDIA DSX POD

讓 AI 智慧大規模發揮實效的最快途徑。

概覽

加速從場地就緒到產能到位之路

大規模 AI 工廠可能會受到整合複雜度,以及安裝、佈線、連接、測試與啟用產能所需現場作業的影響。NVIDIA DSX™ POD 參考設計專為 Vera Rubin 平台打造,提供可重複採用且經驗證的架構,讓合作夥伴在工廠預先整合運算與支援基礎架構,以更快、更可預測的方式,讓 AI 智慧發揮實效。

將更多整合工作移至上游

工廠整合將組裝、機櫃間佈線、配線、管路配置與功能驗證等作業,提前至出貨前完成,有助於降低現場的複雜度。

利用可複製的部署單位進行擴展

標準化的工廠製造機組連接至準備好的現場電力、供水與網路基礎架構,然後擴展至更大的 AI 工廠。

優勢

以更強大的信心建構與擴展

NVIDIA 針對工廠整合式基礎架構貨櫃提供的參考設計,可協助客戶降低現場作業的複雜度、提升部署一致性,並透過經驗豐富的交付合作夥伴擴展規模。

更快實現首個 Token 生成

透過將佈線、配線、管路配置與功能驗證移至工廠端進行,縮短建置與安裝時間,減少部署現場所需的工作量。

運用模組化貨櫃部署及擴展

使用通用的實證設計基礎,讓基礎架構部署更一致且更易於跨站點複製,簡化容量規劃。

最大化電力的有效運用

使用 NVIDIA DSX MaxLPS 實現政策驅動的電力控制、動態工作負載協調與高擬真遙測,在既定功率限制內將傳輸量最大化。

透過經驗豐富的合作夥伴交付

與 NVIDIA 強大的合作夥伴生態系統合作,由他們負責工程設計、製造、整合、客製化、維修、支援並交付客戶解決方案。

合作夥伴

探索 NVIDIA DSX POD 生態系統

領先的 ODM 合作夥伴與貨櫃解決方案供應商運用 DSX POD 參考設計,交付已於工廠完成基礎架構整合的標準化貨櫃。

瞭解 GTC Berlin 的新消息

NVIDIA DSX POD 參考設計是 GTC Berlin 眾多 AI 基礎架構發表項目之一。 瞭解它如何融入新一代 AI 工廠的宏偉願景。

後續步驟

準備好規劃模組化 AI 工廠了嗎?

與 NVIDIA 及交付合作夥伴合作,評估將已備妥的場地容量轉化為可投入運作的 AI 基礎架構的可重複方法。

深入瞭解 NVIDIA DSX POD

請聯絡您的 NVIDIA 代表,討論您的場地需求,並瞭解 DSX POD 參考設計與交付合作夥伴如何支援您的 AI 工廠部署。

常見問題

這是一款由合作夥伴交付、採工廠整合的模組化資料中心設計,建構於經驗證的 NVIDIA 叢集系統基礎之上。它旨在協助大型 AI 工廠營運商降低現場整合的複雜度,並加速實現可投入運作的 AI 產能。

最初的重點是大規模、新建的液冷 AI 基礎架構,包括 NVIDIA 雲端合作夥伴 (NCP) 和其他大規模建置容量的組織。傳統及其他模組化建造方式,對於不同的部署需求而言,依然具有其適用性。

否。它的設計目的是將更多安裝、佈線、配線、管線與功能驗證移至上游。客戶仍需準備好場地,並完成與現場電力、廠務用水、冷卻及網路基礎設施的連接。

NVIDIA 開發、整合、測試及驗證叢集系統設計基礎。 NVIDIA 生態系統合作夥伴對客戶解決方案進行工程設計、製造、整合、客製化、維修、支援與交付。