可簡化深度學習、機器學習以及高效能運算工作流程的 GPU 最佳化軟體中樞。
NGC™ 目錄是適用於深度學習 (DL)、機器學習 (ML) 和高效能運算 (HPC) 的 GPU 最佳化軟體中樞，可加速部署至開發工作流程，以便讓資料科學家、開發人員與研究人員能專注打造解決方案、收集深入分析資訊並提供商業價值。
NGC 目錄透過易於部署的最佳化人工智慧框架以及高效能運算應用程式容器提高生產力，讓使用者能夠專注打造解決方案。
NGC 目錄使用預先訓練的模型和工作流程，以同級產品中的最佳精準度和效能來處理繁重工作 (專業知識、時間、運算資源)，降低了採用人工智慧的難度。
從 NGC 目錄本機、雲端、邊緣端或使用混合式及多雲端部署執行軟體。NGC 目錄軟體可部署在實體伺服器、Kubernetes 或虛擬化環境中，徹底發揮 GPU 的使用率、可攜性和應用程式的擴充性。
透過NVIDIA 認證系統的企業級支援，您可直接與 NVIDIA 人工智慧專家聯絡、將風險降至最低，並徹底發揮系統使用率和展現最佳使用者生產力。
NGC 目錄提供一系列選項，即使資料科學家、開發人員和研究人員對於人工智慧具有不同專業水準需求，也都能一一滿足。利用容器快速部署人工智慧框架、透過預先訓練的模型或資源快速開始使用，並使用特定領域的 SDK、使用案例集合及 Helm Chart 快速進行人工智慧實作，進而加速獲得解決方案。
NGC 目錄針對人工智慧、資料科學和高效能運算，為 NVIDIA GPU 提供適合的多樣化 GPU 加速軟體。
NGC 目錄代管容器適用於頂尖人工智慧和資料科學軟體，且經 NVIDIA 調整、測試和最佳化，此外也有適合高效能運算應用程式和資料分析且經完整測試的容器。NGC 目錄容器具備易於部署的強大軟體，經證實能以最快速度提供成果，讓使用者可完全依照需求從測試框架開始打造解決方案。
許多人工智慧應用程式都有共同的需求：分類、物件偵測、語言翻譯，文字轉語音、推薦引擎及情緒分析等。在開發具有這些功能的應用程式時，先從預先訓練好的模型開始，再針對使用案例進行調整，如此一來便可大幅提升開發速度。
NGC 目錄提供預先訓練的模型，可用於多種針對 NVIDIA Tensor 核心 GPU 最佳化的常見人工智慧工作，只需更新幾個層級即可輕鬆重新訓練，節省寶貴時間。
NGC 目錄提供建立深度學習模型所需的操作說明和指令碼，這當中也包含效能範例及精準度指標，以供比較結果使用。這些指令碼提供專家操作指示，說明如何建構用於影像分類、語言翻譯，文字轉語音等領域的深度學習模型。資料科學家可輕鬆調整超參數，以快速建構效能最佳化的模型。
Helm Chart 可在 Kubernetes 叢集上將軟體部署自動化，讓使用者專注於使用他們的軟體，而不是安裝程序。
NGC 目錄代管 Kubernetes-Ready 的 Helm Chart，可輕鬆部署功能強大的第三方軟體。NGC 專屬 Registry 讓 DevOps 推播和分享他們的 Helm Chart，因此團隊可以利用一致、安全、可靠的環境來加速開發到生產的週期。
NVIDIA GPU 運算子 Helm Chart 為 NVIDIA 驅動程式、容器執行階段、裝置外掛程式和管理軟體套件，IT 團隊可以在 Kubernetes 叢集上安裝這些軟體，讓使用者更快速地存取並執行工作負載。
集合是一種易於使用的套件，涵蓋以使用案例為基礎而精心製作的內容。集合可協助你輕鬆找到相容的框架容器、模型、Juptyer 筆記型電腦和其他資源，以便加快入門速度。此外，各個集合也提供文件詳細說明如何針對特定使用案例部署所有內容。
NGC 目錄為自然語言處理、自動語音辨識、智慧影像分析和物件偵測等各種應用程式，提供立即可用的集合。
NGC 目錄配備 NVIDIA 遷移學習工具組，這項 SDK 能讓深度學習應用程式的開發人員和資料科學家重新訓練物件偵測和影像分類模型，並可透過 NVIDIA DeepStream SDK 輕鬆部署智慧影像分析。
