推動醫療照護與生命科學的技術突破

運用人工智慧促進醫學與研究

醫療照護需要全新的運算方案以滿足現今醫療需求，如個人化醫療、新一代診所、提升醫療照護品質，以及進行生物醫學研究以促進疾病治療。透過 NVIDIA 人工智慧和高效能運算的強大功能，醫療照護機構得以定義醫學的未來。

觀看影片

醫療照護最新消息

西門子與 NVIDIA 攜手打造工業元宇宙

將西門子 Xcelerator 生態系與人工智慧模擬引擎 NVIDIA Omniverse 相互連結，開創工業自動化的新紀元。

 

深入瞭解

全球各地的頂尖菁英，盡在獨一無二的 GTC 大會。

3 月 21 日至 24 日的演講與訓練

人工智慧正在醫療照護領域創造全新的可能性。運算生物學的進步讓藥物研發的每個階段得以加速進行，新一代軟體定義的醫療設備支援即時感測，智慧醫院正在改善臨床體驗，而加速運算則發揮人類基因體的價值，實現更出色的精準醫學。在 GTC22 瞭解醫療照護領域的最新創新。

  •

    使用人工智慧加速醫療照護技術創新
    • NVIDIA 醫療照護部門副總裁 Kimberly Powell

    醫院、手術室、基因體定序中心和製藥公司會產生大量資料，創造建立人工智慧模型、平台和機器人系統的機會，用於預測、理解、學習和做出行動。瞭解生命科學研究人員、開發人員和醫療設備製造商如何運用 NVIDIA Clara™，在醫療照護供應和藥物開發方面開創突破性進展的最新資訊。

    檢視詳細資訊

  • 使用人工智慧加速藥物設計
    • AstraZeneca 分子人工智慧負責人 Ola Engkvist

    在過去幾年中，人工智慧在化學和生命科學領域產生了巨大的影響，如同 AlphaFold2 最近的成功所代表的意義，正在進一步突破科學的極限。我將在本簡報中概述人工智慧在過去幾年中對藥物設計的影響、我們現在的情況，以及未來幾年可以合理預期的進展。簡報會著重於深度學習型的分子雜訊設計，但是合成預測、分子屬性預測和化學自動化的層面也會涵蓋在內。

    檢視詳細資訊

  • 利用醫學影像資料的 Metaverse 提升人工智慧效能
    • MD Anderson 癌症中心資料長 Caroline Chung

    隨著醫學影像資料量呈指數成長，對於協助臨床團隊處理和最佳使用所有可用影像的人工智慧需求也有顯著的增長。然而，針對已成功轉換為臨床環境的人工智慧工具，在開發上相對速度緩慢，也較為謹慎。開發和臨床採用方面所面臨的挑戰，可能有解決方案位於與影像相關的中繼資料中，因為影像品質和人工智慧模型通用性等因素的影響，可能會反映在影像檢測周邊豐富的情境資訊中。

    檢視詳細資訊

  • 分秒必爭：為重症照護加速基因體定序
    • 史丹佛大學醫學與遺傳學教授 Euan Ashley

    這場演講將探討協作團隊最近如何以最快速的 DNA 定序技術，創造了金氏世界紀錄，他們以史丹佛醫院的重症照護患者為對象，在八小時內完成完整基因體定序的醫療診斷。我們將探討如何使用現代醫院的設備，在數小時內完成過去需要耗時數年且花費數百萬美元的東西，並概述支援這項進展的運算和演算法基礎架構。

    檢視詳細資訊

  • OpenFold：將蛋白質架構預測與建模普及化
    • 哥倫比亞大學教授 Mohammed AlQuraishi

    使用精準競爭實驗方法來預測結構的深度學習方法，徹底顛覆了蛋白質結構預測。然而，這類方法需要大量的運算能力來訓練，並需要程式碼和資料基礎架構學習專為新工作量身打造的新模型。

    歡迎在此演講中深入瞭解 OpenFold，這是一款可訓練頂尖蛋白質架構預測模型的全新開放原始碼平台。OpenFold 提供從頭開始訓練新模型所需的程式碼和資料，以及在許可授權下進行預先訓練的模型，供學術界和業界廣泛使用。

