定義新一代消費者網路體驗

串流。搜尋。購物。宅配。

當今的消費者動動指尖就能連結全世界。網路使用者大幅增加讓消費者網路產業成為機器學習、深度學習和資料科學技術的頭號使用者。從推薦系統到智慧聊天機器人,乃至於人工智慧視訊會議,這些功能都仰賴快速且智慧化的工具和基礎架構。這就是為什麼知名公司都運用 NVIDIA 解決方案來操作豐富的資料、設定趨勢和 率先推出形塑線上體驗的產品。

簡化人工智慧模型

為因應不同人工智慧模型的爆炸性增長和隨之而來的網路複雜性,NVIDIA 的 GPU SDK 集合了深度學習和機器學習模型建立、訓練和推論的技術。

處理大量資料集

資料集不僅高速增長,也發展成品質不一的各種格式,因此 GPU 加速的資料科學是處理現代工作負載的一大關鍵。

加速部署

調整基礎架構的監控、管理和軟體部署難度很高,而透過 NVIDIA GPU,工程師可以建立技術基礎架構和流程來支援資料。

為企業提供更智慧的使用者體驗

  • 媒體串流
  • 社群媒體
  • 電子商務
  • 貨運服務
Media Streaming

媒體串流

從自訂使用者介面、以專業方式推薦內容和自動化影片製作,NVIDIA GPU 有助於提升觀眾體驗。資料科學家和工程師可以透過 GPU 驅動的即時資料分析,深入瞭解觀眾行為和預測成果。

Social Media

社群媒體

社群媒體平台促進了個人化和大規模分享。先進的機器學習可以用於目標式廣告、工作和產品推薦 建議想要聯絡的對象,並為動態消息精選特定貼文。

eCommerce

電子商務

從人工智慧聊天機器人到智慧助理,NVIDIA GPU 推動自然語言處理和對話式人工智慧,實現流暢且量身打造的購物體驗。網路安全分析師也可以運用 GPU 技術預測並防範詐騙線上交易。

Delivery Services

貨運服務

透過 GPU 驅動的人工智慧和機器人技術,貨運服務可以利用演算法,並收集與分析製圖和地理位置資料,來提供最有效率且自動化的運輸服務。

專為個人化消費者應用程式打造的 NVIDIA 解決方案

採用 NVIDIA Riva 的對話式人工智慧

NVIDIA Riva 是一種 GPU 加速的應用程式框架,可用於建立多型態對話式人工智慧服務來提供即時效能。Riva 包含預先訓練的對話式人工智慧模型、NVIDIA 人工智慧工具組中的工具,以及最佳化的端對端服務,例如訊息傳送應用程式、語音助理和聊天機器人,可以自動化通訊並大規模建立個人化客戶體驗。

Riva 結合視覺、音訊和其他感測功能,可以為客服中心助理和其他虛擬助理提供輔助。

Conversational AI with NVIDIA Riva
Recommender Systems with NVIDIA Merlin

採用 NVIDIA Merlin 的推薦系統

NVIDIA Merlin 是用來打造高效能深度學習推薦系統的框架。從個人化的媒體縮圖,到量身打造的電影與電視節目推薦最佳化端對端服務,例如訊息傳送應用程式,比起傳統方法,Merlin 包含的工具可以更有效預測使用者的偏好和行為,進而提升互動率。

透過 RAPIDS 加速資料科學

資料科學有助於在消費者行為和預測分析等領域,更快速取得商業分析數據。NVIDIA 加速的資料科學以 NVIDIA® CUDA-X AI™ 打造,並包含 NVIDIA RAPIDS™ 資料處理與機器學習函式庫,更具備用於資料科學工作流程的 GPU 加速軟體,可提供最佳生產力、效能,和投資報酬率。

Accelerated Data Science with RAPIDS
AI-Powered Video Conferencing with NVIDIA Maxine

NVIDIA Maxine 的人工智慧視訊會議

NVIDIA Maxine™ 人工智慧平台 SDK 讓視訊會議供應商能藉由超解析度、視線校正、即時字幕等功能大幅提高雲端傳輸品質。除了能降低視訊頻寬之外,Maxine 也是一個完全加速的平台,可提供包含人臉辨識、噪音消除和虛擬助理等創新功能。

NGC:運用 GPU 最佳化軟體

NGC™ 是 NVIDIA 適用於 GPU 最佳化軟體的中樞,可簡化並加速端對端工作流程。資料科學家、開發人員和研究人員可以快速部署人工智慧框架,其中包括 BERT、推論和推薦系統的容器。使用者服務需要持續創新,而 NGC 則能提供執行速度最快的人工智慧,確保產出解決方案的效率。

NGC Catalog: GPU-Optimized Software
Universal AI Workloads with NVIDIA DGX

透過 NVIDIA DGX 處理通用人工智慧工作負載

在消費者網路產業中,人工智慧輔助服務的成長遇到各種阻礙,包括複雜的人工智慧模型爆炸性增長、資料集增加,以及部署和管理工作流程缺乏效率。這些挑戰會導致運算架構緩慢和成本提高。NVIDIA DGX™ A100 可以為 IT 總監、資料科學家和資料工程師提供單一平台,以整合所有人工智慧工作負載、簡化基礎架構和加速投資報酬率。

GPU 雲端運算

消費者網路服務可在全球多個平台上使用。現在,企業可以透過所有頂尖雲端平台提供的 NVIDIA GPU 加速的解決方案,輕鬆隨選擴充和存取強大的運算能力。NVIDIA T4 Tensor 核心 GPU 可加速多種類型的雲端工作負載,包含高效能運算、深度學習訓練與推論、機器學習、資料分析和繪圖運算。企業能夠藉此打造全新的客戶體驗,使服務變得更容易取得與擴充。

GPU Cloud Computing

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