人工智慧是實現精準健康管理的基石，必須從雲端到邊緣端都能廣泛使用，並且能直接應用在醫療設備上。我們運用 NVIDIA T4 GPU 於醫療設備上，透過 NVIDIA EGX 能使得 GE Healthcare 快速取得 [核磁共振 (MR)] 診斷結果、提升影像品質並減少變異性，這一切都讓我們更接近改善病人治療成果的目標。藉由邊緣人工智慧即時協助重症照護案例。這就是我們打造 Edison 智慧服務的初衷。與 NVIDIA 合作將人工智慧應用於醫療設備與 Edison 邊緣端設備，並且與 ACR AI-LAB 合作，讓人工智慧更普及，也是基於相同的出發點。

— GE Healthcare MR 應用總經理 Jason Polzin 博士

Red Hat 致力於為各類工作負載、使用量與位置提供一致的體驗，無論是混合式雲端或是邊緣端皆是如此。藉由整合Red Hat OpenShift 與透過NVIDIA EGX 驅動的平台，客戶將能透過一致性、高效能與以容器為核心的環境，進一步優化其分散式運作

— Red Hat 技術長 Chris Wright

Avitas 致力於透過創新數位偵測與預測平台，對設施進行完整性管理及革新。我們獨特的做法結合自動偵測技術，進行進階分析，以協助客戶提供更安全、更乾淨且高效率的能源解決方案。透過 NVIDIA EGX 平台協助，我們能有效提升邊緣端功能，NVIDIA 扮演舉足輕重的合作角色。

— Baker Hughes Venture 旗下 Avitas Systems 執行長 Jason Roe

Mellanox SmartNICs 與交換器取得資料，提供理想且流暢的 [輸入/輸出 (I/O)] 連線能力，能將邊緣端擴充至超大規模的資料中心。結合高效能、低延遲與加速網路，可提供新型的運算基礎架構層，有效取得與供應資料，以滿足 NVIDIA EGX 此類型邊緣平台上對於新一代進階人工智慧解決方案的需求。

— Mellanox Technologies 技術長 Michael Kagan