NVIDIA 驅動的資料科學工作站

資料徹底改變了公司處理業務的方式,不僅增加對資料科學家的需求,他們的工作流程也變得日趨複雜。透過 NVIDIA 驅動的資料科學工作站,取得將大量資料轉換成洞見和創造絕佳客戶體驗所需的效能。由頂尖工作站供應商所打造,結合 Quadro RTX GPU 的強大功能與 CUDA-X AI 加速資料科學應用軟體,為資料科學提供全新且完全整合的工作站。

現在每當我們檢視資料時,都能看到可立即運用的新資料。NVIDIA 驅動的資料科學工作站使得這一切得以實現。RAPIDS 與 Datalogue 和 OmniSci 應用軟體組合完全改變了我們收集、處理、視覺化和理解資料的方式。

Charter Communications 無線技術工程總監 Jared Ritter

NVIDIA 驅動的資料科學工作站讓我們的資料科學家能以前所未見的速度,在大型資料集上執行端對端資料處理流程。運用 RAPIDS 將更多資料處理流程推送至 GPU 可縮短模型發開時間,進而加速部署並提供商業資料分析。

洛克希德馬丁 (Lockheed Martin) Mike Koelemay

NVIDIA 驅動的資料科學工作站為訓練機器人感知能力的深度神經網路,提供至關重要的功能。此工作站可提高我們每批次處理的資料量,大幅加速麻省理工 FAST 實驗室訓練無人機使用單相機偵測深度和避免撞擊的能力。

麻省理工航空太空工程學系助理教授 Sertac Karaman

我們的環境多元,並期待將資料科學與分析推廣到更多種技術實務上。NVIDIA 驅動的資料科學工作站可望順利推動這項轉變…[透過] 設計優良的應用軟體和高效能的硬體,我們的分析工作速度提升 20 倍以上。

ARUP 與 Advanced Digital Engineering 副總監 Steve Walker

H2O Driverless AI 平台採用 NVIDIA 驅動的資料科學工作站,藉由提供更快速的預測,讓客戶提升其資料學家的生產力。透過這項努力,我們持續推動人工智慧普及化,並打造人人皆可使用人工智慧的生態系統。

H2O.ai 產品行銷副總裁 Vinod Iyengar

現在每當我們檢視資料時,都能看到可立即運用的新資料。NVIDIA 驅動的資料科學工作站使得這一切得以實現。RAPIDS 與 Datalogue 和 OmniSci 應用軟體組合完全改變了我們收集、處理、視覺化和理解資料的方式。

Charter Communications 無線技術工程總監 Jared Ritter

NVIDIA 驅動的資料科學工作站讓我們的資料科學家能以前所未見的速度,在大型資料集上執行端對端資料處理流程。運用 RAPIDS 將更多資料處理流程推送至 GPU 可縮短模型發開時間,進而加速部署並提供商業資料分析。

洛克希德馬丁 (Lockheed Martin) Mike Koelemay

NVIDIA 驅動的資料科學工作站為訓練機器人感知能力的深度神經網路,提供至關重要的功能。此工作站可提高我們每批次處理的資料量,大幅加速麻省理工 FAST 實驗室訓練無人機使用單相機偵測深度和避免撞擊的能力。

麻省理工航空太空工程學系助理教授 Sertac Karaman

我們的環境多元,並期待將資料科學與分析推廣到更多種技術實務上。NVIDIA 驅動的資料科學工作站可望順利推動這項轉變…[透過] 設計優良的應用軟體和高效能的硬體,我們的分析工作速度提升 20 倍以上。

ARUP 與 Advanced Digital Engineering 副總監 Steve Walker

H2O Driverless AI 平台採用 NVIDIA 驅動的資料科學工作站,藉由提供更快速的預測,讓客戶提升其資料學家的生產力。透過這項努力,我們持續推動人工智慧普及化,並打造人人皆可使用人工智慧的生態系統。

H2O.ai 產品行銷副總裁 Vinod Iyengar

現在每當我們檢視資料時,都能看到可立即運用的新資料。NVIDIA 驅動的資料科學工作站使得這一切得以實現。RAPIDS 與 Datalogue 和 OmniSci 應用軟體組合完全改變了我們收集、處理、視覺化和理解資料的方式。

Charter Communications 無線技術工程總監 Jared Ritter

NVIDIA 驅動的資料科學工作站讓我們的資料科學家能以前所未見的速度,在大型資料集上執行端對端資料處理流程。運用 RAPIDS 將更多資料處理流程推送至 GPU 可縮短模型發開時間,進而加速部署並提供商業資料分析。

洛克希德馬丁 (Lockheed Martin) Mike Koelemay

NVIDIA 驅動的資料科學工作站為訓練機器人感知能力的深度神經網路,提供至關重要的功能。此工作站可提高我們每批次處理的資料量,大幅加速麻省理工 FAST 實驗室訓練無人機使用單相機偵測深度和避免撞擊的能力。

