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生成式人工智慧
2024 年 12 月 2 ─ 6 日 | 美國拉斯維加斯
與 NVIDIA 一起參加 AWS re:Invent,瞭解生成式人工智慧的最新突破。
資料中心
Microsoft Ignite 的公告推動全堆疊 AI 開發,包括 Grace Blackwell 現已整合 Azure、全新的工業 AI 工作流程以及 RTX AI PC 的新功能。
新的參考應用程式框架加快了 CAE 軟體供應商的工作流程。
全球製藥、技術生物和學術領袖以及人工智慧研究人員正在採用開源的 NVIDIA BioNeMo 框架來推進藥物發現並加速分子設計。
HPC
加速運算可以實現極其複雜的模擬,從而提高量子硬體性能。
此函式庫使研究人員輕鬆擴展到強大的計算叢群,而無需修改他們的 Python 程式碼。
Ansys, Siemens Gamesa
NVIDIA 即將參加 AWS re:Invent 2024
NVIDIA 與 Microsoft 推出全新產品整合
NVIDIA Omniverse Blueprint:CAE (電腦輔助工程) 數位孿生
NVIDIA 開放 BioNeMo 以擴展數位生物學
Google 使用 CUDA-Q 模擬量子設備物理
cuPyNumeric 在叢集規模上讓科學家利用 GPU 加速
GTC 大會將於 2025 年 3 月 17 ─ 20 日回歸聖荷西。數千名開發人員、創新領袖與企業領導者將齊聚一堂,體驗人工智慧和加速運算如何協助人類解決最複雜的挑戰。立即報名取得早鳥優惠
人工智慧正在推動所有產業的變革。從生成式人工智慧和語音辨識,到醫學影像和供應鏈管理改良,人工智慧技術為企業提供所需的運算能力、工具和演算法,讓內部團隊得以追求遠大目標。
快速連結
IT 巨頭創造就業機會,培訓超過 50 萬名開發人員,將印度轉變為 IT 前台。
使用 NVIDIA NIM™ Agent Blueprint 轉變各行業的客戶服務。
Microsoft 和 NVIDIA 為 RTX AI PC 上的 AI 開發人員提供最新的 AI 工具和功能,以加速 Windows 應用程式開發。
Turn any room into a home studio with NVIDIA Broadcast and learn how NVIDIA RTX Video and the NVIDIA Encoder are enabling better streaming expreiences.
開發人員可以利用 NIM 藍圖迅速啟動生成式人工智慧的開發。
探索一系列運用視覺語言模型 (VLM) 的參考工作流程,這些工作流程可為各行各業提供豐富的互動式視覺感知功能。
NVIDIA AI Computing by HPE 讓企業能更快速的來永續開發和部署生成式 AI 應用程式。
NVIDIA NIM 推論微服務可簡化、擴展並加速生成式 AI 部署。
NVIDIA 創辦人暨執行長加入 ServiceNow’s 總裁與營運長的主題演講。
NVIDIA RTX™ 和 NVIDIA Omniverse™ 提供所需的效能,協助世界各地的專業人士、創作者、開發人員和學生強化創意工作流程,並打造、操作和連接 Metaverse 應用程式。
WPP, The Coca-Cola Company
全球行銷領導者 WPP 透過 USD Search 和 USD Code NVIDIA NIM 微服務,幫助這家飲料巨擎加速全球創意廣告活動的迭代。
fVDB 在 OpenVDB 之上建置人工智慧運算子,以打造真實規模的人工智慧數位孿生。
SyncTwin GmbH
SyncTwin 的應用程式使團隊能夠優化工業效率,同時增強整個製造流程的可靠性。
不要錯過 SIGGRAPH 2024 NVIDIA 執行長黃仁勳與《連線》資深作家 Lauren Goode 的精采對談。
這家全球最大的電子製造商為了生產 NVIDIA 最複雜的產品之一,使用由 NVIDIA Omniverse、Isaac 和 Metropolis 平台驅動的數位孿生技術。
Siemen、HD Hyundai
