從語音辨識、語言理解到語音合成，加速整體流程
虛擬助理、數位虛擬角色和聊天機器人等對話式人工智慧應用程式，正在為個人化且自然的人機對話開創全新道路。但它們面臨著嚴格的準確度和延遲要求。透過 NVIDIA 的對話式人工智慧平台，開發人員可以快速建立和部署尖端應用程式，以不到 300 毫秒的速度，提供高精準度並做出回應，達到即時互動的速度。
透過即時轉錄客戶對話、分析內容，並提供建議，藉此支援聯絡中心的客服人員快速解決客戶的問題。
讓聽力障礙人士可以理解音訊內容，而語言障礙人士則能更輕鬆地表達自己的想法。
使用聊天機器人和虛擬助理解決客戶查詢的問題，而且即便是在非上班時間，亦可提供寶貴資訊。
提供引人入勝的體驗，具備的功能如即時字幕、產生富有表現力的合成聲音，以及理解客戶的偏好等。
取得對話式人工智慧簡介、瞭解運作方式，以及當今產業的運用狀況。
對於金融服務產業中的任何組織來說，詐騙偵測至關重要。聊天機器人可以透過識別包含金額和地點的交易模式，以及個人化的互動方式來提供協助。對話式人工智慧也可用於客服人員輔助，以及財報電話會議的轉譯等，藉此提高通話覆蓋率。
只要想到電信產業，首先便會想到電話客服中心。電話客服中心是所有電信業的核心，而對話式人工智慧可協助加速許多應用程式，例如客服人員輔助、虛擬客服人員，以及針對情緒分析等擷取的見解。
對話式人工智慧可改善消費者服務產業中的多個流程，包括建立會議結論、安排後續會議，以及在線上會議期間生成即時字幕等。此外，對話式人工智慧可以為智慧眼鏡提供語音命令，並產生聽起來類似於人類的合成語音，供消費者應用程式使用。
語音人工智慧技術包含自動語音辨識 (ASR) 和文字轉語音 (TTS)。NVIDIA® Riva 是用於開發即時語音人工智慧流程的 GPU 加速的語音人工智慧 SDK，可整合至對話式人工智慧應用程式。
若要充分利用 Riva，請使用任何 NVIDIA L4, A100, A10 或 T4 Tensor 核心 GPU。若要深入瞭解語音人工智慧是什麼、其優勢、使用案例和挑戰，請參閱此處。
運用達到量產品質的 NVIDIA 預先訓練模型和 NVIDIA TAO 工具組，可節省開發時間達 10 倍之多。
部署最佳化的語音人工智慧服務，在雲端、資料中心、嵌入式裝置和邊緣端達到最佳效能。
自然語言處理 (NLP) 有兩種類型：參數較少的語言模型，以及具有高達數兆參數的大型自然語言處理模型。NVIDIA NeMo 和 NeMo Megatron 分別用於訓練小型和大型語言模型。
NeMo Megatron 模型可匯出至 NVIDIA Triton™ 推論伺服器，用於生產中的高效能推論。您可以在搭載 A100 GPU 的 NVIDIA DGX SuperPOD™ 上執行 NeMo Megatron，將效能發揮到極致。
運用 NVIDIA NeMo 開放原始碼工具框架打造、訓練並微調尖端的語音和語言模型。
使用 NeMo Megatron 整理訓練資料，並輕鬆訓練和擴充高達數兆個參數的大型語言模型。
GPU 加速頂尖的語音、視覺和語言工作流程，以滿足企業的要求。
使用熱門的對話式人工智慧函式庫打造 GPU 加速的尖端深度學習模型
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