迎接金融的未來

大量資料集。長期市場波動。迅速分析。 智慧技術可以處理現代金融服務產業的嚴峻挑戰。機構可以運用 NVIDIA 的人工智慧、深度學習與機器學習工具,增強風險管理、資料佐證的決策和安全性。

強化重要的金融部門

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    運算風險

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    交易運算加速

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    詐騙偵測

運算風險

準確的預測對於企業績效至關重要。NVIDIA 的人工智慧平台可加速建立模型,協助金融專家評估趨勢、找出風險並確保為前瞻性規劃提供更完善的資訊。

「NVIDIA 使用執行加速 Python 函式庫的 NVIDIA DGX-2 系統,在預定的 60 分鐘測試期間執行了 2,000 萬次模擬,大幅超越先前的 3,200 次模擬紀錄,打破了上次的 STAC-A3 基準測試結果。」

– NVIDIA Delivers More Than a 6,000x Speedup on Key Algorithm for Hedge Funds (NVIDIA 使避險基金的關鍵演算法速度提升 6,000 多倍)。摘自 NVIDIA 部落格文章

交易運算加速

更快的處理速度可讓交易成功執行和提高收益。GPU 支援的硬體加速可減少延遲,保持營運成效的競爭力。

「建立交易務模型需要大量的專業知識和時間。NVIDIA 加速系統的速度為各種模型提供新的設計選擇。」

– How GPU-Accelerated Compute Marks a New Era for Financial Trading (為什麼 GPU 加速運算象徵金融交易新時代來臨) 技術簡介

詐騙偵測

付款竊盜和洗錢等詐騙活動的複雜程度與科技進步程度等比例發展。深度學習可大幅減少交易詐騙中的誤報。

有了交易摘要向量 (RNN 與 CNN),以及隨時間累積的原始交易 (RNN) 等大量客戶資料,企業可訓練自動編碼器和模型等人工智慧神經網路,來找出交易活動模式異常情況

 

「97% 的 AML 案子都是誤報,佔據了大量的營運資源。」

運用深度學習建立更安全的反洗錢解決方案線上研討會

GPU 如何改變產業:

探索 GPU 在富國銀行風險管理策略中扮演的關鍵角色。

若你準備好進一步瞭解相關資訊,請繼續探索,看看金融服務界的其他領導企業如何運用 GPU 的強大功能。  

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