麻省理工航空太空工程學系助理教授 Sertac Karaman

我們的環境多元,並期待將資料科學與分析推廣到更多種技術實務上。NVIDIA 驅動的資料科學工作站可望順利推動這項轉變…[透過] 設計優良的應用軟體和高效能的硬體,我們的分析工作速度提升 20 倍以上。

ARUP 與 Advanced Digital Engineering 副總監 Steve Walker

H2O Driverless AI 平台採用 NVIDIA 驅動的資料科學工作站,藉由提供更快速的預測,讓客戶提升其資料學家的生產力。透過這項努力,我們持續推動人工智慧普及化,並打造人人皆可使用人工智慧的生態系統。

H2O.ai 產品行銷副總裁 Vinod Iyengar

以全球最先進的 GPU 打造

透過 Quadro RTX GPU 驅動的工作站,將 RTX 的強大功能帶到你的資料科學工作流程。取得高達 96 GB 的超高速 GPU 記憶體,以處理最大的資料集和運算密集的工作負載。運用最新的光線追蹤技術在本機執行高效能視覺化。甚至設定遠端存取以獲得最大彈性。透過 Quadro RTX,你可將生產力提升到最高、縮短取得洞見的時間,並利用為確保最高等級的相容性、支援與可靠性打造的工作站,降低資料科學專案成本。

以全球最先進的 GPU 打造

透過 Quadro RTX GPU 驅動的工作站,將 RTX 的強大功能帶到你的資料科學工作流程。取得高達 96 GB 的超高速 GPU 記憶體,以處理最大的資料集和運算密集的工作負載。運用最新的光線追蹤技術在本機執行高效能視覺化。甚至設定遠端存取以獲得最大彈性。透過 Quadro RTX,你可將生產力提升到最高、縮短取得洞見的時間,並利用為確保最高等級的相容性、支援與可靠性打造的工作站,降低資料科學專案成本。

以全球最先進的 GPU 打造

透過 Quadro RTX GPU 驅動的工作站,將 RTX 的強大功能帶到你的資料科學工作流程。取得高達 96 GB 的超高速 GPU 記憶體,以處理最大的資料集和運算密集的工作負載。運用最新的光線追蹤技術在本機執行高效能視覺化。甚至設定遠端存取以獲得最大彈性。透過 Quadro RTX,你可將生產力提升到最高、縮短取得洞見的時間,並利用為確保最高等級的相容性、支援與可靠性打造的工作站,降低資料科學專案成本。

整合 GPU 加速應用軟體

NVIDIA 驅動的資料科學工作站運用 NVIDIA CUDA-X AI 打造完整經過測試和最佳化資料科學應用軟體堆疊。堆疊包含 RAPIDS 資料處理與機器學習函式庫,以及 NVIDIA 最佳化 XGBoost、TensorFlow、PyTorch、Caffe 和其他頂尖資料科學應用軟體,提供企業更快速的資料準備、模型訓練與資料視覺化加速工作流程

整合 GPU 加速應用軟體

NVIDIA 驅動的資料科學工作站運用 NVIDIA CUDA-X AI 打造完整經過測試和最佳化資料科學應用軟體堆疊。堆疊包含 RAPIDS 資料處理與機器學習函式庫,以及 NVIDIA 最佳化 XGBoost、TensorFlow、PyTorch、Caffe 和其他頂尖資料科學應用軟體,提供企業更快速的資料準備、模型訓練與資料視覺化加速工作流程

功能與優點

將資料科學家的生產力提升到最高

將資料科學家的生產力提升到最高

充分運用完全整合的硬體和應用軟體堆疊,不需額外設定即可立即提升生產力。

快速模型開發與訓練

快速模型開發與訓練

透過高效能 Quadro RTX GPU 加快迭代和移到生產叢集。

企業級可靠性與支援

企業級可靠性與支援

NVIDIA 開發應用軟體和容器具備可選用的應用軟體支援服務,提供資料科學家能仰賴的世界級支援。

建構在 RTX 8000 上的 RAPIDS: 前所未見的資料科學效能

NVIDIA 驅動的資料科學工作站結合 Quadro RTX GPU 的強大功能和 RAPIDS 加速,可縮短訓練時間並提供通往資料科學的最快途徑。

透過建構在 RTX 8000 上的 RAPIDS 加快端至端速度

Data Prep

Training

End-to-End

深入瞭解資料科學工作站

資料科學工作站大幅地縮短了獲得洞察的時間,實現了突破性的資料準備、模型開發和訓練效能。有興趣瞭解 NVIDIA 驅動的資料科學工作站嗎?點擊以下連結瀏覽資料科學工作站的相關資源。

GPU 加速應用軟體合作夥伴

ANACONDA
BlazingDB
Datalogue
Graphistry
H20.ai
Kinetica
MAPR
Omni Sci
UBER
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由主要工作站合作夥伴與系統製造商販售

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