NVIDIA 運用 GPU 前所未有的運算能力，打造功能安全無虞的自駕系統
在 GTC 上認識自動駕駛交通運輸相關的深度學習訓練、洞見以及演說
瞭解 NVIDIA 如何與業界龍頭攜手合作，為自駕車開發全新的人工智慧架構
自動化將徹底改善世界的運轉方式。有了人工智慧，私家轎車、共享移動工具和貨運服務將變得更安全、更有效率。我們的使命是開發創新解決方案，進而縮短業界提供此類優勢的時間。
交通事故每年在全球造成 2000 萬到 5000 萬人傷亡，損失總額高達 5180 億美元。
超過 5 億名聽障或視障人士以及全球不斷增長的高齡人口，每天都不得不仰賴他人才得以行動。
每年通勤族花 200 個鐘頭上下班；這段時間其實可用來工作、休憩或與家人共度。
最後一哩運送」是自動化裝置的一個關鍵階段，預計將成為 650 億美元的全球產業，而且很有可能隨電子商務的普及持續成長。
我們正與許多合作夥伴共同開發自駕車。看看我們的生態系統，深入瞭解我們如何齊心讓世界更進步。
The NVIDIA DRIVE™ 平台 能夠同時處理多達 16 個感測器的資料，持續收集重要資訊，並建立完備的自駕車訓練資料庫。安全的自駕車需要大量收集完備且已確實統整的資料，內容涵蓋各種交通情境和狀況。新創公司 Perceptive Automata 便是運用人類行為資料加上 NVIDIA DRIVE 來預測行人的活動。
NVIDIA® DGX™ 資料中心系統 提供了最快的途徑，可進行安全的人工智慧實作，也能運用龐大的資料流暢地訓練深度學習模組的自動駕駛。 自駕應用軟體供應商 Zenuity 運用 DGX 擴充人工智慧訓練人工智慧訓練架構。
NVIDIA DRIVE Constellation™ 能透過可擴充的開放式硬體迴路 (hardware-in-the-loop，HIL) 測試模擬極端情境，以供自駕車進行訓練與驗證。 世界各地的公司 正與 DRIVE Constellation 合作開發豐富多樣的資料庫，以建立健全的模擬測試。
透過 NVIDIA DRIVE AGX，自駕車能以超乎常人的認知與效能處理資訊並做出決定，以進行更聰明與更安全的駕駛工作。DRIVE AGX 是業界第一個準備進入產線的 汽車級自駕解決方案。
搭載 NVIDIA Jetson™ 平台 的自駕車，現已應用於全世界食物和其他貨物的最後一哩自動化運送中。電子商務龍頭京東 (JD.com) 和美團網 近期採用 NVIDIA Jetson AGX Xavier™ 作為新一代的運輸機器人。
深入瞭解如何將由 GPU 加速的最新技術應用到你的運輸解決方案中。