GPU 最佳化的應用軟體中樞 簡化 DL、ML 以及 HPC 工作流程。
NGC 是提供深度學習、機器學習和 HPC 的 GPU 最佳化應用軟體中樞，能負責底層工作，以便讓資料科學家、開發人員與研究人員能專注打造解決方案、收集深入分析資訊並提供商業價值。
NGC 透過易於部署的最佳化人工智慧框架以及 HPC 應用程式容器提高生產力，讓使用者專注打造解決方案。
NGC 使用預先訓練的模型和工作流程，以同級產品中最佳精準度和效能來處理繁重的工作 (專業、時間、運算資源)，降低了採用人工智慧的難度。
從 NGC 本機、雲端或使用混合式及多雲端部署執行應用軟體。NGC 應用軟體可部署在實體伺服器或虛擬化環境中，徹底發揮 GPU 的使用率、可攜性和應用程式的擴充性。
NGC-Ready 系統的企業級支援可協助直接與 NVIDIA 專家聯絡、將風險降至最低，並徹底發揮系統使用率和展現最佳生產力。
NGC 提供一系列的選項，即使資料科學家、開發人員和研究人員對於人工智慧具有不同專業水準的需求，也都能一一滿足。使用框架容器從頭開始建構模型、運用模型訓練指令碼與預先訓練模型以加速專案，或使用完整的工作流程以最快速度導入人工智慧。無論你使用哪個選項，都可加速開始進行並且縮短獲得解決方案所需時間。
NGC 的容器 registry 為 NVIDIA GPU 提供適合人工智慧、資料科學和 HPC 等多樣化的 GPU 加速應用軟體。
NGC 代管適合頂尖人工智慧和資料科學應用軟體的容器，由 NVIDIA 進行調整、測試和最佳化。以及適合 HPC 應用程式和資料分析且經完整測試的容器。NGC 容器具備易於部署的強大應用軟體，經證實能以最快速度提供成果，讓使用者可完全依照需求從頭開始打造解決方案。
許多人工智慧應用程式都有共同的需求: 分類、物件偵測、語言翻譯，文字轉語音、推薦引擎及情緒分析等。在開發具有這些功能的應用程式時，先從預先訓練好的模型開始，再針對使用實例進行調整，如此一來便可大幅提升開發速度。
NGC 預先訓練的模型可用於多種針對 NVIDIA Tensor 核心 GPU 最佳化的常見人工智慧工作，只需更新幾個層級即可輕鬆重新訓練，節省寶貴時間。
NGC 提供建立深度學習模型的逐步操作說明和指令碼，也包括了效能範例及精準度指標以供比較結果使用。這些指令碼提供專家操作說明，說明如何建構用於影像分類、語言翻譯，文字轉語音等深度學習模型。資料科學家可輕鬆調整超參數，以快速建構效能最佳化的模型。
NGC 配備 NVIDIA 轉移學習工具包，這項 SDK 能讓深度學習應用程式的開發人員和資料科學家重新訓練物件偵測和影像分類模型，並可透過 NVIDIA DeepStream SDK 輕鬆部署智慧影像分析。
NGC 提供一系列完備的人工智慧、機器學習和 HPC GPU 加速容器，這些容器經過最佳化、測試，並可立即透過本機和雲端上支援的 NVIDIA GPU 執行。此外，也提供預先訓練好的模型、模型指令碼和產業解決方案，可以輕鬆整合至現有的工作流程。
編寫並部署耗時且容易出錯的 DL 框架。最佳化人工智慧應用軟體仰賴專業技術。建構模型需要專業技術、時間和運算資源。NGC 可以透過資料科學家、開發人員、IT 與使用者能夠運用的 GPU 最佳化應用軟體和工具解決這些挑戰，讓他們可以專注於打造解決方案。
每個容器都包含預先整合的一組 GPU 加速應用軟體。堆疊包含指定的應用程式或框架、NVIDIA CUDA Toolkit、加速程式庫和其他必要的驅動程式，全部經過測試和調整，因此無需額外設定便可立即運作。
NGC 容器 registry 具備 TensorFlow、PyTorch、MXNet、NVIDIA TensorRT ™、RAPIDS 及其他許多頂尖人工智慧應用軟體。如需完整清單，請 瀏覽 NGC 容器 registrye。
NGC 容器可以在 PC、工作站、HPC 叢集、NVIDIA DGX 系統和在支援雲端供應商上的 NVIDIA GPU 與 NGC-Ready 系統中執行。容器可以使用 Docker 和 Singularity 執行時間執行。如欲瞭解更多資訊，請檢視 NGC 文件。
NVIDIA 在各個支援的雲端服務供應商中，提供虛擬機器影像檔案。若要執行 NGC 容器，只需選擇適合的執行個體類型、執行 NGC 影像檔案，並從 NGC 容器 registry 將下載容器。實際步驟依雲端供應商而異，不過你可以在 NGC 文件 中找到逐步說明。
NVIDIA 工程師每月都會更新常用的深度學習應用軟體，如 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet，以最佳化完整的應用軟體堆疊，並充分利用你的 NVIDIA GPU。
你可以免費下載 NGC 容器 registry 提供的容器 (須遵守 使用條款)。不過，個別的雲端服務供應商會針對在雲端執行的 GPU 運算執行個體自行定價。
不是，NGC 是提供 GPU 最佳化應用軟體堆疊的容器 registry。
使用者可以存取 NVIDIA DevTalk 開發人員論壇 https://devtalk.nvidia.com, 這是人工智慧與 GPU 專家支援的大型社群，這些專家為 NVIDIA 客戶、合作夥伴，及來自 NVIDIA 員工圈。此外，NVIDIA NGC 支援服務也透過我們的 OEM 經銷商在 NGC-Ready 系統上提供 L1 至 L3 支援。
NVIDIA NGC-Ready 程式可供所有伺服器開發人員在系統上驗證 NGC 容器。如果伺服器通過計畫的一系列測試，就能獲得「NGC-Ready」稱號，並能部署 CUDA-X 應用程式。請參閱完整的 NGC-Ready 系統 清單。
請參閱 https://ngc.nvidia.com/legal/terms
使用 NGC 加速你的工作流程
NGC 應用軟體可在多種 NVIDIA GPU 加速平台上執行，包括 NGC-Ready 的本機伺服器、NVIDIA DGX™ 系統, 搭載 NVIDIA TITAN 和 NVIDIA Quadro® GPU 的工作站、使用 NVIDIA vComputeServer 的虛擬化環境，以及採用簡易 Kubernetes 叢集部署的各大雲端平台。
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組織採用人工智慧和資料科學的 IT 團隊，必須為不同類型的使用者管理各種新類型的工作負載、經常更新的應用軟體和硬體。 NVIDIA NGC 支援服務提供企業級支援，確保 NGC-Ready 的系統能以最佳方式運作，徹底發揮系統使用率和展現最佳生產力。這項服務可讓企業 IT 直接與 NVIDIA 主題專家聯絡，以快速解決應用軟體問題，並將系統停機時間降到最少。
於此瀏覽完整擁有 NVIDIA NGC 支援的伺服器目錄。