AI 工廠基礎架構
讓 AI 智慧大規模發揮實效的最快途徑。
概覽
大規模 AI 工廠可能會受到整合複雜度,以及安裝、佈線、連接、測試與啟用產能所需現場作業的影響。NVIDIA DSX™ POD 參考設計專為 Vera Rubin 平台打造,提供可重複採用且經驗證的架構,讓合作夥伴在工廠預先整合運算與支援基礎架構,以更快、更可預測的方式,讓 AI 智慧發揮實效。
NVIDIA 針對工廠整合式基礎架構貨櫃提供的參考設計,可協助客戶降低現場作業的複雜度、提升部署一致性,並透過經驗豐富的交付合作夥伴擴展規模。
透過將佈線、配線、管路配置與功能驗證移至工廠端進行,縮短建置與安裝時間,減少部署現場所需的工作量。
使用通用的實證設計基礎,讓基礎架構部署更一致且更易於跨站點複製,簡化容量規劃。
使用 NVIDIA DSX MaxLPS 實現政策驅動的電力控制、動態工作負載協調與高擬真遙測,在既定功率限制內將傳輸量最大化。
與 NVIDIA 強大的合作夥伴生態系統合作,由他們負責工程設計、製造、整合、客製化、維修、支援並交付客戶解決方案。
合作夥伴
領先的 ODM 合作夥伴與貨櫃解決方案供應商運用 DSX POD 參考設計,交付已於工廠完成基礎架構整合的標準化貨櫃。
NVIDIA DSX POD 參考設計是 GTC Berlin 眾多 AI 基礎架構發表項目之一。 瞭解它如何融入新一代 AI 工廠的宏偉願景。
與 NVIDIA 及交付合作夥伴合作,評估將已備妥的場地容量轉化為可投入運作的 AI 基礎架構的可重複方法。
請聯絡您的 NVIDIA 代表,討論您的場地需求,並瞭解 DSX POD 參考設計與交付合作夥伴如何支援您的 AI 工廠部署。
這是一款由合作夥伴交付、採工廠整合的模組化資料中心設計,建構於經驗證的 NVIDIA 叢集系統基礎之上。它旨在協助大型 AI 工廠營運商降低現場整合的複雜度,並加速實現可投入運作的 AI 產能。
最初的重點是大規模、新建的液冷 AI 基礎架構,包括 NVIDIA 雲端合作夥伴 (NCP) 和其他大規模建置容量的組織。傳統及其他模組化建造方式,對於不同的部署需求而言,依然具有其適用性。
否。它的設計目的是將更多安裝、佈線、配線、管線與功能驗證移至上游。客戶仍需準備好場地,並完成與現場電力、廠務用水、冷卻及網路基礎設施的連接。
NVIDIA 開發、整合、測試及驗證叢集系統設計基礎。 NVIDIA 生態系統合作夥伴對客戶解決方案進行工程設計、製造、整合、客製化、維修、支援與交付。