機器學習作業

探索在企業中擴展 AI 和機器學習的下一個前沿領域。

 

使用 MLOps 加速生產 AI 和機器學習

人工智能越來越多地融入企業應用程序，這就產生了對人工智能工作負載的持續交付和自動化的需求。借助 NVIDIA 針對機器學習操作 (MLOps) 的加速計算解決方案以及軟件產品和雲服務的合作夥伴生態系統，簡化 AI 模型在生產中的部署。

體驗企業就緒的 MLOps

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更深入地研究 MLOps

什麼是機器學習操作？

機器學習操作 (MLOps) 是企業借助不斷擴展的軟件產品和雲服務生態系統成功運行 AI 的最佳實踐。

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揭秘企業 MLOps

隨著越來越多的企業尋求通過 AI 和 ML 進行轉型，越來越多的人開始談論 MLOps。幾乎每個人都同意您需要一個 MLOps 策略來將 ML 投入生產。

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Mastering LLM Techniques: LLMOps

 New and specialized areas of generative AI operations (GenAIOps) and large language model operations (LLMOps) have emerged as an evolution of MLOps for addressing the challenges of developing and managing generative AI and LLM-powered apps in production.

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企業 MLOps 101

AI 的繁榮見證了對更好的 AI 基礎設施的需求不斷增長——無論是在計算硬件層還是在最大限度地利用加速計算的 AI 框架優化方面。

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開發和擴展 AI 工作流和 MLOps 基礎設施

持續交付和自動部署 AI 工作負載的需求是每個組織的核心關注點。了解如何為 AI 工作流和應用程序構建 MLOps 解決方案。

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Scaling AI With MLOps

AI is impacting every industry, from improving customer service to accelerating cancer research. Explore the best practices for developing an efficient MLOps platform.

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為企業就緒的 MLOps 提供支持

輕鬆大規模地優化 AI 和機器學習管道。

簡化 AI 部署

NVIDIA DGX™-Ready 軟件計劃採用企業級 MLOps 解決方案，可加速 AI 工作流程並改善 AI 基礎設施的部署、可訪問性和利用率。 DGX-Ready 軟件經過測試和認證，可在 DGX 系統上使用，幫助您充分利用 AI 平台投資。

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將 AI 部署到生產環境

NVIDIA AI 平台的軟件層 NVIDIA AI Enterprise 可加速數據科學管道並簡化生產 AI 的開發和部署，包括生成 AI、計算機視覺、語音 AI 等。 NVIDIA AI Enterprise 擁有 100 多個框架、預訓練模型和開發工具，旨在加速企業走向 AI 的前沿，並提供具有企業級安全性、可靠性（包括 API 穩定性）和支持的企業就緒 MLOps。

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將 AI 項目從任何地方帶到任何地方

加速的 MLOps 基礎設施可以部署在任何地方——從主流的 NVIDIA 認證系統™ 和 DGX™ 系統到公共雲——使您的 AI 項目可移植到當今日益增多的多雲和混合雲數據中心。

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開啟您的 AI 之旅

NVIDIA LaunchPad 讓您可以免費、即時、短期訪問大量 AI 和數據科學動手實驗室，從而快速跟踪 AI 項目。實驗室包括基於 DGX 系統的 NVIDIA Base Command™、NVIDIA Fleet Command™，以及基於 NVIDIA 認證系統的加速計算基礎設施的 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件。

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MLOps 合作夥伴生態系統

使用經過 NVIDIA AI 解決方案驗證的軟件大規模部署生產 AI。

探索如何加速企業 AI。

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