高效能運算

加速科學發現速度

高效能運算 (HPC) 是推動科學進步最重要的工具之一。利用多個運算節點的 GPU 驅動平行處理能力,有效、可靠且快速地執行先進的大規模應用程式。這項加速功能可大幅提升輸送量和節省成本,也有助於找到科學新發現。

各產業中的高效能運算

NVIDIA GPU 將超過 700 款各種產業和領域的應用程式最佳化。瞭解 GPU 技術如何解決複雜問題並改變全球的研究社群。

超級運算

探索超新星爆炸。描繪地球內部構造。預測颶風、NVIDIA 強化世界上最快的超級電腦和高效能運算系統,為研究人員提供模擬和預測世界所需的功能。

醫療照護與生命科學

發現藥物。發現基因變異。分析影像。NVIDIA 為領先全球的醫療照護機構提供先進的工具,加速精準醫學的發展並創造新一代診所。

能源

生產能源。煉製和配送石油。減少對環境的影響。憑藉著推動能源創新並提升個人的生活方式,NVIDIA 技術影響了全球經濟。 

公共部門

網路安全。災害回應。人道援助。NVIDIA 正在為世界打造讓各地社群更安全、更緊密連結的技術。

高效能運算工作負載

模擬與建模、高效能運算和人工智慧的融合,以及適用於科學研究、金融建模等各種產業的科學視覺化。在高效能運算和 NVIDIA GPU 的幫助下,這些工作負載讓專家能夠在有生之年完成畢生志業。

模擬與建模

各種產業,包括製藥、金融、科學研究和工程可使用模擬與建模來因應現實世界中的挑戰。

高效能運算與人工智慧

在高效能運算領域運用人工智慧可以加速執行大規模的模擬作業,讓研究人員得以更快推動科學發展。

科學視覺化

科學視覺化用於分析大規模資料集,以及擷取模擬與建模的深入分析資訊。

資料中心規模效能

為了因應日益提升的科學問題複雜度,以及隨之增加的運算效能需求,NVIDIA 正在打造新一代的加速資料中心平台。

使用者可借助 GPU 驅動的平行處理能力,進而有效率、可靠且迅速地執行先進的大規模應用程式,NVIDIA InfiniBand 網路、網路內運算和進階加速引擎提供可擴充效能,讓複雜模擬作業能夠更快、更有效率地執行。

NVIDIA 運算與網路技術是現代高效能運算資料中心的引擎,能大幅提升效能與可擴充性,有助於開創科學新發現。

科學突破

瞭解開發人員、科學家和研究人員如何在各種使用案例和科學領域中運用 NVIDIA 高效能運算解決方案的運算功能。

高效能運算技術突破 Covid 19

在科學運算的新紀元中對抗 COVID-19

結合 NVIDIA 科學運算平台的模擬、人工智慧、資料分析和視覺化技術,對抗全球疫情大流行。

 人類運用 GPU 和 3D 視覺化技術探索火星

人類運用 GPU 和 3D 視覺化技術探索火星

瞭解 NASA 研究人員如何使用 GPU 加速的 NVIDIA IndeX 模擬全球最大的互動式立體視覺化。

讓高效能運算開發人員能夠進行科學研究

讓高效能運算開發人員能夠進行科學研究

探索 NVIDIA 如何協助開發人員解決與開發高效能運算應用程式相關的複雜效能挑戰。

精選技術展示影片

探索技術展示影片,深入瞭解 GPU 技術所實現的突破性進展。

利用 NVIDIA GPU 加快 COVID-19 的研究速度

利用 GPU 加快 COVID-19 的研究速度

科學家和研究人員分秒必爭地尋找 COVID-19 的治療方法。GPU 可將篩選數十億種候選藥品的過程加速 33 倍,並在 12 小時內掃描超過十億個化合物。

NVIDIA IndeX 和 GPUDirect 儲存空間

將 150 TB 的資料視覺化

NASA 科學家和工程師團隊正使用橡樹嶺國家實驗室 (ORNL) 中的超級電腦 Summit,透過 NASA 的計算流體動力學模擬函式庫 FUN3D、NVIDIA Tensor 核心 V100 GPU、NVIDIA IndeX® 與 GPUDirect® 儲存空間模擬反推進技術,讓研究人員能夠即時瀏覽大量資料集。

NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 上的多執行個體 GPU

運用多執行個體 GPU 大幅提升效能和使用率

多執行個體 GPU (MIG) 是 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 的突破性功能,可以讓多個使用者能在同一個 GPU 上執行工作負載,將每個 GPU 的使用率和使用者生產力皆發揮到極致。

實作訓練

NVIDIA 深度學習機構提供人工智慧、加速運算和加速資料科學的實作訓練課程。開發人員、資料科學家、研究人員和學生可藉由雲端 GPU 環境獲得實作體驗。IT 專業人員可以參加設計和管理基礎架構的課程,以便支援跨整個組織的人工智慧、資料科學和高效能運算工作負載。

立即體驗可自行安排進度或由講師主持的課程,適用於個人、團隊或組織。課程教材可供大專院校教育工作者下載。完整課程表可參考目錄。

高效能運算新聞

 

Twitter 上的 @NVIDIADC

SC19

與我們一同參加在科羅拉多州丹佛市舉行的 Supercomputing 2019,瞭解為何高效能運算是目前趨勢。

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