深入 Cambridge-1

搶先一覽英國最強大的人工智慧超級電腦。

深入 Cambridge-1

探索搭載 80 個 NVIDIA DGX A100 系統的人工智慧醫療照護運算設備。

深入 Cambridge-1

此超級電腦使用 100% 可再生能源提供電力,可大規模處理最具挑戰性的人工智慧訓練、推論和資料科學工作負載。

深入 Cambridge-1

英國頂尖公司、大學和新創公司將使用超級電腦,解決從基因組學到藥物發現等醫療照護領域最艱鉅的挑戰。

旨在運用人工智慧
解決最緊迫的醫療挑戰

作為 NVIDIA 第一台用於外部研究使用的超級電腦,Cambridge-1 將幫助英國醫療照護生態系善用強大的運算資源,完整駕馭人工智慧。

Cambridge-1 將搭載 80 個 NVIDIA DGX™ A100 系統,並透過 NVIDIA® Mellanox® InfiniBand 網路連接,提供 400 petaflops 的人工智慧運算和 8 petaflops 的 LINPACK 效能。Cambridge-1 的電力由完全可再生能源所提供,預計將可躋身成為世界前 5 大綠色超級電腦。

與英國產業領袖合作,使醫療照護研究如虎添翼

頂尖製藥公司、科技新創公司、學術界和研究成員預計將 Cambridge-1 應用於各類專案,這些專案將大大擴展科學的疆界:改善病患照護、確認疾病成因,並為病患量身訂做標靶治療方法。

GSK

「人工智慧和機器學習就像一台新的顯微鏡,可以幫助科學家看到原本看不到的東西。NVIDIA 在運算方面的投資,加上深度學習的強大能力,將能解決許多生命科學產業最艱鉅的挑戰,並幫助我們繼續為病患提供療效顯著的藥物和疫苗。我很高興透過在倫敦與 GSK 全新人工智慧實驗室的合作,如今能提供英國科學家們先進的技術支援。」

— GSK 研發首席科學家暨總監 Hal Barron 醫師

「巨量資料、超級運算和人工智慧的運用有潛力改變從標靶識別、臨床研究,一直到新藥物推出之間的研究開發過程。」

— AstraZeneca 資料科學與人工智慧主任 James Weatherall 博士

AstraZeneca
倫敦國王學院

「人工智慧的最新進展讓我們得以運用越來越強大的模型處理複雜任務,例如影像辨識和自然語言理解。這些模型使用前所未有的運算能力,在每個模型都累積數百萬個 GPU 時數的情況下,仍實現超乎想像的效能。藉由這次合作,如此大規模的運算能力將首次用於醫療照護研究,為病患的健康和治療途徑帶來真正重大的改變。」

— 倫敦國王學院生物醫學工程暨影像科學院院長 Sebastien Ourselin

「若要大規模部署人工智慧來進行病患照護,那麼準確性、穩定性和安全性就至關重要。我們必須確保人工智慧研究人員能使用由 NHS 所提供最大且最全面的資料集、我們的臨床專業知識,以及資料分析所需的運算基礎架構。這種做法是必要的,同時也是為醫療照護產業提供人工智慧唯一合乎人道的方法,擁有更先進的人工智慧技術意味著病患能獲得更佳的照護。」

— 蓋伊和聖托馬斯國民保健信託基金會執行長暨首席醫療官 Ian Abbs 醫師

蓋伊和聖托馬斯國民保健信託基金會
 Oxford Nanopore Technologies

「精簡版人工智慧讓您一手掌握進行即時定序,人工智慧超級電腦則可在大規模基因組資料集中推動新的科學發現。這些資料分析的互補創新技術支援了英國許多深具影響力的科學研究,同時也在我們實現目標,為世界上每個人提供基因組分析時,提供不可或缺的助力。」

— Oxford Nanopore Technologies 執行長 Gordon Sanghera

對英國領先全球的醫療照護產業來說,「[NVIDIA 的最新消息] 是一個鼓舞人心的時刻,同時也為英國身為國際研究、人工智慧及創新中心的身分投下信心十足的一票。加速藥物研發從未如此重要,而且正是這樣的投資才能真正幫助我們對抗無數疾病。我對技術的關注是來自於我對人類的關懷,NVIDIA 的新超級電腦將幫助英國最傑出的醫療人才進行研究、拯救生命。」

— 英國衛生及社會關懷部長 Matt Hancock

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