    檢視詳細資訊
免費報名
查看所有醫療照護演講
GTC 22 的醫療照護傑出人物

運用加速運算支援醫療照護解決方案

藥物開發

透過加速運算，研究人員可以同時以虛擬方式為數百萬種分子建立模型和篩選數百種潛在藥物，能降低成本並加速獲得解決方案。

深入瞭解

基因體

使用高效能運算加速人口的基因體分析和癌症基因體研究，有助於辨識出稀有疾病，並更快速地推出量身打造的療法，更進一步邁向精準醫學的目標。

深入瞭解

醫學影像

人工智慧工具可以扮演醫生的「另一雙眼」，協助臨床醫生快速判讀影像、計算指標、監控變化並緊急辨識出結果，以最佳化工作流程並強化病患照護。

深入瞭解

智慧醫院和醫療儀器

從智慧感應器到支援即時和先進影像處理的醫療儀器，邊緣端的人工智慧可立即提供深入分析、最佳化患者照護，並實現智慧醫院的願景。

深入瞭解

Cambridge-1：加速醫療研究

Cambridge-1 是 NVIDIA 在英國致力於推動數位生物學、基因體、量子運算和人工智慧研究的第一台超級電腦，使領先的英國科學家和研究人員能夠在開創性的科學領域進行合作。

深入瞭解

具開創性的人工智慧醫療照護新創公司

人工智慧醫療照護新創公司對於突破醫療創新的極限至關重要。 NVIDIA Inception 培育超過 1,000 家透過開發尖端 GPU 工具以最佳化營運成效、增強診斷準確度，以及提升病患照護品質的醫療照護新創公司。請按下方的標誌，深入瞭解醫療照護新創公司正在開發的突破性技術。

將人工智慧推向市場

將人工智慧推向市場

Arterys 在近期又獲得 2 千 8 百萬美元的資金，將會在他們的人工智慧網路平台進一步開發合作夥伴生態系和臨床級人工智慧解決方案，作為醫療研究人員和臨床醫師之間的橋樑。

閱讀部落格
新創公司推出保障醫院安全的感測器

新創公司推出保障醫院安全的感測器

Artisight 在西北地區的 10 家醫院部署 800 個由 GPU 驅動的攝影機，用於協助醫院員工進行遠端溫度篩檢，大幅降低員工暴露於 COVID-19 的風險。

閱讀部落格
人工智慧協助分診有 COVID-19 症狀的患者

人工智慧協助分診有 COVID-19 症狀的患者

人工智慧新創公司 Lunit 推出歐洲合格認證的解決方案 Lunit INSIGHT CXR，運用人工智慧快速在數秒內辨識胸腔 X 光片上 10 種不同的放射診斷結果，包括經常在 COVID-19 患者身上出現的肺炎，以及可能發展成癌症的肺結節。

閱讀部落格文章

從資料中心、邊緣端到雲端的醫療照護運算

強大的資料中心運算

強大的資料中心運算

NVIDIA DGX™ A100 採用 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU，可提供前所未有的運算效能，輔助新藥物開發、瞭解基因變異以協助治療疾病，並促進醫療照護創新。NVIDIA DGX A100 是能與專家交流並輕鬆部署的基礎架構，也是打造人工智慧資料中心的基石。

 觀看線上研討會：DGX A100：適用醫療照護工作負載的通用人工智慧系統

深入瞭解
邊緣即時人工智慧

邊緣即時人工智慧

NVIDIA 的邊緣解決方案專為收集與運算網路邊緣端的連續資料流而設計。透過先進的影像、影片和訊號處理技術，人工智慧嵌入式醫療儀器可協助外科醫師執行侵入性較低且更精準的手術、協助放射師判定診斷結果，以及協助超音波技師執行快速而準確的心臟超音波檢查。使用 NVIDIA EGX 平台將醫療照護帶到邊緣端。

深入瞭解
人工智慧醫院資料中心

人工智慧醫院資料中心

NVIDIA 與 VMware 的人工智慧企業級平台為現今的聚合解決方案提供了全方位的架構。此架構專為彈性和規模而打造，為核心醫院應用程式和人工智慧工具提供了單一平台，有助於為臨床醫師和他們所服務的患者提供更優質的體驗。

 閱讀解決方案簡介：適用於醫療照護的 NVIDIA AI Enterprise

深入瞭解
隨選雲端運算

隨選雲端運算

現在全球主要的雲端平台皆可使用最新的 NVIDIA GPU。透過簡化的 IT 管理工作、可根據需求增加或減少的運算效能，以及提供深度學習、機器學習和高效能運算的 GPU 最佳化軟體中樞 NGC™，企業可以專注於打造解決方案、收集深入分析資訊並提供商業價值。

深入瞭解

掌握來自 NVIDIA 的醫療照護最新動態。

訂閱

獲得醫療照護最新消息

  1. Section
訂閱以接收 NVIDIA 的企業最新消息、公告與更多資訊。

NVIDIA 隱私權政策

公司訊息
參與
新聞與活動