自動駕駛車安全報告

NVIDIA 運用 GPU 前所未有的運算能力,打造功能安全無虞的自駕系統

頂尖人工智慧會議

在 GTC 上認識自動駕駛交通運輸相關的深度學習訓練、洞見以及演說

與 Mercedes-Benz 合作

瞭解 NVIDIA 如何與業界龍頭攜手合作,為自駕車開發全新的人工智慧架構

推動運輸產業創新

自動化將徹底改善世界的運轉方式。有了人工智慧,私家轎車、共享移動工具和貨運服務將變得更安全、更有效率。我們的使命是開發創新解決方案,進而縮短業界提供此類優勢的時間。

提升道路安全

交通事故每年在全球造成 2000 萬到 5000 萬人傷亡,損失總額高達 5180 億美元。

締造移動自由

超過 5 億名聽障或視障人士以及全球不斷增長的高齡人口,每天都不得不仰賴他人才得以行動。

善用可貴光陰

每年通勤族花 200 個鐘頭上下班;這段時間其實可用來工作、休憩或與家人共度。

拓展全新業務

最後一哩運送」是自動化裝置的一個關鍵階段,預計將成為 650 億美元的全球產業,而且很有可能隨電子商務的普及持續成長。

自駕車生態系統

我們正與許多合作夥伴共同開發自駕車。看看我們的生態系統,深入瞭解我們如何齊心讓世界更進步。

人工智慧支援的運輸技術

資料收集

資料收集

The NVIDIA DRIVE平台 能夠同時處理多達 16 個感測器的資料,持續收集重要資訊,並建立完備的自駕車訓練資料庫。安全的自駕車需要大量收集完備且已確實統整的資料,內容涵蓋各種交通情境和狀況。新創公司 Perceptive Automata 便是運用人類行為資料加上 NVIDIA DRIVE 來預測行人的活動。

模組訓練

模組訓練

NVIDIA® DGX 資料中心系統 提供了最快的途徑,可進行安全的人工智慧實作,也能運用龐大的資料流暢地訓練深度學習模組的自動駕駛。 自駕應用軟體供應商 Zenuity 運用 DGX 擴充人工智慧訓練人工智慧訓練架構。

模擬

模擬

NVIDIA DRIVE Constellation 能透過可擴充的開放式硬體迴路 (hardware-in-the-loop,HIL) 測試模擬極端情境,以供自駕車進行訓練與驗證。 世界各地的公司 正與 DRIVE Constellation 合作開發豐富多樣的資料庫,以建立健全的模擬測試。

駕駛

駕駛

透過 NVIDIA DRIVE AGX,自駕車能以超乎常人的認知與效能處理資訊並做出決定,以進行更聰明與更安全的駕駛工作。DRIVE AGX 是業界第一個準備進入產線的 汽車級自駕解決方案

最後一哩運送

最後一哩運送

搭載 NVIDIA Jetson 平台 的自駕車,現已應用於全世界食物和其他貨物的最後一哩自動化運送中。電子商務龍頭京東 (JD.com) 和美團網 近期採用 NVIDIA Jetson AGX Xavier 作為新一代的運輸機器人。

準備向前邁進了嗎?

深入瞭解如何將由 GPU 加速的最新技術應用到你的運輸解決方案中。