隨時隨地提供 AI 資料中心的強大力量

以 DGX Station A100 加速金融創新。

美國運通採用 NVIDIA 人工智慧來預防詐欺和阻止網路犯罪

運用 NVIDIA 遠端解決方案隨時隨地完成工作任務

利用人工智慧加速金融服務分析

大量資料集。長期市場波動。遠端人力運作。智慧技術可以因應現代金融服務產業的嚴峻挑戰。機構可以強化風險管理、改善資料佐證的決策和安全性,並運用深度學習、機器學習和自然語言處理等 NVIDIA 人工智慧技術,提升客戶體驗及遠端工作解決方案。

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人工智慧提高缺乏資源者的信用評分

打造人工智慧銀行

金融機構採用人工智慧技術,提供更聰明、更安全的服務。搭載 GPU 的人工智慧解決方案可集中管理資料,藉以推動更深入、更全面的見解分析,運用自動化技術卸下員工的例行工作,加快風險計算和詐騙偵測的速度,並利用對話式人工智慧和更準確的推薦系統來增強客戶服務。

金融機構可善用人工智慧與高效能運算 (HPC) 的強大力量

交易運算加速

更快的處理速度可產生更聰明的交易策略、執行交易更成功,並提高收益。GPU 支援的硬體加速可縮短獲得深入分析資訊的時間,保持營運的競爭力。

金融機構可以借助 NVIDIA 技術,運用強大的人工智慧和高效能運算 (HPC) 從大量資料中學習,並快速回應市場波動。 

人工智慧可協助銀行業者更有效地偵測和預防付款詐欺

付款

將款項轉帳給朋友和家人。線上支付帳單。使用手機在雜貨店結帳。線上、手機、店內、企業對消費者 (B2C) 以及企業對企業 (B2B) 等付款方式推動了全球經濟發展。

人工智慧可協助銀行業者更有效地偵測和預防付款詐欺,並改善反洗錢 (AML) 與認識客戶 (KYC) 系統的流程。傳統方式需要幾星期才能交出成果,但資料科學家可透過 NVIDIA GPU 加速的機器學習和深度學習平台,在數天內完成工作。

人工智慧付款可提供更高的安全性和透明度,進而為公司和客戶帶來更好的體驗。

使用基於 NVIDIA GPU 的影像分析和人,我們可以查看損失、自動處理簡單的案件、進行成本估算,並查看詐欺索賠。

—    Ping An (中國最大的財產保險公司)

保險

公司可擁抱數位機會並採用完全以分析為主的方法,藉此超越傳統的理賠管理思維。這包括使用人工智慧自動處理簡單明瞭的案例理賠流程、用人工智慧服務快速追蹤複雜案例,以及打造新的數位服務,藉以提升客戶滿意度。

金融科技

金融科技

金融科技正如火如荼地推動全球創新,這將改變公司、消費者和款項在各產業間的互動方式,從金融服務到零售、交通運輸,乃至其他產業。

金融科技的互動功能可運用人工智慧技術,使推薦引擎更合乎個人需求,而對話式人工智慧能改善自助服務。還有深度學習詐欺偵測模型,讓交易作業更加安全。這些都只是開始。

速度對我們來說極為重要,因為在我們的生產環境中,必須在幾毫秒內就做出決策,而使用 NVIDIA GPU 正是最佳解決方案。

— Dmitriy Efimov,美國運通機器學習部門副總裁

隨時隨地完成工作任務

在分秒必爭的金融服務中,從銀行業者到交易員都需要能即時工作的強大運算工具,尤其在遠端工作的趨勢下,更需要能夠與分散各地的團隊一同工作。探索為組織數位轉型的方式,讓員工無論身在何處都能發揮工作成效。

 閱讀電子書:不論身在何處,都能追求金融相關的畢生志業

 觀看線上研討會:金融專業人員在遠端工作也能維持生產力

  利用 NVIDIA 遠端工作

從資料中心到雲端的金融人工智慧

為各種規模的作業提供前所未有的加速能力

在當今快速發展的市場中,對於金融機構來說,能夠快速且精準地測試和模擬模型假說,就可以創造獲利機會。NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 為各種規模的人工智慧、資料分析與高效能運算提供加速能力,以解決最嚴峻的金融業運算挑戰。

為各種規模的作業提供前所未有的加速能力
強大的資料中心運算

強大的資料中心運算

金融服務客戶需要人工智慧基礎架構來改善傳統做法,傳統使用的架構緩慢,會導致分析、訓練和推論工作負載彼此孤立。傳統做法複雜、增加成本、限制擴充速度,也尚未具備運用現代人工智慧技術的能力。

從邊緣到資料中心, 每個主要電腦系統和伺服器製造商 都提供 Tensor 核心 GPU,以加速人工智慧培訓。 NVIDIA DGX™ A100 和 NVIDIA DGX ™ 系統都配備了 DGX 軟體堆疊,可快速進行人工智慧技術部署。

普及化—從資料中心到雲端

現在全球所有主要的雲端平台皆提供最新的 NVIDIA GPU。NVIDIA 的軟體函式庫與軟體開發套件 (SDK) 打造可擴充的解決方案,讓客戶能夠在雲端、伺服器或邊緣端部署人工智慧技術。這些軟體開發套件包含用於推論的 NVIDIA® TensorRT™、用於調整深度神經網路 (DNN) 的遷移學習工具組,以及用於 GPU 加速的軟體容器的 NGC™。RAPIDS 讓金融機構能夠利用 GPU 執行端對端資料科學和分析流程,以獲得更準確的預測。透過 GPU 加速的資料科學,組織可以執行一系列詳盡的模擬,藉此測試模型的穩定性,並創造全新的金融機會。

普及化—從資料中心到雲端

NVIDIA 人工智慧諮詢合作夥伴網路

服務供應合作夥伴在深度學習 (DL)、機器學習 (ML) 與人工智慧 (AI) 所提供的轉型企業優勢方面擁有特殊專業技能。瞭解他們所提供的諮詢服務,以及針對金融關鍵案例所使用的有效解決方案,例如對話式人工智慧、運算風險和詐騙偵測。

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