高效能 資料分析

在大型資料集上迭代、更頻繁地部署模型,並降低整體擁有成本。

資料分析工作流程一直以來都仰賴 CPU 對資料準備、訓練和部署進行運算,因此十分緩慢且缺乏效率。加速資料科學可大幅提升端對端分析工作流程的效能,加速創造價值,同時降低成本。

可立即產出結果的革命性技術

產業挑戰

  • 資料準備是一項複雜且費時的流程,也占據資料科學家大多數的時間。

  • 迭代需要大量時間,導致分析較不穩健。

  • 縮小取樣資料集造成結果不甚理想。

企業運用分析瞭解其資料,進而做出更好的商業決策和判斷。雖然資料分析發揮了龐大的潛能,傳統 CPU 資料處理和分析卻增加額外的效能負荷、提升業務營運複雜性,同時降低投資報酬率。加速資料科學開創了資料分析的新時代,讓組織和使用專家得以充分發揮資料及基礎架構的價值。

加速資料科學可改善整個端對端資料分析工作流程,無論是正在轉換企業消費資料,或是將數 TB 規模的資料視覺化以瞭解特定問題領域,皆能因此受益。資料使用專家可透過 NVIDIA GPU 輕鬆使用他們偏好的工具集,以最小的學習曲線在組織內發揮高效能運算技術。

企業可透過高效能資料分析功能,提升客戶服務、加速產品開發,並在整個企業中帶動創新。

在處理巨量資料上發揮飆速效能

結果顯示 GPU 可為小規模和大規模的巨量資料分析問題節省大量的成本和時間。RAPIDS 在 10 TB 的規模中,使用 Pandas 與 Dask 等常用 API 在 GPU 上執行的速度可以比頂尖的 CPU 基準快 20 倍。NVIDIA 的解決方案只採用 16 個 NVIDIA DGX A100 即可達到 350 個 CPU 伺服器的效能,更同時提供高效能運算級效能,成本效益多出 7 倍以上。

閱讀貼文

Lightning-Fast Performance on Big Data

加速分析的優點

  • 資料科學家
  • 資料工程師
  • IT 與 DevOps 專業人士
減少等待流程完成的時間

縮短等待時間

減少等待流程完成的時間,就能省下更多時間迭代和測試解決方案,解決眼前的業務問題。

用高效能處理能力分析數 TB 的資料集

提升成果

運用高效能處理能力分析數 TB 的資料集,提供正確性更高的結果並更快產生報告。

無需重構,只需調整現有的資料科學工具鏈

無需重構

不需學習新工具,只要進行最低限度的程式碼變更,就能加速並調整現有的資料科學工具鏈。

加速提供高品質資料集,協助使用專家發揮專業

加快處理速度

執行大規模資料轉換,並加速提供高品質資料集,以便在整個組織中支援使用專家和業務營運。

輕鬆在眾多熱門分析函式庫內分享裝置記憶體

龐大的互通性

輕鬆在眾多熱門分析函式庫內分享裝置記憶體,避免進行成本高昂且費時的資料複製作業。

運用資料格式

無需轉換格式

無需花費無數小時轉換檔案格式,便可直接運用最適合貴組織的資料格式。

GPU 加速技術幫助您妥善運用預算

減少花費

GPU 加速技術幫助您妥善運用預算,不需增加購買、部署和管理更多 CPU 的成本。

運用所有資料來做出更好的商業決策

改善決策

運用所有資料,幫助企業領袖做出更好的商業決策、改善組織表現以及貼近客戶需求。

輕鬆從桌上型電腦擴充到多節點

無縫擴充

透過一致的直覺化架構,輕鬆從桌上型電腦擴充到多節點、多 GPU 叢集。

透過 NVIDIA 執行端對端加速分析

無論您的組織需要減少資料擷取、轉換和載入 (ETL) 流程的處理時間,或是加速大規模機器學習工作流程,NVIDIA 均提供加速完整端對端分析工作流程的解決方案。NVIDIA 的解決方案結合最佳化高效能資料分析硬體和軟體,讓企業能充分運用他們的資料。有了 RAPIDS 與 NVIDIA CUDA,資料使用專家可以加速 NVIDIA GPU 上的分析流程,將資料載入、處理和訓練等資料分析作業時間從數天縮短至數分鐘。使用熟悉的 Python 或 Java 語言操控 CUDA 的強大功能,輕鬆入門加速分析。

從機器學習到深度學習,GPU 一手包辦

Machine Learning to Deep Learning, All on GPU

資料準備 + 資料擷取、轉換和載入 (ETL)

使用 RAPIDS + Spark 3.0 或 Dask 在 NVIDIA GPU 執行達數 TB 規模的資料擷取、轉換和載入流程,幫助使用者取得高品質資料集。

訓練

開發、迭代和調整有利企業的模型,以使用 RAPIDS cuML 和 Dask 來支援您的業務。

視覺化

透過 RAPIDS + Plotly Dash,以大規模視覺化方式深入瞭解資料。

推論

透過 RAPIDS FIL,加速產生商業分析資訊,提升營運和決策效率。

加速從桌上型電腦到資料中心的分析解決方案

PC

著手使用機器學習。

工作站

全新的資料科學工作站。

資料中心

適用企業生產的人工智慧系統。

雲端

多功能、加速的機器學習。

藉助人工智慧的強大功能,發揮巨量資料的價值

請下載我們全新的電子書《Accelerating Apache Spark 3.x—Leveraging NVIDIA GPUs to Power the Next Era of Analytics and AI》,深入瞭解 Apache Spark 未來的發展。