GPU 最佳化的應用軟體中樞 簡化 DL、ML 以及 HPC 工作流程
NGC 是提供深度學習、機器學習和 HPC 的 GPU 最佳化應用軟體中樞，能負責底層工作，以便讓資料科學家、開發人員與研究人員能專注打造解決方案、收集深入分析資訊並提供商業價值。
NGC 透過易於部署的最佳化人工智慧框架以及 HPC 應用程式容器提高生產力，讓使用者專注打造解決方案。
NGC 使用預先訓練的模型和工作流程，以同級產品中最佳精準度和效能來處理繁重的工作 (專業、時間、運算資源)，降低了採用人工智慧的難度。
從 NGC 本機、雲端或使用混合式部署執行應用軟體。極致發揮 GPU 使用率、可攜性和擴展性。
NGC-Ready 系統的企業級支援可協助直接與 NVIDIA 專家聯絡、將停機時間最小化，並徹底發揮系統使用率和展現最佳生產力。
NGC 提供一系列的選項，即使資料科學家、開發人員和研究人員對於人工智慧具有不同專業水準的需求，也都能一一滿足。使用框架容器從頭開始建構模型、運用模型訓練指令碼與預先訓練模型以加速專案，或使用完整的工作流程以最快速度導入人工智慧。無論你使用哪個選項，都可加速開始進行並且縮短獲得解決方案所需時間。
NGC 的容器 registry 為 NVIDIA GPU 提供適合人工智慧、資料科學和 HPC 等多樣化的 GPU 加速應用軟體。
NGC 代管適合頂尖人工智慧和資料科學應用軟體的容器，由 NVIDIA 進行調整、測試和最佳化。以及適合 HPC 應用程式和資料分析且經完整測試的容器。NGC 容器具備易於部署的強大應用軟體，經證實能以最快速度提供成果，讓使用者可完全依照需求從頭開始打造解決方案。
許多人工智慧應用程式都有共同的需求: 分類、物件偵測、語言翻譯，文字轉語音、推薦引擎及情緒分析等。在開發具有這些功能的應用程式時，先從預先訓練好的模型開始，再針對使用實例進行調整，如此一來便可大幅提升開發速度。
NGC 預先訓練的模型可用於多種針對 NVIDIA Tensor 核心 GPU 最佳化的常見人工智慧工作，只需更新幾個層級即可輕鬆重新訓練，節省寶貴時間。
NGC 提供建立深度學習模型的逐步操作說明和指令碼，也包括了效能範例及精準度指標以供比較結果使用。這些指令碼提供專家操作說明，說明如何建構用於影像分類、語言翻譯，文字轉語音等深度學習模型。資料科學家可輕鬆調整超參數，以快速建構效能最佳化的模型。
NGC 配備 NVIDIA 轉移學習工具包，這項 SDK 能讓深度學習應用程式的開發人員和資料科學家重新訓練物件偵測和影像分類模型，並可透過 NVIDIA DeepStream SDK 輕鬆部署智慧影像分析。
使用 NGC 加速你的工作流程
NGC 應用軟體可在多種 NVIDIA GPU 加速平台上執行，包括 NGC-Ready 的本機伺服器、NVIDIA DGX™ 系統、採用 NVIDIA TITAN 和 NVIDIA Quadro® GPU 的工作站，以及各大雲端平台。
瀏覽完整伺服器和工作站目錄
支援組織採用人工智慧和資料科學的 IT 團隊，必須為不同類型的使用者管理各種新類型的工作負載、經常更新的應用軟體和硬體。 NVIDIA NGC 支援服務提供企業級支援，確保 NGC-Ready 的系統能以最佳方式運作，徹底發揮系統使用率和展現最佳生產力。這項服務可讓企業 IT 直接與 NVIDIA 主題專家聯絡，以快速解決應用軟體問題，並將系統停機時間降到最少。
於此瀏覽完整擁有 NVIDIA NGC 支援的伺服器目錄。