OpenUSD 與 Siemen 之間的技術整合正在推動新一波工業數位化浪潮。
訓練人工智慧主體,在自有環境中將機器人和人類之間的同步流程最佳化,如此便能順暢度過難以預測或複雜的事件。
OpenUSD 對熱門軟體的最新更新讓 3D 藝術家能夠提高基於 AI 的內容創建工作流程的生產力和效率。
最新一代 NVIDIA RTX™ 4500 GPU 現已於各大通路夥伴販售
NVIDIA 在 SIGGRAPH 展示先進 3D 技術,用於驅動 Maxine 工具套件。現已於 NVIDIA AI Enterprise 提供量產版本。
高效能運算 (HPC) 能以高速處理資料並執行複雜的計算。高效能運算 (HPC) 是推動運算科學進步最重要的工具之一。
利用人工智慧加速模型來模擬現實世界的氣候和天氣結果。
NVIDIA 推出首個用於加速材料發現的 NIM。
超級電腦採用 Grace-Hopper 和 CUDA-Q 平台來推進量子運算研究。
美國國家科學基金會成立的國家人工智慧研究資源任務小組 (NAIRR),NVIDIA 是主要的計劃支持者
企業可以利用此端到端解決方案打造自訂生成式人工智慧模型以強化企業應用程式。
以一種嶄新方式用前所未有的速度和規模進行全球大氣的視覺化及模擬
NVIDIA 和 Quantum Machines 推出整合 QGX 架構且使用開源式 QODA 軟體平台。
全新的電子書,分享系統設計的最佳實務、目前趨勢和專家見解。
NVIDIA Clara™ Holoscan、BlueField® DPU 和 MetroX®-3 可在邊緣端進行串流處理。
NVIDIA Omniverse™ 讓設計師、建造者和營運商都能發揮虛擬世界的強大功能。
NVIDIA GeForce RTX 能為玩家和創作者打造全球最快的 GPU 與終極平台。在桌上型電腦、筆記型電腦、雲端或客廳享受精美的光線追蹤技術、具備人工智慧技術的 DLSS 等遊戲和應用程式。
首款 ACE 遊戲、全新 RTX 遊戲、GeForce NOW、G-SYNC 更多技術亮相。
現在有超過 600 款 RTX 遊戲和應用程式支援 DLSS、光線追蹤和 AI 技術
購買指定的 GeForce RTX 40 系列*,即可獲得數位高級版《印第安納瓊斯:古老之圈™》。
全光線追蹤和NVIDIA DLSS 3現已支援
數位人類技術即將應用於 GeForce RTX AI PC。
最高 FPS、最低延遲
遊戲玩家和創作者的必備伴侶正式發布,具有統一的 GPU 控制中心、重新設計的遊戲內疊加層、效能監控疊加層和遊戲增強過濾器。
查看本週在 GeForce NOW 上串流的內容。
終極模組平台現已開源。
每週都有傑出的演出者、啟發靈感的藝術作品和創作者最新消息。
NVIDIA DRIVE® 是一個可用於開發和部署軟體定義自駕車技術的端對端平台。從雲端到汽車,NVIDIA 的人工智慧平台能大規模支援更安全、更有效率的運輸工具。
汽車產業的龍頭企業均在其下一代車輛中採用了 NVIDIA DRIVE™。
交通運輸業的頂尖公司紛紛選擇 NVIDIA DRIVE™Thor,以求推動新一代車輛技術發展。
Foretellix
自駕車模擬 API 提供大規模、高擬真度和物理感測器模擬,可加速自駕車開發。
從採用 NVIDIA DRIVE Thor 的電動車製造商到運用 Omniverse Cloud API 進行模擬,深入瞭解 GTC24 大會上最新的汽車發表。
BYD
生成式人工智慧開發人員開始使用 NVIDIA 的邊緣端到雲端技術,打造智慧型人工智慧助理。
NVIDIA 合作夥伴正在融合物理世界和數位世界,重新定義汽車產業。
產業領導者分享了他們對人工智慧如何塑造交通運輸未來的看法。
WPP、Zerolight、Ford 和 Lotus 都採用互動式 3D 平台。
長城汽車、理想汽車、小米和 ZEEKR 均採用 NVIDIA DRIVE Orin 平台。
Azure 上託管的虛擬工廠和自動駕駛汽車模擬引擎提供了設計、製造和操作汽車的捷徑。
NVIDIA Jetson™ 和 Isaac™ 平台提供端對端解決方案,可供在製造、物流、醫療照護、智慧城市和零售等領域開發和部署人工智慧驅動的自動化裝置和邊緣運算應用程式。
Hugging Face 的 LeRobot 框架結合 NVIDIA 技術,助力研究人員革新產業應用。
