利用超級運算解答世界上的難題

讓科學達到新的境界

預測天氣。發現藥物。尋找新能源。超級運算的效能可達到甚至超過 petascale 級效能，為研究人員提供模擬和預測我們世界所需的能力。提升生產力和增加科學模擬的數量可對科學創新的數量及品質產生深遠影響。

驅動全球最快速的超級電腦

現在美國和歐洲最快速的超級電腦皆採用 NVIDIA GPU。在美國，橡樹嶺國家實驗室的 Summit 是全球最聰明的超級電腦，融合高效能運算 (HPC) 和人工智慧 (AI)，為高效能運算提供超過 200 petaFLOPS 的雙精度運算，以及 3 exaFLOPS 的混合精度運算以加速科學探索。

此外，世界各地的超級電腦中心都採用 NVIDIA Ampere 架構。這些超級電腦中心運用此架構將科學帶入 exascale 級時代，可模擬更大型的模型、訓練和部署更深度的網路，並成為人工智慧輔助模擬的新興混合領域先驅。

Hyperion Research Paper
強化：高效能運算中心運用 A100 GPU 加速科學

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解決基因謎題

從永續的生物能源到深入瞭解疾病，橡樹嶺國家實驗室的生物科學部門仰賴由 NVIDIA V100 Tensor 核心 GPU 驅動的超級電腦 Summit 解決過去無法解決的核心生物問題。

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探索超新星爆炸

橡樹嶺國家實驗室的科學運算小組正在利用 NVIDIA Volta GPU 不可思議的效能和記憶體，探索超新星爆炸和核子研究的全新領域。

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開啟科學創新

從地震、潔淨能源到超新星，美國能源部 (DOE) 透過橡樹嶺領導計算設備，讓科學家得以利用 GPU 驅動的超級電腦 Summit 探索他們的想法。

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描繪地球內部構造

普林斯頓大學的地質科學系正在利用 NVIDIA Volta GPU 驅動的 Summit 來觀察和模擬地震資料，以全球的規模為地球內部結構造影。

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創造無限能源

普林斯頓等離子體物理實驗室 (PPPL) 正在利用 NVIDIA Volta GPU 驅動的橡樹嶺國家實驗室超級電腦 Summit，模擬和預測下一次的等離子體核融合反應行為。

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驅動更有效率的燃燒

喬治亞理工學院正在尋求實現最大燃燒效能，以及最低不穩定性的方法。Summit 的運算能力是為多尺度、多物理場來模擬，驅動更可靠、準確流程模型的引擎。

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執行 GPU 加速應用程式

從天氣預測、材料科學、隧道模擬到基因體學，NVIDIA GPU 的加速運算能力是高效能運算探索前瞻科學的核心。

NVIDIA CUDA® 程式化模型是高效能應用程式開發人員的最佳平台選擇，支援超過 700 個 GPU 加速的應用程式，包含前 15 名的高效能運算應用程式。許多頂尖的高效能運算應用程式在 NGC 上都是以預先設定的容器化軟體形式提供。

查看高效能運算應用程式效能
探索高效能運算軟體
探索 NGC 中可用的容器

跨科學領域的創新

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    天氣與氣候

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    計算化學

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    物理

Weather and Climate

天氣與氣候

一些天氣和海洋模型應用程式，例如天氣研究與預報 (WRF) 模式及海嘯模擬，都取得超過 5 倍的顯著加速，有助於節省時間並提升準確度。

Computational Chemistry

計算化學

透過 NVIDIA® Tesla® GPU，研究人員可以突破探索的極限。單一 GPU 節點即可取代數個 CPU 叢集節點。與 CPU 相比，GPU 可以超過 5 倍的速度加速常見分子動力學、量子化學、視覺化和對接應用程式，並提供每美元和瓦特更高的模擬效能，進而獲得更快速、深入且更具成本效益的深入分析資訊。

Physics

物理

從核融合能源到高能粒子，物理模擬在 HPC 資料中心的用途廣泛。與 CPU 相比，GPU 可以超過 10 倍的速度加速頂尖物理應用程式，提供前所未有的深入分析資訊。

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加速科學發現的解決方案

加速所有工作負載

加速所有工作負載

NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 為各種規模的人工智慧、資料分析與高效能運算提供前所未有的加速能力，能解決世界上最嚴苛的運算挑戰。

深入瞭解  
前所未有的運算效能

前所未有的運算效能

NVIDIA DGX™ A100 是適用於所有人工智慧工作負載的通用系統，為全球第一款 5 petaFLOPS 人工智慧系統提供前所未有的運算密度、效能和彈性。

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經認證的執行能力

經認證的執行能力

NVIDIA 認證系統由 NVIDIA HGX™ 與 EGX™ 伺服器平台所組成，可讓企業對於部署可擴充硬體和軟體解決方案充滿信心，以安全的最佳方式執行人工智慧工作負載。

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實作訓練

參與人工智慧、加速運算和加速資料科學的實作訓練。開發人員、資料科學家、研究人員和學生可藉由雲端 GPU 環境獲得實作體驗。IT 專業人員可以參加設計和管理基礎架構的課程，以便支援整個組織中的人工智慧、資料科學和高效能運算工作負載。

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