向人工智慧技術的領導者取得邊緣運算的完整介紹。
零售商店、城市街道、倉庫現場與醫院內的數十億物聯網感應器正在產生大量資料。快速從資料取得見解可以改善服務、簡化營運甚至拯救生命。要達成此目標，企業需要即時推動決策，這表示他們必須在資料所在位置，也就是網路的邊緣運用人工智慧運算技術。
使用嵌入式處理器在邊緣、物聯網與行動裝置收集資料。邊緣運算能夠直接在裝置上運用人工智慧功能，並從源頭而非雲端或資料中心處理資料。這加速了人工智慧流程，可助力即時決策和軟體定義的自動化裝置。
在行動點處理資料可以減少或消除資料傳輸，加速執行人工智慧。
若能在本機處理敏感資料，就無需傳送至雲端，可獲得更完善的保障。
傳送資料至雲端需要頻寬與儲存空間。在本機處理能降低這些成本。
邊緣運算於本機執行，無需網路連線。這拓展了人工智慧能延伸的範圍。
邊緣運算專為隨時可利用的即時解決方案而打造。透過盡可能接近源頭處理資料，可將延遲降到最低，讓組織即時獲得可用見解。邊緣運算技術可即時回應客戶、在外科醫師動手術時即時提供關鍵資訊、以最高效率和安全性經營倉庫、促進自駕車創新等。
智慧商店是零售業的未來。瞭解 Walmart 這樣的頂尖零售商如何仰賴邊緣端人工智慧，最佳化店內分析、倉庫營運與最後一哩運送等工作。
邊緣人工智慧有助製造商實現未來工廠。瞭解 BMW 集團如何運用人工智慧從 360 度全方位掌握生產線狀況，並支援更安全、更有效率且自動化的營運。
澳洲利物浦預估日常通勤族的人數即將大幅增長，表示基礎設施即將面臨全新挑戰。瞭解城市如何運用影片串流取得即時見解，以預測交通流量，並做出更好的決策。
人工智慧有助提供更智慧且安全的醫院與醫療照護選項，以改善病患照護。有了邊緣運算，人工智慧便能夠直接運用於診察室、手術台或病床。
5G、物聯網與邊緣運算是顛覆網路效能的關鍵核心，並將電信服務移至邊緣端，應用於連線的工廠、零售商店、醫院甚至是城市街道。
藉由邊緣運算協助公用事業動態預測能源需求和供應管理，整合可再生能源和能源分佈，並透過由軟體定義的人工智慧電網，打造更具彈性的電網運作方式。
深入閱讀邊緣端的即時效能。
人工智慧和雲端原生應用程式、物聯網和其數十億個感測器，以及 5G 網路讓大規模運用邊緣端人工智慧得以實現。在企業邊緣探索 NVIDIA 解決方案，將可能性化為真實世界成果、於行動點自動化智慧分析，並即時促進決策。
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深入瞭解邊緣人工智慧，並判斷這是否為貴組織的理想選擇。
什麼是邊緣人工智慧？ 這項強大的運算技術把人們、企業和加速服務凝聚在一起，讓世界變得更小、更加緊密連結。訂閱以隨時掌握邊緣端技術最新消息
邊緣運算是在資料源頭或鄰近位置完成運算，因此能實現更適合智慧基礎架構的即時資料處理。雲端運算則是在雲端中完成運算。這類型的運算極具彈性與可擴充性，相當適合想快速開始使用，或用途多元的客戶。 這兩種運算模型都有其獨特優勢，這也是為什麼許多組織選擇混合式運算。
與傳統雲端或資料中心運算相比，邊緣運算可降低延遲、提高頻寬和資料自主性。許多組織希望能從人工智慧應用程式獲得即時見解。舉例而言，在自駕車、工廠內的智慧機器與工業檢查等方面，若未能針對擷取的資料快速並即時反應，將造成嚴重的安全問題。
邊緣運算不限於單一產業或應用程式。各產業的組織都在利用邊緣運算加速應用程式，並運用邊緣端人工智慧帶來的好處。例如零售業的智慧購物體驗、智慧城市中的智慧基礎設施與工業製造自動化。
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