NVIDIA 推出了三個強大電腦與加速開發平台,幫助開發者創建物理 AI 。
Boston Dynamics
Boston Dynamics、NVIDIA 和 AI Institute 之間的合作透過 NVIDIA Isaac Lab 將四足機器人從虛擬世界無縫部署到現實世界。
最新版本包括 NVIDIA PhysX 5.4、Isaac Lab、新功能和各種加強。
Johnson & Johnson MedTech、Medtronic、Rockwell Automation、SETI Institute 等公司正在建立 NVIDIA IGX 系統,以驅動醫療、工業和科學運算應用中的邊緣 AI。
了解 NVIDIA 與使用 NVIDIA Metropolis 的工業自動化合作夥伴如何在 Computex 2024 上一起分享舞台。
這項強大的全新雲端原生運算協調服務提供單一管理平台,可用於排程和管理自動化裝置工作負載。
Johnson & Johnson
J&J 使用 NVIDIA 人工智慧和機器人技術,在手術前、手術期間和手術後,均能提供即時見解。
瞭解電子業巨頭如何運用 NVIDIA Metropolis for Factories,實現工業自動化。
專為 AI 驅動的自主移動機器人 (AMR) 設計的整合式軟體堆疊,搭配從邊緣端到雲端的工作流程。
從雲端、辦公室,再從資料中心到邊緣端,NVIDIA 提供的解決方案可為任何規模的企業人工智慧和高效能運算工作負載提供突破性的效能,即時推動商業決策,進而加速產生價值的時間。
在新一輪的 AI 測試中,Blackwell 在 Llama 2 70B 上將效能提高四倍
不要錯過 NVIDIA Blackwell 平台、新型液冷研究以及晶片設計 AI 代理 (agent) 的講座。
這項服務將人工智慧模型效率提升至 5 倍 ,並在 NVIDIA DGX Cloud 即時提供無伺服器推論技術。
瑞士的 Alps 和其他超級電腦將為突破性研究提供 200 exaFLOPS 動力
在最新的 MLPerf 基準測試中,在 NVIDIA H200 Tensor Core GPU 上執行的 TensorRT-LLM 軟體在生成式 AI 測試中提供了最快的推論效能。
NVIDIA GB200 NVL72 Pod 百萬兆級電腦,可在單一機架內處理即時推論和訓練作業。
這個全新模擬平台會助科學家一臂之力,協助推動量子運算和演算法研究發展。
採用 NVIDIA DGX 的 Equinix Private AI 讓世界各地的企業輕鬆獲得可以完全掌握的生成式 AI 基礎設施。
隆重推出 NVIDIA GH200 NVL32,這是一款由 NVIDIA GH200 Grace Hopper™ 超級晶片驅動的機櫃級解決方案,適用於最大人工智慧模型。
開發人員可以在 Hugging Face 平台中使用 NVIDIA DGX Cloud ,進而訓練和調整先進 AI 模型。
NVIDIA 在加速運算方面取得先驅地位,以應對他人無法解決的嚴峻挑戰。我們在人工智慧和數位孿生方面的工作正在改變世界各行各業,對社會有著遠大影響。
與 NVIDIA 以及 Meta 執行長一同探討研究人員及創作者如何運用生成式 AI 創建虛擬世界。
深入瞭解人工智慧時代如何帶動全球新產業革命的發展。
瞭解從金融業到製造業等領域的公司,如何利用 NVIDIA 技術實現永續的人工智慧。
業界專家分享如何透過技術訓練和認證,進入人工智慧領域的職涯建議。
Selin Alara Ornek 正利用機器學習和 NVIDIA Jetson™ 平台實現邊緣人工智慧與機器人技術,為視障人士打造導盲機器犬。
探索生成式人工智慧對於可再生能源預測到藥物發現等各行各業的重大影響
一窺 NVIDIA 研究科學家兼工程師 Camir Ricketts 如何帶動創新,讓實驗成果發揮影響力。
Accuray
我們工作獨到之處,融合科學與藝術,每每突破助於形塑美好未來
Jennifer Marko 的設計熱情促使她打造能夠使人們發揮最佳工作的環境。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳鼓勵加州理工學院畢業生精益求精,從逆境發現契機。