使用 NGC 目錄加速工作流程
不論是雲端、具備 NVIDIA 認證系統的本機或邊緣端等，在任何平台上都能放心部署 NGC 目錄中的軟體，還能透過 NGC 支援服務，讓投資發揮最大價值。
NGC 目錄軟體可在多種 NVIDIA GPU 加速平台上執行，包括 NVIDIA 認證系統、NVIDIA DGX™ 系統、採用 NVIDIA TITAN 和 NVIDIA Quadro® GPU 的工作站、採用 NVIDIA 虛擬化運算伺服器的虛擬化環境，以及雲端平台。
NVIDIA NGC 支援服務提供企業級支援，確保 NVIDIA 認證系統能以最佳方式運作，徹底發揮系統使用率並展現最佳使用者生產力。這項服務可讓企業 IT 直接與 NVIDIA 主題專家聯絡，以快速解決軟體問題，並將系統停機時間降到最低。
NGC 目錄為人工智慧、機器學習和高效能運算提供完備的 GPU 加速容器中樞，這些容器經過最佳化、測試，並可立即透過本機和雲端上支援的 NVIDIA GPU 執行。此外，也提供預先訓練好的模型、模型指令碼和產業解決方案，可以輕鬆整合至現有的工作流程。
編寫並部署耗時且容易出錯的深度學習框架。最佳化人工智慧應用軟體仰賴專業技術。建構模型需要專業技術、時間和運算資源。NGC 目錄可以透過資料科學家、開發人員、IT 與使用者能夠運用的 GPU 最佳化軟體和工具解決這些挑戰，讓他們可以專注於打造解決方案。
每個容器都包含預先整合的一組 GPU 加速軟體。堆疊包含指定的應用程式或框架、NVIDIA CUDA Toolkit、加速程式庫和其他必要的驅動程式，全部經過測試和調整，因此無需額外設定便可立即運作。
NGC 目錄具備 TensorFlow、PyTorch、MXNet、NVIDIA TensorRT ™、RAPIDS 及其他許多頂尖人工智慧軟體。 如需完整清單，請瀏覽 NGC 目錄。
NGC 目錄容器可以在 PC、工作站、高效能運算叢集、NVIDIA DGX 系統和在支援雲端供應商上的 NVIDIA GPU 與 NVIDIA 認證系統中執行。容器可以使用 Docker 和 Singularity 執行階段執行。如欲瞭解更多資訊，請檢視 NGC 文件。
NVIDIA 在各個支援的雲端服務供應商中，提供虛擬機器影像檔案。若要執行 NGC 容器，只需選擇適合的執行個體類型、執行 NGC 影像檔案，並從 NGC 目錄將容器拉進來。實際步驟依雲端供應商而異，不過您可以在 NGC 文件中找到指示說明。
NVIDIA 工程師每月都會更新常用的深度學習軟體，如 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet，以最佳化完整的軟體堆疊，並充分利用你的 NVIDIA GPU。
您可以免費下載 NGC 目錄提供的容器 (須遵守使用條款)。不過，個別的雲端服務供應商會針對在雲端執行的 GPU 運算執行個體自行定價。
不是，NGC 只是提供 GPU 最佳化軟體堆疊的目錄。
NGC 專屬 Registry 的開發，是為了讓使用者在企業內擁有安全空間，可用於儲存和分享客製化容器、模型、模型指令碼和 Helm Chart。專屬 Registry 可以讓使用者在保護自己 IP 的同時，提升協作能力。
使用者可以存取 NVIDIA DevTalk 開發人員論壇https://devtalk.nvidia.com，這是人工智慧與 GPU 專家支援的大型社群，這些專家為 NVIDIA 客戶、合作夥伴與員工生態系。
此外，NVIDIA NGC 支援服務也透過我們的 OEM 經銷商在 NVIDIA 認證系統上提供 L1 至 L3 支援。
NVIDIA 認證系統由 EGX 和 HGX 平台組成，讓企業無論使用小型或大規模配置，都能放心選擇效能最佳化的硬體和軟體解決方案，進而以最佳方式安全執行人工智慧工作負載。請參閱完整的 NVIDIA 認證系統清單。
請參閱 https://ngc.nvidia.com/legal/terms